随着大型无人机系统的技术发展越来越成熟,针对大型无人机专用机场的选址研究已经成为极具前瞻性的课题。根据大型无人机的运行特点,将大型无人机机场选址的复杂影响因素按其重要性和选址阶段性归纳为限制性因素、风险性因素、经济性因...随着大型无人机系统的技术发展越来越成熟,针对大型无人机专用机场的选址研究已经成为极具前瞻性的课题。根据大型无人机的运行特点,将大型无人机机场选址的复杂影响因素按其重要性和选址阶段性归纳为限制性因素、风险性因素、经济性因素3个等级,在此基础上,提出一种地理信息系统(geographic information system,GIS)、熵权法-优劣解距离法(entropy weight method-technique for order preference by similarity to an ideal solution,EWM-TOPSIS)模型、p-中值模型相集成的综合选址方法。首先,利用GIS的空间分析功能获取多个满足限制性因素的初选址区域;其次,利用熵权-TOPSIS模型从初选址区域中筛选出风险较小的预选址区域;然后,利用p-中值模型从预选址区域中确定经济性较好的终选址区域。通过对面向支线物流的大型无人机机场选址的案例分析,验证了该方法的有效性和可行性,极大地提高了选址的时间效率。展开更多
目的应用Box-Behnken设计-响应面法,结合基准关联度和层次分析法(analytichierarchyprocess,AHP)-熵权法优化经典名方小承气汤的提取工艺。方法以芦荟大黄素和大黄酚、厚朴酚、辛弗林含量、出膏率及指纹图谱相似度为关键质量属性(critic...目的应用Box-Behnken设计-响应面法,结合基准关联度和层次分析法(analytichierarchyprocess,AHP)-熵权法优化经典名方小承气汤的提取工艺。方法以芦荟大黄素和大黄酚、厚朴酚、辛弗林含量、出膏率及指纹图谱相似度为关键质量属性(critical quality attributes,CQAs),以加水倍量、提取时间、提取次数为关键工艺参数(critical process parameters,CPPs),采用单因素实验确定各因素水平,Box-Behnken设计优化提取工艺参数并进行验证。最后,计算不同提取参数的各评价指标下各样品与基准样品的基准关联度,采用AHP-熵权法确定各种评价指标的权重系数,进行综合评分,预测最佳提取工艺。结果方差分析结果显示,2次项回归模型的方差显著(P<0.01),且失拟值不显著,表明所建模型具有统计学意义,各因素与响应值之间的关系可以用所建模型进行函数化。确定最佳提取工艺为全方饮片加6倍量水,提取30min,提取1次。平行3次的验证试验综合评分均值为95.37,RSD为2.31%,且符合基准样品质控标准。结论基于质量源于设计(quality by design,QbD)理念、基准关联度和AHP-熵权法筛选的经典名方小承气汤提取工艺参数稳健可靠,同时为其他经典名方的制备工艺开发提供了参考。展开更多
文摘随着大型无人机系统的技术发展越来越成熟,针对大型无人机专用机场的选址研究已经成为极具前瞻性的课题。根据大型无人机的运行特点,将大型无人机机场选址的复杂影响因素按其重要性和选址阶段性归纳为限制性因素、风险性因素、经济性因素3个等级,在此基础上,提出一种地理信息系统(geographic information system,GIS)、熵权法-优劣解距离法(entropy weight method-technique for order preference by similarity to an ideal solution,EWM-TOPSIS)模型、p-中值模型相集成的综合选址方法。首先,利用GIS的空间分析功能获取多个满足限制性因素的初选址区域;其次,利用熵权-TOPSIS模型从初选址区域中筛选出风险较小的预选址区域;然后,利用p-中值模型从预选址区域中确定经济性较好的终选址区域。通过对面向支线物流的大型无人机机场选址的案例分析,验证了该方法的有效性和可行性,极大地提高了选址的时间效率。
文摘目的应用Box-Behnken设计-响应面法,结合基准关联度和层次分析法(analytichierarchyprocess,AHP)-熵权法优化经典名方小承气汤的提取工艺。方法以芦荟大黄素和大黄酚、厚朴酚、辛弗林含量、出膏率及指纹图谱相似度为关键质量属性(critical quality attributes,CQAs),以加水倍量、提取时间、提取次数为关键工艺参数(critical process parameters,CPPs),采用单因素实验确定各因素水平,Box-Behnken设计优化提取工艺参数并进行验证。最后,计算不同提取参数的各评价指标下各样品与基准样品的基准关联度,采用AHP-熵权法确定各种评价指标的权重系数,进行综合评分,预测最佳提取工艺。结果方差分析结果显示,2次项回归模型的方差显著(P<0.01),且失拟值不显著,表明所建模型具有统计学意义,各因素与响应值之间的关系可以用所建模型进行函数化。确定最佳提取工艺为全方饮片加6倍量水,提取30min,提取1次。平行3次的验证试验综合评分均值为95.37,RSD为2.31%,且符合基准样品质控标准。结论基于质量源于设计(quality by design,QbD)理念、基准关联度和AHP-熵权法筛选的经典名方小承气汤提取工艺参数稳健可靠,同时为其他经典名方的制备工艺开发提供了参考。