基于熵值法和线性加权模型的承德市新型城镇化路径研究

基于承德市2006—2015年的时间序列数据,采用熵值法和线性加权模型对其新型城镇化路径进行实证研究.结果表明,环保、经济、人类系统和社会建设水平在推进新型城镇化进程中所占地位和影响力度不同.其中人类系统发展水平是加速新型城镇化进程的主要因素和薄弱环节,特别是户籍人口城镇化率和常住人口城镇化率影响最为突出.

基于回归预测模型的生产计划研究

本文根据284个物料从2019年1月2日至2022年5月21日的需求量及其销售单价,研究小批量物料生产计划。首先,通过熵值法选取综合得分较高的前6类物料作为重点关注对象;其次,利用加权移动平均法、指数平滑法、三次指数平滑法和XG⁃boost回归法来建立周需求量预测模型,并对预测模型进行评价;最后,结合库存量、缺货量和平均服务水平不低于85%的标准作为约束条件,建立动态规划模型选择最优生产计划。

省域绿色金融发展及影响因素时空异质性研究——基于熵值法和GTWR模型的实证分析

文章构建绿色金融发展评价体系及影响因素指标体系,基于熵值法测算样本区间我国省域绿色金融发展水平,运用时空地理加权回归(GTWR)模型分析省域绿色金融发展及其影响因素时空异质性,结果表明:我国绿色金融发展水平存在时空差异性,呈现"南高北低,东高西低"和逐年上升的趋势;当前城镇化和政策支持能有效促进绿色金融发展,环境污染、公众对污染的不满情绪和接受过高等教育的人数明显影响绿色金融发展;城镇化、金融化、政策支持的影响具有经向差异,金融化、公众对污染的不满情绪、环境污染的影响具有纬向差异。最后,文章提出强化政策引领作用、推动绿色金融创新、建立新型环境治理体系、加快新型城镇化进程、扩大绿色人才储备的建议。

基于多元线性回归分析的汽油辛烷值损失预测建模

针对催化裂化汽油精制装置所采集的325个数据样本,运用R型聚类法得到建模的25个主要变量,并通过数据挖掘技术建立了基于多元线性回归分析的汽油辛烷值(RON)损失的预测模型.首先,利用3σ准则去除异常值等方法对原始数据样本进行预处理.其次,根据统聚类法中的R型聚类法,利用相关系数法和最大系数法分别确定指标变量之间的相似性度量并选取具有代表性的变量,得到降维后的25个主要变量.再次,以辛烷值损失为因变量,基于多元线性回归分析和十折交叉验证法,得到了辛烷值损失预测模型.最后,对回归模型和回归系数分别进行了假设检验,验证了所构建的辛烷值损失预测模型的合理性.

基于熵值法修正PLS权重的学术期刊综合评价

[目的/意义]期刊评价指标间多重共线性与指标权重不确定性是学术期刊评价面临的两大难题。基于此,提出一种新的复合评价模型。[方法/过程]首先以图情类期刊为例构建PLS路径模型得到各指标外部权重,其次通过熵值法的差异系数对PLS路径模型的外部权重进行修正,最终确定各指标的权重、构造加权规范矩阵,最后用加权TOPSIS法比较样本期刊与最优解的相对贴近度并进行排序分析。[结果/结论]通过实证研究表明,该方法有效消除了指标间的多重共线性,合理为指标赋权,且对期刊的评价结果是有效的、合理的。

基于改进熵值法和限幅小波的大波动地区短期负荷预测

为了使大波动地区的短期负荷预测精度得到改善,将大波动地区的负荷划分为基础负荷、冲击性负荷和小水电负荷,对波动大的的冲击性负荷和小水电负荷作出预测,并将限幅小波的理论引用到负荷预测模型中去。找出影响冲击负荷和小水电负荷相关的若干因素。由于用于预测的信号随机波动大,因此先运用改进熵值法对历史数据进行筛选,再运用规则性系数选取适合的小波基对信号进行小波分解,然后对低频信号进行限幅滤波,对极大模值做异常处理和以低通滤波的方式去噪,再选用线性神经网络模型和改进的差分自回归-滑动平均模型(ARIMA)进行预测,对预测结果进行比较和分析。实验证明对于波动大的冲击性负荷和小水电负荷,基于单层限幅小波分析的负荷模型预测效果较单层小波分析的负荷预测效果好。改进的熵值法和限幅小波分析理论对提高冲击负荷和小水电负荷的短期预测结果精度有较好的实用价值。

基于熵权法的组合模型在大坝渗流预测中的应用

针对大坝安全监控中单一预测模型预测精度较低的问题,基于多元线性回归预测模型和BP神经网络模型,应用熵原理提出一种新的线性组合预测模型,并结合某大坝渗透压力实际观测资料对该组合预测模型进行实用性检验。结果表明,短期内三种模型均具有较高的预测精度,但预测长度增加后,该组合预测模型预测精度更高。

