不同部位的熟鸡肉脂肪氧化稳定性研究

脂肪氧化是导致鸡肉及鸡肉制品发生酸败变质的主要原因,不仅会严重影响肉品品质,而且会产生醛类、酮类等有害物质,造成潜在危害。因而研究鸡肉,特别是熟鸡肉的脂肪氧化稳定性具有重要意义。研究中制备了不同部位的熟鸡肉样品,通过测定其氧化诱导期评价其脂肪氧化稳定性。同时,测定了不同种鸡肉样品中脂肪酸含量及组成、铁含量以分析影响熟鸡肉脂肪氧化稳定性的因素。结果发现,鸡胸肉的脂肪氧化稳定性显著高于鸡腿肉,鸡腿肉中去皮去骨对于其脂肪氧化稳定性的提高具有明显的促进作用。此次研究以期为高品质鸡肉及鸡肉制品的生产制造提供理论依据和技术指导。

熟鸡肉中金黄色葡萄球菌生长预测模型的建立

【目的】研究不同浓度和不同温度条件下金黄色葡萄球菌接种在熟鸡肉中的生长情况,比较3种常见预测模型拟合的准确性,选择最适合的预测模型建立一级和二级模型,为进一步探讨建立三级模型提供数据基础。【方法】测定浓度为102、103和104 CFU/g的金黄色葡萄球菌接种在15-36°C熟鸡肉中的生长数据,使用Matlab软件分别建立修正的Gompertz、Logistic和Baranyi模型,通过比较残差和拟合度(RSS、AIC、RSE)选择最优模型,并且拟合出生长参数(迟滞期、最大比生长速率和最大细胞密度),在此基础上通过响应面方程建立二级模型。最后对模型的可靠性进行了内部和外部实验验证。【结果】36°C和29°C条件下,修正的Gompertz模型最适合;22°C和15°C条件下,最适合模型按接种浓度依次为修正的Gompertz、Logistic和Baranyi模型,综合考虑,最优模型选择修正的Gompertz模型。通过计算预测标准差(%SEP)、平方根误差(RMSE)、准确性因子(Af)和偏差因子(Bf)对建立的二级模型进行数学检验,检验结果均在可接受范围内。【结论】用修正的Gompertz方程和响应面方程建立的一、二级预测模型可以为建立三级模型提供有效、精确的基础。

高效液相色谱-串联质谱法测定熟制鸡肉制品中金刚烷胺

建立了高效液相色谱-串联质谱（HPLC-MS/MS）测定熟制鸡肉制品中金刚烷胺的分析方法。样品用乙腈提取,PXC小柱净化,经C18色谱柱分离,以电喷雾离子源（ESI）在正离子多反应监测（MRM）模式下进行测定,内标法定量。金刚烷胺的检出限为0.05μg/kg,定量限为0.15μg/kg,在0.3～150μg/L范围内线性关系良好,相关系数r2为0.9992。对于4种不同的熟制鸡肉制品,在4个加标水平下的平均回收率范围为87.2%～94.8%,批内精密度（n=6）为6.7%～10.0%,批间精密度（n=3）为8.5%～13.6%。该方法灵敏度高,准确性好,适用于熟制鸡肉制品中金刚烷胺残留量的测定。

基于红外特征光谱的熟制鸡肉鉴别技术研究

为了实现熟制鸡肉的快速鉴别,应用近红外光谱结合PLS分析对熟制鸡肉掺假现象进行了识别分析。该研究针对掺有不同含量卡拉胶、水的熟制鸡肉,采集了其近红外光谱。选择S-G导数+SNV的预处理方式,分别选择8个和9个主成分建立了最优PLS分析模型。研究结果表明,PLS模型具有较好的识别效果,其中掺有水的模型优于掺有卡拉胶的模型,两模型最高正确率分别高达98.4%和99.0%。由此可见,基于红外特征光谱的熟制鸡肉鉴别技术具有实用价值。