面向可再生能源集成的综合能源系统熵态计算模型

综合能源系统(IES)熵态机理与分析方法为面向可再生能源集成的IES能量品质分析提供了一种新的理论基础。针对不同的能源系统规模和场景,如何系统性求解大规模能源系统熵态分布是后续系统规划、运行和能量管控等亟须解决的基础问题之一。在IES熵态理论的基础上,进一步梳理了系统熵态分布的计算体系与思路;根据熵增流求解的需要,定义了一些关键计算矩阵与计算列向量;结合IES㶲流模型和熵态网络的定义,考虑能量枢纽(能源站)熵增流转化与分配机制,建立了基于顺序求解和联立求解的IES熵态计算模型,通过算例验证了两种计算模型的正确性与有效性,并讨论了两种计算方法的异同与适用性。

面向可再生能源接入的综合能源系统熵态机理和分析方法

综合能源系统(IES)中不同品质能量的转换和高比例可再生能源集成背景下源荷的不确定性均增加了系统能量的不可用性。为统一量化分析上述场景中的能量不可用性,基于IES的网络属性,提出了面向可再生能源集成的IES熵态机理与分析方法。基于IES㶲流机理模型,建立了IES物理层面热力学熵增机理模型;基于广义信息功理论,引入IES信息学等效热力学熵增机理模型。结合IES的网络化特征,定义了熵态、熵增流、熵增流量、熵增源、节点熵增等IES熵态基本概念。在此基础上,提出了IES各个环节的熵态建模方法。最后,通过算例系统验证了所提模型可有效求解IES的熵态分布,并探讨了源荷预测差异性对系统熵态分布的影响。

基于熵权-正态云模型的小净距隧道施工风险评估模型

随着我国基础设施建设的大力发展,小净距隧道在我国高速公路建设过程中的占比越来越高。由于地质条件的原因,部分小净距隧道可能会穿越岩堆体,而影响其施工安全的风险因素繁多、关系模糊复杂、风险因子不确定性大,导致风险发生概率存在各种不确定性。针对穿越岩堆体的小净距隧道,提出一种基于熵权-正态云模型的小净距隧道施工风险评估模型,选取工程地质条件、隧道设计、外部因素和工程管控等4个方面的15个评估指标,并以某实际隧道工程为例,论证了该模型在小净距隧道施工风险定量评估中应用的可行性和独特优势。该研究对其他类似工程施工的风险评估有一定的借鉴意义。

基于熵权-正态云模型的城市安全韧性评估研究

为了提升城市安全韧性建设,综合考虑了城市安全韧性内涵及扰动力、吸收/适应力和恢复力等特征,从经济韧性、社会韧性、基础设施韧性和生态环境韧性等4个维度建立城市安全韧性评估指标体系;利用熵权法确定指标权重,并划分韧性评估等级标准,采用正态云模型构建城市安全韧性评估模型。最后,以西安市为例验证模型的有效性。结果表明:城市基础设施和生态环境韧性优于经济和社会韧性,模型验证得到西安市综合安全韧性等级属于Ⅳ级,即较高韧性。

依赖强度耦合三光子过程下运动原子最佳熵压缩态的制备

为了研究三光子过程中原子与相干态耦合量子体系信息熵压缩随时间演化规律及原子最佳信息熵压缩态的制备,我们采用全量子理论,推导出运动原子与单模简并三光子依赖强度耦合量子体系的精确解;理论上给出制备原子最佳信息熵压缩态的充分及必要条件,并进行了数值模拟验证.研究结果表明:控制相干态场与原子作用时间,切断相干态场与原子的纠缠,选择二能级原子处于等权重相干叠加态,适当选取相干态场与原子的初始位相,可以制备出原子最佳量子信息熵压缩态;调节光腔中场模结构参量,能够得到连续的量子信息熵压缩态.该研究结果在多光子过程低噪声量子信息处理中具有一定意义.

