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“熵增值”在试题质量分析中的应用
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作者 冯艳宾 马洪超 《中国考试》 2014年第11期17-21,共5页
难度和区分度是传统试题质量分析所采用的指标,而依据(难度,区分度)二维向量指标对试题质量进行排序需要主观权衡,从而造成了试题质量评判的不稳定性。基于此,根据信息熵理论,构建一种基于考生得分分布变化的客观试题质量指标"熵增... 难度和区分度是传统试题质量分析所采用的指标,而依据(难度,区分度)二维向量指标对试题质量进行排序需要主观权衡,从而造成了试题质量评判的不稳定性。基于此,根据信息熵理论,构建一种基于考生得分分布变化的客观试题质量指标"熵增值"。通过HSK阅读分测验的实证分析,"熵增值"的大小有效地反映了试题质量的优劣,其对应的难度和区分度指标符合经典测量理论的分析原则。最后采用模拟仿真的方式论证了"熵增值"和难度、区分度的相互影响关系。 展开更多
关键词 试题质量 熵增值 难度 区分度
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基于最小信息熵-最大增值熵的投资组合优化模型 被引量:3
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作者 董雪璠 王秀国 +1 位作者 周荣喜 宗泽 《北京化工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期120-124,共5页
针对Markowitz的均值-方差模型的缺陷,用信息熵代替方差度量风险,用反映资金的增值速度的增值熵代替均值,提出了一种新型投资组合模型——最小信息熵-最大增值熵模型,并通过多目标决策方法中的模糊集理论对模型进行求解。同时,给出了通... 针对Markowitz的均值-方差模型的缺陷,用信息熵代替方差度量风险,用反映资金的增值速度的增值熵代替均值,提出了一种新型投资组合模型——最小信息熵-最大增值熵模型,并通过多目标决策方法中的模糊集理论对模型进行求解。同时,给出了通过引入权重系数,将原模型转化为了具有单一目标函数的求解方法。最后通过上海证券交易所的实际数据验证了模型的可行性和有效性。 展开更多
关键词 投资组合模型 信息 增值 模糊集理论
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投资组合和信息价值新理论用于预测评价和优化
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作者 鲁晨光 《预测》 CSSCI 1997年第1期40-42,70,共4页
用几何平均收益取代M.H.Markowitz算术平均收益和均方差作为投资组合或证券组合的评价标准,于是得到增值熵——它反映资金的增值速度——一个更加客观且可检验的测度。文中提供了一些优化投资比例的简单实用公式和多证券... 用几何平均收益取代M.H.Markowitz算术平均收益和均方差作为投资组合或证券组合的评价标准,于是得到增值熵——它反映资金的增值速度——一个更加客观且可检验的测度。文中提供了一些优化投资比例的简单实用公式和多证券组合的电脑优化例子,同时提出了基于新的投资组合理论的信息价值测度; 展开更多
关键词 投资组合 优化准则 增值 信息价值 预测评价
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造就我国的人才精英
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作者 周瑞山 《中国人才》 北大核心 1989年第1期16-16,共1页
一年一度的诺贝尔奖评选工作已降下帷幕,其文学、经济学、物理、化学、生理医学、和平等各项分奖已各有其主。令人惭愧的是,迄今为止,我国竟无一人获此殊荣!惭愧不过是个情感问题,作为人才学研究者,我们有必要从人才学角度探究造成此举... 一年一度的诺贝尔奖评选工作已降下帷幕,其文学、经济学、物理、化学、生理医学、和平等各项分奖已各有其主。令人惭愧的是,迄今为止,我国竟无一人获此殊荣!惭愧不过是个情感问题,作为人才学研究者,我们有必要从人才学角度探究造成此举的缘由,寻找出路,以造就我国的人才精英,实现诺贝尔奖零的突破! 毫无疑问,语言文学的藩篱,传统文化积淀的渗透,意识形态的干扰,封闭系统的熵增值,这些都是原因.但是,除此之外,恐怕还有别的缘由。是中国人笨吗?据最近发表的西屋科学人才选拔名单,今年进入准决赛的三百位入围者中。 展开更多
关键词 诺贝尔奖 人才选拔 人才学 传统文化 意识形态 经济学 情感问题 封闭系统 熵增值 语言文学
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Towards an entropy-based detached-eddy simulation 被引量:3
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作者 ZHAO Rui YAN Chao +1 位作者 LI XinLiang KONG WeiXuan 《Science China(Physics,Mechanics & Astronomy)》 SCIE EI CAS 2013年第10期1970-1980,共11页
A concept of entropy increment ratio ( s- ) is introduced for compressible turbulence simulation through a series of direct nu- merical simulations (DNS). s- represents the dissipation rate per unit mechanical ene... A concept of entropy increment ratio ( s- ) is introduced for compressible turbulence simulation through a series of direct nu- merical simulations (DNS). s- represents the dissipation rate per unit mechanical energy with the benefit of independence of freestream Mach numbers. Based on this feature, we construct the shielding function f, to describe the boundary layer region and propose an entropy-based detached-eddy simulation method (SDES). This approach follows the spirit of delayed de- tached-eddy simulation (DDES) proposed by Spalart et al. in 2005, but it exhibits much better behavior after their performanc- es are compared in the following flows, namely, pure attached flow with thick boundary layer (a supersonic fiat-plate flow with high Reynolds number), fully separated flow (the supersonic base flow), and separated-reattached flow (the supersonic cavity-ramp flow). The Reynolds-averaged Navier-Stokes (RANS) resolved region is reliably preserved and the modeled stress depletion (MSD) phenomenon which is inherent in DES and DDES is partly alleviated. Moreover, this new hybrid strategy is simple and general, making it applicable to other models related to the boundary layer predictions. 展开更多
关键词 hybrid RANS/LES detached-eddy simulation TURBULENCE compressible flows ENTROPY
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