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基于故障类型识别的输电线路自适应测距方法
被引量:
16
1
作者
程宏波
高雅琦
+4 位作者
王勋
李阳林
康琛
纪清照
辛建波
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2019年第2期131-138,共8页
输电线路的故障类型会影响测距的结果。为更准确地定位线路的故障位置,需先识别故障的类型,再匹配相应算法以提高测距结果的精度。首先,利用空间域的关联维数描述故障后电气量变化的复杂程度,利用时域的差值方根描述故障后电气量的畸变...
输电线路的故障类型会影响测距的结果。为更准确地定位线路的故障位置,需先识别故障的类型,再匹配相应算法以提高测距结果的精度。首先,利用空间域的关联维数描述故障后电气量变化的复杂程度,利用时域的差值方根描述故障后电气量的畸变程度。然后,根据两种特征包含信息量的多少,采用熵权法对两种指标进行特征融合。最后,以融合特征量为依据实现故障类型的识别,在此基础上为不同类型的故障匹配相应的测距算法,以最大程度减少故障阻抗对测距结果的影响。仿真表明,提出的自适应故障测距方法不受故障类型的影响,测距结果精度高,具有普遍适用性。
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关键词
关联维数
差值方根
熵权法融合
故障识别
精确测距
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职称材料
题名
基于故障类型识别的输电线路自适应测距方法
被引量:
16
1
作者
程宏波
高雅琦
王勋
李阳林
康琛
纪清照
辛建波
机构
国网江西省电力有限公司电力科学研究院
华东交通大学电气与自动化工程学院
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2019年第2期131-138,共8页
基金
江西省杰出青年人才计划项目资助(20162BCB 23046)
江西省重点研发计划项目资助(20161BBH80033)
+1 种基金
江西省教育厅科研项目资助(GJJ160498)
南昌市科技支撑计划项目资助(2013HZCG013)~~
文摘
输电线路的故障类型会影响测距的结果。为更准确地定位线路的故障位置,需先识别故障的类型,再匹配相应算法以提高测距结果的精度。首先,利用空间域的关联维数描述故障后电气量变化的复杂程度,利用时域的差值方根描述故障后电气量的畸变程度。然后,根据两种特征包含信息量的多少,采用熵权法对两种指标进行特征融合。最后,以融合特征量为依据实现故障类型的识别,在此基础上为不同类型的故障匹配相应的测距算法,以最大程度减少故障阻抗对测距结果的影响。仿真表明,提出的自适应故障测距方法不受故障类型的影响,测距结果精度高,具有普遍适用性。
关键词
关联维数
差值方根
熵权法融合
故障识别
精确测距
Keywords
correlation dimension
difference square root
entropy weight fusion
fault recognition
accurate location
分类号
TM75 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于故障类型识别的输电线路自适应测距方法
程宏波
高雅琦
王勋
李阳林
康琛
纪清照
辛建波
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2019
16
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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