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中国城市低碳发展绩效指数测算
被引量:
10
1
作者
孙奇
吴巧生
+1 位作者
李思瑶
李小军
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2021年第17期75-79,共5页
文章以我国120个城市为研究对象,构建了城市低碳发展评价指标体系,运用熵值-最优主客观权重-改进的TOPSIS模型对2008—2017年各城市的低碳发展绩效指数进行了计算,并依据排名将其划分为低碳发展城市、相对低碳发展城市、相对高碳发展城...
文章以我国120个城市为研究对象,构建了城市低碳发展评价指标体系,运用熵值-最优主客观权重-改进的TOPSIS模型对2008—2017年各城市的低碳发展绩效指数进行了计算,并依据排名将其划分为低碳发展城市、相对低碳发展城市、相对高碳发展城市、高碳发展城市。结果表明:宏观、能源、产业、环境、土地系统为城市低碳发展的驱动因素,生活系统为低碳发展城市未来应加强的领域;我国城市低碳发展具有空间正相关性,低碳发展城市聚集分布于东部沿海城市群,高碳发展城市多聚集分布于中原、呼包鄂榆城市群,且西部地区城市的低碳发展潜力高于中部地区。
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关键词
熵值-最优主客观权重-改进的topsis模型
低碳发展绩效指数
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职称材料
题名
中国城市低碳发展绩效指数测算
被引量:
10
1
作者
孙奇
吴巧生
李思瑶
李小军
机构
湖北省宏观经济研究所
中国地质大学(武汉)资源环境研究中心
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2021年第17期75-79,共5页
文摘
文章以我国120个城市为研究对象,构建了城市低碳发展评价指标体系,运用熵值-最优主客观权重-改进的TOPSIS模型对2008—2017年各城市的低碳发展绩效指数进行了计算,并依据排名将其划分为低碳发展城市、相对低碳发展城市、相对高碳发展城市、高碳发展城市。结果表明:宏观、能源、产业、环境、土地系统为城市低碳发展的驱动因素,生活系统为低碳发展城市未来应加强的领域;我国城市低碳发展具有空间正相关性,低碳发展城市聚集分布于东部沿海城市群,高碳发展城市多聚集分布于中原、呼包鄂榆城市群,且西部地区城市的低碳发展潜力高于中部地区。
关键词
熵值-最优主客观权重-改进的topsis模型
低碳发展绩效指数
Keywords
entropy
-
optimal subjective and objective weights
-
improved
topsis
model
low
-
carbon development performance index
分类号
X196 [环境科学与工程—环境科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国城市低碳发展绩效指数测算
孙奇
吴巧生
李思瑶
李小军
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2021
10
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参考文献
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