教育与数字经济的耦合协调度分析——以河南省为例

在信息时代背景下,教育与数字经济双向赋能变得愈发迫切与重要。文章通过构建河南省2012—2021年教育与数字经济的指标体系,运用熵值法、线性加权法以及耦合协调度模型对河南省十八地市现有相关数据进行定量分析。研究结果表明:河南省教育与数字经济的综合评价指数以及耦合协调度水平在整体上都呈现出逐年递增的趋势,耦合协调度类型也从低度耦合上升到了中度耦合阶段,说明教育与数字经济呈现出向好发展的耦合趋势,侧面体现出两者可以相互赋能、共同发展的特征;同时,不同地级市之间耦合协调度水平差异较大,区域异质性明显。基于两者的耦合协调关系,文章提出了针对性建议,从而确保河南省教育与数字经济在未来能够更好地进行协调发展。

预算绩效管理在优化营商环境中的应用研究

本文以河北省11个地市2019-2023年间发布的2018-2022年的50个数据作为研究样本,研究预算绩效管理对营商环境的显著影响。首先,利用熵值法获得预算绩效及营商环境指标得分,然后,以预算绩效为解释变量,营商环境为被解释变量,劳动力、产业结构、支出完成率为控制变量,构建多元线性回归模型。研究结果发现,预算绩效管理对营商环境有显著的正面影响。最后,提出通过科学编制预算、控制债务规模、严格管理三公经费等预算绩效管理手段,促进营商环境优化的建议。

粤港澳大湾区旅游业总收入影响因素实证研究

文章首先根据熵值法计算粤港澳大湾区旅游业总收入影响因素指标的各自权重,并计算得到粤港澳大湾区内各个城市旅游业总收入影响因素的13个指标的综合得分;其次,通过逐步回归分析法对影响粤港澳大湾区旅游业总收入的解释变量进行筛选以及修正检验;最后,通过构建多元线性回归模型,对粤港澳大湾区旅游收入影响因素进行实证研究。研究结果显示:普通高校在校学生总数对粤港澳大湾区旅游业总收入影响比重最大,而常住人口数量对粤港澳大湾区旅游业总收入影响比重最小;在粤港澳大湾区旅游业总收入影响因素的指标当中星级酒店数、博物馆数量、人均GDP对被解释变量均具有正向的显著影响,且影响的力度逐次减少;星级酒店数对因变量的影响最显著,星级酒店数每增加一个单位,因变量平均变动57.4%,博物馆数量对旅游业收入影响次之,每增加一个单位,因变量平均变动42.6%,人均GDP对因变量的影响最小,每增加一个单位,省内旅游收入平均变动23.7%。据此文章针对性提出提高粤港澳大湾区旅游业总收入的优化建议,以期为推动粤港澳大湾区旅游业高质量发展提供理论借鉴及实践指导。

绿色金融发展对经济增长的影响研究

本文首先基于理论层面,探究绿色金融发展对经济增长影响的内在机理,进而选取我国近十年30个省和直辖市的面板数据,构建多元线性回归,实证检验我国绿色金融发展对经济增长的影响效应。研究结果表明,绿色金融发展对我国经济发展存在显著的正向效应。同时,绿色金融对我国经济发展质量的影响还存在区域差异。鉴于此,为促进绿色金融的发展,政府应该加强对绿色金融的监管和支持,并且针对不同地区的绿色金融发展需要,出台不同的政策,从而有效发挥区域绿色金融发展对经济增长的促进作用,以实现可持续发展的目标。

山东省财政教育投入与经济发展的实证研究

教育投资是支持国家长远发展的基础性和战略性投资,也是培养人才发展经济的重要因素。作为教育大省,山东省始终将教育作为财政投入的重点,因此,厘清山东省财政教育投入与经济发展的耦合协同机理显得尤为重要。基于此,文章选取2011—2019年山东省东、中、西部10个地市作为研究对象,运用耦合协同、面板回归模型等计量方法,探究山东省教育投入与经济发展的耦合关系及地市差异,为推动两者协同发展提供建议。

基于多元线性回归的区域经济活力评价研究

区域发展总体规划是为欠发达地区经济发展和人民生活水平提高创造有利条件的有力措施。当前乃至今后很长一段时间,促进区域协调发展仍然是我国区域政策的重点本文选择青岛作为样本城市,选取年度就业收入、高新技术企业数量等四个因素来表征企业活力的变化。采用熵权法计算三个因素的最大权重,并建立了模型。采用多元线性回归方程对模型进行检验。最后,得出年就业收入、高新技术企业数量、人口数量与区域经济活力成正比的结论。

云南省农村人居环境建设与村民满意度关联性研究——以40村调研为例

以层次分析法和熵值法为数据分析基础,选取云南省农村作为研究对象,通过40个行政村的详细调查数据,试对云南省农村人居环境水平与农村居民满意度的相关性进行总体和四个分维度(生态、生活、生产和社会文化)的相关性分析,并通过多元线性回归分析对影响农村居民满意度的指标进行识别,进而对农村居民的人居环境满意度成因进行详细分析。研究发现:1、云南省农村人居环境综合水平与村民综合满意度呈现显著正相关,但在结构层维度则存在明显的相关性差异;2、云南省农村居民的满意度成因机制表现为"三个层面+一个软实力考量":家庭生活水平、村庄公共生活、城镇发展潜力、文化教育机会。