图书流通系统“熵”稳态初探

从热力学角度看 ,图书流通系统是一个与外界不断交流物质、能量和信息的具有生命活力的开放系统 ,流通部乃至图书馆正是以“负熵”而生存的熵稳态系统。本文用熵语言阐述了流通部如何快速有效地发挥其系统的信息功能 ,提高馆藏的利用率 ,更好地为教学科研服务。

关于联系数的同异反态势熵及应用

联系数是把多种有关研究对象的同一性测度a、差异性测度b、对立性测度c有机联系起来的一种数，基于联系数的联系熵是一种综合了多种熵要领的系统熵、根据联系数中a、b、c大小关系而申出来的同异反态势熵含有在非常丰富的信息，能对某些实际问题的研究提供十分有益的启示。

涨落态熵

探讨涨落态熵的合理的定义，证明了在热力学极限下，适当定义的涨落态熵Ｓ（｛ｘｉ｝）与平衡态熵的函数形式精确地相同。在此基础上，对准热力学理论的其它一些问题作进一步的探讨，得出一些重要的结论。

基于正态云模型的辽宁省农业用水效率评价

文章从用水效益、用水情况、种植结构和节水状况子系统选择7个指标构建评价体系,以农业用水效率评价等级为基准建立生态云模型,采用熵权法和X条件云发生器计算参评指标客观权重及其隶属度,经加权求和评价了2013—2020年辽宁省农业用水效率。结果表明:2013—2020年研究区农业用水效率呈波动上升趋势,评价等级从较低水平逐渐提升到中等水平,在2020年出现峰值;该变化趋势与实际情况基本相符,说明云模型能够客观反映区域用水效率发展趋势。

基于熵权-正态云的研学旅行安全韧性研究

研学旅行具有教育旅游双重正效果,其中的安全问题是各界关注的焦点。为确定研学旅行安全韧性度以有针对性地开展韧性建设,本文从经济、社会、基础设施、生态环境四个维度,结合防震减灾、应急恢复及学习改进等特征构建了研学旅行安全韧性评估指标体系及安全韧性评估模型,运用熵权法、正态云模型等方法进行数据处理,并以都江堰市为例验证了指标体系与模型的有效性。结果表明:都江堰市的研学旅行安全韧性综合等级属于较高韧性水平;生态环境维度属于高等韧性水平,经济维度和社会维度属于较高韧性水平,基础设施维度属于中等韧性水平。本研究表明生态环境系统在研学旅行安全保障中发挥了重要作用,但亦需加强基础设施建设以增强设施多样性及安全性。

带有电荷、磁荷的一类任意加速黑洞的熵

对带有电荷、磁荷的任意加速黑洞 ,得到它的局部视界面方程 .由于这种黑洞是动态和非轴对称的 ,它的熵很难计算 .引进一个新的坐标系 ,使得其中的 ^g0 0 在视界面上正好是零 .在此新坐标系下利用膜模型计算了该黑洞的熵 .计算结果表明 :和稳态黑洞一样 。

两能级发射体与振动石墨烯薄膜相互作用系统中熵压缩研究

研究了两能级发射体与振动石墨烯薄膜相互作用系统中熵压缩性质,讨论了相干角,两能级发射体与振动石墨烯薄膜之间的耦合系数和两能级发射体的跃迁频率与驱动场频率的失谐量以及相干性对两能级发射体熵压缩的影响,结果表明:通过调节相干角,两能级发射体与机械振子的耦合系数和两能级发射体的跃迁频率与驱动场频率的失谐量可以制备两能级发射体最佳熵压缩态.理论上提供了一种调控两能级发射体耦合石墨烯机械振子系统中熵压缩的方式.

安全韧性理念下的城市内涝灾害风险评估

为提高城市稳定性、减少内涝灾害损失,依托安全科学和韧性理论,结合城市内涝灾害形成机理,从安全韧性角度建立评估指标,采用熵权-正态云法构建城市内涝灾害风险评估模型,并以河南省郑州市“7.20”暴雨为例对所构建的模型进行验证,结果表明:该市道路铺装面积占比过大,植被覆盖率小,风险评估处于高风险等级;该市在鲁棒性、迅速性、冗余性及智慧性4方面均处于较高风险,发生内涝综合风险为Ⅲ级,即较高风险,并提出相应的对策措施,对于城市安全治理及应对未来内涝灾害的发展规划有着良好的借鉴依据。

算法隐含并行性的物理模型

利用物理学原理对算法的隐含并行性进行了分析,提出算法的不确定性和高熵态是隐含并行性出现的根源,但算法的隐含并行性会导致算法结果的不确定性。智能算法中先验知识确定程序的搜索方向,隐含并行性提供了对解空间的高速并行搜索,为研究和设计智能算法提供了理论基础。提高算法的先验信息量和隐含并行能力可以得到具备较高智能水平的算法。

