黑洞温度、熵变化率和时间尺度的压缩

研究了动态黑洞的温度、熵变化率与事件视界附近“时间尺度压缩因子”之间的关系。给出了计算稳态及动态黑洞温度和墒变的简单公式．

色关联色噪声驱动的动力系统的熵变化率上界

研究一种由色关联乘性和加性色噪声驱动的随机耗散动力学系统随时间演化的熵变化率上界。通过统一色噪声近似方法给出了该系统的近似Fokker-Planck方程。结合Shannon信息熵的定义及Schwartz不等式原理得到了该系统经近似后熵变化率上界随时间演化的精确表达式。分析了色关联乘性和加性色噪声及耗散参数对熵变化率上界的显著影响。

关于不可逆过程熵变化的推导

就闭口系统不可逆过程熵的变化,如何表示成由系统与外界传热而引起的熵流,以及由于系统不可逆性而产生的熵增之和,从数学上给出了一个严谨的推导。与现有的其它推导相比,该推导既严谨又浅显,更易被人理解。

干空气绝热上升时,是否作等熵变化?

空气作绝热上升运动时,势能及动能均有变化,在计算中似乎不能忽去.由热力学第一定律,空气内能的变化δu=CτδT,动能及势能的变化δ(1/2Mv^+MgZ)及牠对外界所做的功δW之和应为零。

色噪声驱动的双奇异随机系统随时间演化的熵变化率上界

通过变换的方法讨论了一类高斯色噪声驱动的双奇异随机系统所对应的Fokker-Planck方程,并结合Shannon信息熵的定义及Schwartz不等式原理给出了经变换后该系统随时间演化的熵变化率上界的精确表达式.分析了奇异性强度参数、噪声相关时间与耗散参数对熵变化率上界的显著影响.

基于大熵值变化区域和余弦相似度的离群迭代算法

离群数据挖掘是数据挖掘领域中的重要分支之一.将聚类迭代的思想应用到离群数据挖掘中,给出一种基于大熵值变化区域和余弦相似度的离群迭代算法OIALEVCS.该算法首先针对离群挖掘特点,使用大熵值变化区域来选择初始候选离群对象;其次在每次迭代过程中,利用对海量高维数据有效的余弦相似度作为离群度量因子,搜索每个邻域内最离群的对象作为新的候选离群对象,直至迭代收敛;最后采用晚型星、高红移类星体、类星体三个天体光谱数据集,实验验证了算法有效性和可行性.由于该算法充分利用了大熵值变化区域来选择初始候选离群对象,因而进一步加速了迭代收敛的速度,提高了离群挖掘精确度.

退火导致La(Fe_(0.89)Si_(0.11))_(13)单相形成过程结构及等温磁熵变化

日本东北大学高级材料多学科研究学院S．Fujieda等人通过1323K退火，研究NaZn13-型立方结构的La（Fem0.89Si0.11）13单相形成过程。研究结果表明，在此温度退火300h后，

磁熵变化很大的La_(0.07)Bi_(0.05)Sr_(0.15)Ca_(0.1)Mn_(0.95)In_(0.05)O_3化合物

Arwa Belkahla等人研究了La（0.07）Bi（0.05）Sr（0.15）Ca（0.1）Mn（0.95）In（0.05）O3化合物的结构、磁性及磁热效应,基于不同温度下磁化强度同磁场强度的依从性,证明在310K附近出现铁磁→顺磁转变。外加磁场μ0H=5T时,

基于分层熵检测的音频分割算法

音频分割是提取音频结构和内容语义的重要手段,是基于内容的音频分析、检索的基础。提出分层熵检测音频分割算法,采用定长分析窗分层结构遍历音频流,窗内根据熵变化趋势检测跳变点。实验结果表明,该算法避免了ΔBIC分割算法中的硬门限判决和数据累积问题,是一种更加有效的音频分割方法。

非线性连续时间神经网络的熵测度理论

能量函数是神经网络的基本测度函数,但能量最小化原则并不是普遍适用于各种神经网络模型。从本质上讲,神经网络的智能信息处理过程就是系统不确定性减小的过程。基于上述思想,文中深入地研究并揭示了神经网络模型及其能量函数的动态机理和系统熵流之间的联系,建立了连续时间神经网络熵测度理论与方法以及熵学习算法,提出了了基于熵测度的神经优化方法。

基于耗散结构理论的黄土丘陵区耕地利用变化分析

耕地利用和保护是关系我国国民经济和社会可持续发展的全局性战略问题。针对黄土高原耕地利用和保护面临的问题,根据耗散结构理论,以黄土丘陵区耕地资源为研究对象,通过分析黄土丘陵区耕地资源利用的特点,构建了耕地系统的熵流模型,耕地利用效益、光合转化效益及生态效益是影响该区域耕地系统有序性的关键。以上黄试区为例,分析了该试区不同时期耕地系统熵流变化的规律。结果表明,从"六五"时期至"十五"时期,通过对该试区耕地系统进行综合治理,耕地系统的熵值逐步减少,其不同时期的熵变值分别为-0.6524、-0.1988、-0.3421、-0.2664和-0.2900,表明耕地系统的有序性、稳定性逐步提高。

