多相机环境下基于颜色不变量和熵图的目标识别

不同相机环境下的光照条件差异是影响目标识别的一个重要因素.依据光照模型推导出与环境光照无关的颜色不变量,并将其作为目标识别的特征,利用熵图估计出的特征向量的HP相似度作为相似性评价标准进行目标识别.实验结果表明,该方法对于不同相机间环境光照条件的变化具有很好的抵抗能力,目标识别率较高.

矿井瓦斯传爆温熵图与防爆的负熵机理

为了探讨瓦斯防爆的综合指标，依据现代系统理论的能量观点，建立了瓦斯传爆的比熵界限及温熵图，该图是瓦斯传爆的能流界限图，它比现用的瓦斯浓度三角形更加全面准确。借助耗散结构理论，分析了瓦斯防爆的负熵机理，并对惰性气体的抑爆浓度等实验数据作出了理论解释。

基于梯度相似性与Rényi熵图的图像配准算法

图像配准技术是图像处理与分析中的基本任务。针对图像配准对鲁棒性强、准确性高和速度快的要求,文中提出一种基于梯度相似性与Rényi熵图的图像配准算法。该算法首先提取图像特征点集,以Rényi互信息作为目标函数,然后使用特征点集的广义近邻图来估计Rényi熵与互信息,最后将特征点梯度信息融入到配准框架中。新算法结合了特征点梯度信息的鲁棒性和Rényi熵图理论的高效性。在真实遥感图像上进行的配准的实验表明,与传统方法相比,新算法在鲁棒性、速度和准确度上都达到很好的结果,是一种有效的图像配准方法。

吸附工质对温熵图及制冷循环分析

借助Ｄ－Ａ方程［１］及纯物质的热力性质，建立了吸附工质对温度－熵－浓度（Ｔ－ｓ－ｘ）热力学关系．讨论了氨－活性碳６１０＃工质对的Ｔ－ｓ－ｘ线图、循环过程、循环性能及影响因素．计算结果表明，显热负荷使循环性能系数（ＣＯＰ）大幅降低，在某些不利情况下甚至相差一个数量级以上．结合Ｔ－ｓ－ｘ线图对循环过程有用能损失及改善循环性能的途径进行了简单分析．

结合温熵图讨论热力学过程

用一种新的坐标研究热力学问题 ,使过程简单而且容易理解 并给出了建立新的坐标的大致方法 .

瓦斯传爆温熵图的应用

瓦斯传爆温熵图,是瓦斯传爆的能流界限图。采用它判别瓦斯与空气混合气体的爆炸危险性时,比用瓦斯浓度三角形更加全面、准确。

温熵图在热力学中的应用

本文给出了用温熵图证明卡诺定理的更直观更简单的方法;并通过实例证明采用温熵图处理某些热力学问题得出结论的过程也比使用P-V图或常用的热力学方法更为直观、方便。

水蒸汽焓熵图智能机绘图原理

根据国际公式化委员会（ＩＦＣ）推荐的水蒸汽性质计算公式，采用智能化绘图机绘制了水蒸汽的给熵图，解决了绘图自动化问题，又提高了绘图的准确度。介绍了智能化绘图机绘制焓熵图的原理和计算方法。

熵及熵图的应用

在熵函数及熵判据的基础上 ,讨论了熵图的绘制 。

智能化绘图机绘制水蒸汽的焓熵图温熵图

籍助ＩＦＣ公式计算离散点的坐标，把离散点的坐标数组直接输入微机，根据三次参数样条曲线以及抛物线调配曲线两种拟合方法，由ＳＲ－６６０２智能绘图机绘制出水蒸汽ｈ－ｓ图和ｔ－ｓ图，并给出了绘图的程序流程图。

用温熵图讨论理想气体直线过程

采用Ｔ—Ｓ坐标来处理理想气体直线过程，得出的结论远比使用Ｐ—Ｖ 坐标来处理更为直观、方便：从Ｔ—Ｓ图上还能直接找到温度最高点及吸放热转折点。

基于调幅-调频与熵图多模态医学图像的配准

背景:基于传统互信息量的多模态医学图像配准方法配准时需要利用二维直方图或者Parzen窗函数的方法估计概率密度分布,进而计算互信息量,这种方式计算速度慢,而且只考虑了图像的灰度信息,容易出现误配。目的:针对目前主流的配准方法鲁棒性差、耗时的缺点,提出了一种新的基于调幅-调频(AM-FM)特征互信息量的快速配准方法。方法:该方法考虑了图像的空间和结构信息;首先通过AM-FM模型对图像进行分解,得到图像的AM-FM特征,与图像的灰度特征一起组成高维特征;然后利用熵图和最小生成树加快AM-FM特征互信息量的计算,从而实现了医学图像的快速配准。结果与结论:对20组磁共振T1-T2加权图像、CT/正电子发射计算机断层成像图像进行了实验,结果表明该方法在图像空间分辨率较低,有噪声影响等情况下均可以达到较好的结果,且配准精度优于国际上的主流方法,具有计算速度快,精度高,鲁棒性强的特点,适于临床应用。