量化分析垃圾减量分类活动中社会及个体因素

以深圳市为例,研究垃圾减量分类活动中各因素之间的关系,基于层次分析法、专家打分法以及熵值法,获得各影响因素间的权重向量;基于Pearson相关系数分析四类垃圾之间的相关性;基于GM(1,1)模型的建立及多元线性回归分析法对未来五年数据进行预测,并分析求解出该工作关键措施实施的最好与最坏结果,最后指出深圳市未来5年推进减量分类工作的关键措施。

生态脆弱区乡村旅游可持续发展测度及影响因素分析——以昆明市东川区为例

论文基于生态脆弱区抗干扰能力较弱的生态系统,在测度指标中,强调了发展理念和经营方式对生态脆弱区乡村旅游可持续发展的影响作用,选取熵值法和多元线性回归分析模型为研究方法,两者以递进式结构衔接,以昆明市东川区为案例地,实证研究结果表明:(1)村民环保意识、乡村旅游参与度等与乡村旅游可持续发展水平的正相关关系较显著。(2)游客满意度与乡村旅游可持续发展水平的正相关关系更显著。(3)景点丰富度、乡村旅游业收入占当地村民收入的比重与乡村旅游可持续发展水平的正相关关系尤为显著。据此,从带动作用、培训力度、经营环境三个方面提出提升案例地乡村旅游可持续发展水平的建议。

资本结构对上市银行风险影响的实证研究——以我国16家A股上市银行为例

本文通过回顾2008年金融危机和《巴塞尔协议》的变动，强调了银行资本结构对抵御银行风险的重要作用。在理论研究上，详细分析了融资结构、股权结构和债务结构这三种具体形式的资本结构影响商业银行风险的作用机理，并以我国16家A股上市银行2010~2014年的财务数据为研究样本，对我国上市银行资本结构与风险的关系进行了实证研究，得出资本充足率、流通股比例、股本比例、一般风险准备比例和未分配利润比例均与风险成反比，股权集中度与风险成正比的结论，且影响程度有较大区别。最后，针对该结论提出了防范商业银行风险的几点建议。

北疆新型城镇化空间格局及驱动力分析

以北疆地区37个县市为研究对象,构建新型城镇化水平评价指标体系,运用熵值法得到指标权重和评价得分,采用ESDA方法对新型城镇化水平得分进行可视化表达、地理空间自相关分析及时空格局演变分析,运用GWR模型,分析各县市新型城镇化水平差异的驱动力.结果表明,2006—2017年北疆新型城镇化总体水平增幅高达47.37%,各县市年均增长率均值为16.1%,相对差距逐年缩小;各县市新型城镇化水平表现出高度空间相关性,冷点区主要集中在博州、伊犁州所辖县市,热点区主要集中北疆中部乌克昌县市单元;经济要素、社会要素与新型城镇化高度相关,人口要素次之,市政及生态要素对新型城镇化的影响最弱.北疆城镇化发展水平驱动力从大到小依次为金融驱动力、行政驱动力、内源驱动力、市场驱动力和基础驱动力.

中国农村产业融合发展质量测度及其驱动因素分析

文章在建立农村产业融合发展质量指标体系的基础上,运用熵值法对2014—2020年中国农村产业融合发展质量进行测算,构建地理加权回归模型(GWR)研究影响农村产业融合发展的主要因素。结果显示:2014—2020年,全国农村产业融合发展质量逐渐提升,在空间上表现出“东—中—西—东北”阶梯递减的特点。乡村消费占比、劳动效率、农业总产值增速等是驱动中国农村产业融合发展质量提升的主要因素,但对不同地区农村产业融合发展的驱动作用存在差异。文章最后从促进农村产业融合集群化发展、健全农村产业融合发展联动机制、创新发展多类型农村产业融合发展模式提出对策建议。

广西耕地利用效率空间差异及驱动机制

利用改进熵值法对2017年广西各县(市/区)耕地利用效率进行了测度,采用GIS空间统计模型分析了其空间集聚特征,并运用地理加权回归模型探究了广西耕地利用效率空间差异驱动机制。结果表明:(1)2017年广西各县(市/区)耕地利用效率值总体不高,各地区之间空间差异性显著;(2)广西耕地利用效率整体上具有显著空间正相关关系,表现为显著的空间集聚效应,存在空间异质性;局部空间差异上呈现高高集聚、低低集聚、低高集聚和高低集聚格局;(3)人均GDP、农村居民人均可支配收入、复种指数、人均耕地面积是影响广西耕地利用效率的主要因素,而提高机械化程度和增加农业科技人员投入是提升广西耕地利用效率的关键。最后,从农业机械化投入、农业科技推广、耕地规模化方向发展、耕地的保护与提升4个方面提出了相关对策建议。