雷达系统中的认知控制策略

人类大脑通过认知控制来增强对周围环境的感知能力,雷达在探测和测量的过程中通过控制系统对自身状态的调节来增强工作性能;将认知控制引入雷达系统有助于雷达的智能化;基于如上出发点,首先概述了认知控制的研究状况和概念,类比了大脑认知系统和工程认知动态系统的共通之处,随后建立了认知控制的数学模型,将其归结为系统熵态的最优估计问题和最优控制问题,最后将认知控制策略引入雷达对目标的感知过程中。

运动原子与光场依赖强度纠缠下最佳熵压缩态的制备和控制

运用量子信息熵理论,研究了运动二能级原子与光场依赖强度纠缠下最佳熵压缩态的制备和控制;比较了分别从基于信息熵不确定关系和海森堡不确定关系出发得出的结果;分析了制备原子最佳熵压缩态的充要条件,并进行了数值验证.考察了场模结构参数对最佳熵压缩态的影响.结果表明,信息熵压缩是对原子压缩效应的高灵敏量度;控制原子与场的相互作用时间,斩断原子和场的纠缠,选择原子的相干性,调节系统的相对位相可制备原子最佳熵压缩态;控制场模结构参数,可获得持续的原子最佳熵压缩态.

基于BP神经网络的铸态高熵合金成分-强度预报

对文献报道的铸态高熵合金的成分和压缩断裂强度进行统计,获得了铸态高熵合金成分(元素种类、含量)、强度(压缩断裂强度)的参数,分别以这些数据作为输入和输出,利用BP人工神经网络建立起其间的关系网络模型。研究表明:所建立的网络很好地反映出铸态高熵合金的成分-强度之间的关系并且具有较好的精度,网络模型可用来预测不同成分铸态高熵合金的压缩断裂强度。该网络对铸态高熵合金的体系设计具有有效的指导作用。

环面上自映射的点态原像熵的可加性

与拓扑熵一样,紧度量空间上连续自映射的点态原像熵(pointwise preimage entropy),是动力系统的不变量,但它的性质并不与其完全一致,例如映射笛卡尔积的点态原像熵的可加性等.本文给出环面上连续自映射满足笛卡尔积的点态原像熵的可加性的条件,并借此计算环面上一类连续自映射的点态原像熵.

基于熵权-正态云模型的多产地蓬莪术质量评价研究

目的构建熵权-正态云模型,对不同产地蓬莪术Curcuma phaeocaulis的质量进行评价。方法以不同产地的蓬莪术为研究对象,选取吉马酮、呋喃二烯、莪术醇和姜黄素含量为定量指标,建立评价体系。利用熵权法测定不同指标的信息熵,确定各评价指标权重。结合云模型,利用正向云发生器,将各指标等级的界限转化为云,计算不同产地的蓬莪术平均等级隶属度,根据隶属度矩阵和权重矩阵对不同产地蓬莪术的质量进行综合性评价。结果产地为四川的蓬莪术综合质量评价结果较高,绝大部分分布在Ⅰ级和Ⅱ级,其中,又以产地为四川温江的蓬莪术评价结果最好,为Ⅰ级。广西所产的蓬莪术评价以Ⅲ级为主,制约因素为吉马酮含量。云南蓬莪术质量以Ⅲ级和Ⅳ级为主,主要制约因素为姜黄素和莪术醇含量。结论从数据挖掘和数理统计角度,创新引入熵权-正态云模型评价模型,建立宏观状态的数学模型与物质基础相统一的蓬莪术质量评价体系,可为蓬莪术质量综合评价提供一种新思路。

基于熵权-正态云模型的政策性农业保险实施效果评价——以黑龙江省为例

从2007年中央财政保费补贴试点开始,我国农业保险进入了新纪元,保费规模和保障程度均在不断提高,取得丰硕成果的同时也突显出一些问题,农业保险实施的效果究竟如何,引发了学界和政界的广泛关注。因此,文中基于黑龙江省916户农户的田野调查,从"三农"视角出发构建政策性农业保险实施效果评价指标体系,运用熵权—正态云综合评估模型对其进行评价,最终评价结果为"较好偏一般",且存在与农村金融的互动不足、保障水平和服务水平较低等问题。因此,仍需要采取相应的措施来推进黑龙江省政策性农业保险扩面、增品、提标。