基于Rényi熵图的医学图像自动弹性配准

提出一种基于Rényi熵最小生成图和multi-quadric径向基函数的医学图像自动弹性配准方法。应用图像金字塔的思想,对图像分层分块,将Rényi熵最小生成图作为相似性测度对子块进行配准,在对应的子块中选取对应的标记点,用multi-quadric径向基函数插值这些标记点,从而实现医学图像弹性配准。实验结果表明,该方法配准速度较快,精度较高,是一种有效的自动弹性配准方法。

压焓图与焓熵图及其应用

在介绍焓和熵的基本概念的基础上,论述了压焓图和焓熵图在致冷和热电工程中的应用.

温熵图在气象中的原理与应用

利用温熵图作为热力学图表的特征,简述其在气象中的原理,以温度和湿度基本要素场描述大气的层结结构,并通过图解获取抬升凝结高度、大气稳定度等气象物理量应用于天气预报。结果表明,温熵图在针对强对流天气、冰雪及低能见度天气的预报中有着较好的指示意义,在与数值模式高分辨率输出的结合中发挥更大的作用。

一种基于“熵图”的红外海天目标潜在区域选取方法研究

为后续能更快地识别目标,对一种基于"熵图"的红外海天目标潜在区域选取方法进行了研究。分析了红外海天背景图像灰度值分布特点,引入熵图概念。进一步分析了红外海天背景图像的熵图特点,提出了一种能适当选取海天背景中目标潜在区域的方法。先用半径为R像素的圆形窗口在原始图像上滑动,将窗口中心点的灰度值用该窗口的局部方差加权信息熵替代求取熵图,初步确定海天线区域;对所得熵图再求取一次熵图,以消除天空云层边缘、海平面波浪、海天线部分的干扰;将两次求得的熵图的对应元素相乘得到新熵图,增大目标潜在区域的灰度值,减小其他干扰部分的灰度;寻找亮度最大点为中心的圆形区域就是目标潜在区域。实验表明:用该方法选取目标潜在区域有较强的适应性,选取的目标区域范围较小,可显著减小后续目标识别中的计算量。

斜直线过程中吸放热问题的温熵图分析

借助于T—S图讨论了P—V图上准静态斜直线过程的吸放热问题 ,得到了此文献 [1]更形象更直观的结果。

基于熵值图的多功能雷达工作模式识别

针对多功能雷达工作模式多样且信号波形复杂多变,导致常规工作模式识别方法性能不佳的问题,提出基于小波变换的多功能雷达工作状态切换点检测方法,将雷达脉冲序列进行分割,得到单一工作模式脉冲序列样本。其次,基于近似熵、样本熵、模糊熵和排列熵设计了新的熵值图特征,并结合卷积深度神经网络模型,实现了多功能雷达工作模式的智能识别。仿真结果表明,该算法在虚假脉冲率或漏脉冲率为25%时,切换点检测正确率达85%;工作模式识别正确率在虚假脉冲率、漏脉冲率为20%和参数误差为8%时,识别正确率均在83%以上,识别性能皆优于两种对比文献方法,验证了该算法的有效性和优越性。

一种运用图熵的医学图像聚类方法

近些年,各种医学影像技术被广泛应用于临床诊断中.由于医院每天都会产生大量的医学图像,如何利用好这些医学图像,对其进行有效聚类,以此来辅助医生对疾病进行诊断,是当前医学图像数据挖掘领域所研究的热点问题之一.本文提出一种医学图像聚类方法,首先,将医学图像集抽象成一个带权无向完全图,之后对其进行稀疏化剪枝处理,以此来对医学图像之间进行更好的相似性描述,最后,又提出了一种运用图熵的带权无向图聚类方法,通过此方法来实现对医学图像的聚类.实验结果表明,本文所提出的聚类方法能够有效对医学图像进行聚类,并在时间损耗及聚类结果等方面表现良好.

基于图熵的链接发现算法在反洗钱领域的应用

从错综复杂的洗钱犯罪网络中找出关键性的节点已经成为反洗钱领域的一个重要课题。本文结合反洗钱领域的专家知识实现了一个基于图熵的影响因子模型,并给出了一个链接发现的算法。该算法的实现对于防范和打击金融犯罪活动具有重要的现实意义。