基于熵值法定权的组合模型在变形预测中的应用

本文在介绍新陈代谢GM(1,1)、BP神经网络、卡尔曼滤波等三种单一的预测模型的基础上建立了基于熵值法定权的组合模型,通过实验分别对单一模型和组合模型进行分析和论证。实验结果表明:基于熵值法定权的组合模型预测精度要比单一的预测模型进度有所提高,为高精度变形预测又提供了一种新的行之有效的方法。

共享单车投放高校的解决方案研究——以山东科技大学(青岛校区)为例

共享单车旨在解决市民短距离出行,高校是一个人口较为集中的场所。在高校投放可以很大程度上解决高校自行车闲置现象,减少资源浪费。本文以山东科技大学(青岛校区)为例对师生规模、空间格局、占地面积、地形起伏、投放位置、调度时间、收费标准等因素进行分析。采用实地调察和模型构建相结合的方法,提出了共享单车合理投放高校的解决方案,使共享单车在高校能够合理分配、高校利用,从而更好地服务于广大师生。