黄土高边坡防护方案熵权多目标优选决策法

论文提出了黄土高边坡防护设计方案评估的熵权多目标决策优化模型,可在只有判断矩阵而无专家权重的情况下,确定出可信度较高的优选方案。经实践验证,效果较好。

智能化商业导购决策模型及其应用研究

基于对商业导购行为的研究,分析了当前导购行为和效果在网络信息环境下的不足之处,提出导购决策的一般化过程,并在该过程引入层次分析法(AHP)、熵权多目标决策法等方法构建智能化导购决策模型,实现对目标商品集的精确遴选,提出满足消费者偏好的导购意见;通过将该模型应用于笔记本电脑导购决策的实证表明,该模型实用、可行、操作性强。

集团环境下子公司的信息化实施策略案例研究

研究子公司在集团环境下,如何进行信息化决策的问题。首先采用五力模型和灰色模糊综合评价方法对子公司的信息化现状进行评价;然后应用对标理论,将集团对信息化的要求与子公司信息化现状进行对标分析,找出差距,再结合子公司的业务需求,规划出子公司的信息化实施项目集;随后,将实施项目集通过熵权多目标决策方法进行排序,得出子公司信息化项目实施路线图;最终使子公司信息化既满足集团要求又符合子公司实际。本研究取得初步成效。

基于SPEA-Ⅱ算法的SDN多控制器优化部署机制

提出一种基于SPEA-Ⅱ算法的SDN多控制器优化部署机制.首先,以时延为衡量指标进行控制器的初步部署;其次,以最小化交换机到控制器的时延、最小化控制器之间的时延、最小化控制路径故障率以及最大化平均交换机拥有从控制器数量为4个优化目标,采用SPEA-Ⅱ算法优化控制器部署;最后,借助熵权多目标决策法从Pareto解集中选择唯一解.仿真结果表明,相较于基准算法,所提出的机制可减少控制器之间的时延5%~20%,减少控制路径故障率23%~46%,增加平均交换机拥有从控制器数量20%~32%.

一种SDN控制节点故障恢复的部署策略

针对广域网中软件定义网络(software defined network, SDN)在运行过程中控制器发生不可恢复的故障的情况,提出一种考虑控制器节点故障的部署方法。首先将网络划分成多个子网络,进而提出采用改进的粒子群优化算法对SDN控制器进行部署,以达到较高的可靠性和较低的时间延迟以及负载较为均衡的目的;在网络运行的过程中,当控制器发生不可恢复的故障时,采用熵权多目标决策法确定由发生故障区域的目标slave控制器,将其升级为master控制器,从而保证网络的正常运行。实验结果表明,相对于采取K-means或贪心算法,使用本方法进行控制器部署,在SDN网络的负载均衡率、链路时间延迟等网络关键指标方面均有所提升,且能以较低的代价降低控制器故障节点对网络正常运行的影响。