开放多相系熵密度平衡方程在暴雨预报中的应用

利用耗散结构理论的相关知识,从非平衡态理论的熵密度平衡方程出发,计算了2004年6月23日发生在湖南西部和北部地区暴雨发生前24h至暴雨结束前12h每隔6h对流层中低层的熵变场。通过对各个不同时刻的熵变场的分析与比较,讨论了熵场变化与暴雨区域、强度及其演变之间的关系,为暴雨强度和落区预报提供了参考指标。

(La_(0.6)Dy_(0.1))Sr_(0.3)MnO_3的磁热效应研究

对庞磁电阻材料(LaL0.6Dy0.1)Sr0.3MnO3的磁热效应进行了研究.通过不同温度下的等温磁化(M-H)曲线的测量和计算,发现伴随铁磁-顺磁(PM-FM)相变出现大的磁热效应,额外的磁性交换作用将导致额外的磁熵变化.结果表明,(La0.6Dy0.1)Sr0.3MnO3可以作为室温下使用的磁制冷工质候选材料.

自适应双极性红外舰船目标分割算法

红外舰船目标分割是红外海面场景中舰船目标自动识别的关键技术之一,通过阈值方法分割舰船因具有诸多优点而被广泛应用。已有阈值算法假设已知舰船和目标的能量强度关系(一般假设舰船亮度高于背景),但实际中波红外探测器所采集的图像易受环境影响,导致成像后舰船目标呈现双极性,使得已有的阈值方法难以自适应的分割舰船目标。为解决双极性舰船目标的自适应分割问题,该文提出一种新的最大化2维熵分割算法。算法首先利用图像的多尺度局部方差-熵变化量和梯度方向方差两个指标构建2维直方图,然后使用粒子群优化算法寻找最大化2维熵的最优阈值来对图像进行粗分割,随后在粗分割的基础上进行迭代精分割获得准确的目标分割结果。实验结果表明,该文算法能够在舰船目标呈现双极性的情况下均获得较好的分割结果。

广播语音的音频分割

本文的广播电视新闻的分割系统分为三部分 :分割、分类和聚类。分割部分是采用本文提出的基于检测熵变化趋势的分割算法来检测连续语音音频信号的声学特征跳变点 ,从而实现不同性质的音频信号的分割。这种检测方法不同于传统的需要门限的跳变点检测方法 ,它是以检测一定窗长的信号内部的每一个可能的分割点所分割的两段信号的信号熵的变化趋势来检测音频信号声学特征跳变点的 ,可以避免由于门限的选择不当所带来的分割错误。分类部分是采用传统的基于高斯混合模型 (GMM )的高斯分类器进行分类 ,聚类部分采用基于矢量量化 (VQ)的说话人聚类算法进行说话人聚类。应用此系统分割三段 30分钟的新闻 ,成功的实现了连续音频信号的分割 ,去除掉了所有的背景音乐 ,以较高的精度把属于同一个人的说话语音划归为一类 。

多次冲击波压缩DT冰理论研究

冲击波压缩DT是ICF内爆过程中的主要熵增因素,如何用有限数目的时间整形冲击波实现近等熵压缩过程是优化点火靶设计的关键。利用理想气体和实际DT状态方程,计算系列冲击波压缩后的熵增和密度变化,分析表明,当第一个冲击波压强不大于0.1TPa,后续再用3个冲击波达到10TPa,总熵增不影响点火靶DT压缩性能,增加冲击波个数对DT熵增和压缩度改善效果很小。

时间尺度无限压缩的量子效应

时间尺度无限压缩的量子效应赵峥（北京师范大学物理学系，１００８７５，北京；５２岁，男，教授）关键词黑洞；温度；熵变化率；时间尺度分类号Ｐ１４５．８我们以Ｖａｉｄｙａ时空为例，说明黑洞温度和熵变化率起源于视界附近时间尺度的无限压缩。Ｖａｉｄｙａ时空线元...

基于自组织理论的船舶企业知识联盟机理研究

针对船舶行业“技术、资金、劳动”密集的特点,运用系统理论中的自组织理论,对企业知识联盟的机理进行了探讨研究,分析研究了船舶企业知识联盟运行和船舶企业知识管理问题,为船舶企业管理提供了一种有效的管理思路和方法。

基于熵理论的组织结构柔性度分析方法

管理信息系统中的组织结构在外界环境和内部元素发生变化的情况下,其结构形式也会发生相应的变化.通过熵理论定量描述组织结构在运行过程中的动态变化,讨论其对外界环境变化的适应性.使用变化熵作为组织结构柔性度的度量工具,对两种组织结构进行评价,并且通过数值分析得出结果.