熵受限在纳流控生物分子分离系统中的应用(英文)

提出了生物分子在深度周期性变化纳米流控通道中输运的理论模型。该系统利用不同大小的非各向同性粒子处在两个平面组成的狭小空间时转动自由度受限制程度(熵受限)的不同来实现带电粒子的分离。基于一维简化模型,建立了有效迁移率与通道尺寸、分子大小以及外电场强度的关系的解析解,用于表明这些因素如何决定分子分离的效果。算例表明对于50,150和300bp的DNA片段,在低电场强度下,迁移率误差值在5 %以下。该简化模型可用于分析和优化实际的纳滤分离系统,而无需做复杂的数值模拟,省去了大量的物理实验过程。

DNA在熵受限管道中穿越过程的计算机模拟

利用MetropolisMonte Carlo动力学方法结合键长涨落算法 ,模拟了单链DNA分子在电场作用下穿越熵受限管道的动力学过程 .结果表明 ,DNA分子穿越管道时将经历无规迁移、受限迁移及快速迁移等几个显著不同的阶段 .平均迁移率随外场增加而增大并最终达到饱和值 μ0 ,受限时间的对数与所加场强的倒数之间基本满足线性关系 .模拟结果不仅与文献所给的实验结果基本一致 ,而且还可以提供实验不能直接观察到的DNA分子较为详细的穿越过程 .

信任模型中推荐信息有效性评判

在大规模、开放、动态的分布式物联网环境中,相当一部分推荐者为了最大限度地提高自身的收益,倾向于给出不公正的推荐信息.与一般主观判断算法不同,提出了均值受限熵推荐信息可靠性判断算法,构建了适用于物联网环境的具有可靠推荐能力的信任模型,通过客观判断出总体推荐信息的可靠性,并过滤掉随机发布的不负责任的推荐信息、个人不合理的推荐信息以及不公平的推荐信息.实验结果表明,算法与实际相符,所构建的物联网环境的可靠推荐能力的信任模型更具有客观性.