基于熵权-主成分分析的区域生态承载能力评价分析:以重庆市为例

基于生态承载力的内涵、特性以及区域特点,构建了区域生态承载力的评价指标体系,在此基础上建立了基于熵权法和主成分分析方法的熵权-主成分分析评价模型,运用该模型对重庆10年来生态承载力水平进行评价,发现了当下重庆城市发展中不足,证明了评价指标体系和评价模型的有效性和实践性﹒

基于熵权—主成分分析的生态文明建设水平及耦合性研究——以重庆为例

根据生态文明建设内涵以及当前生态文明建设研究现状,从“五位一体”角度构建了生态文明建设评价指标体系;在此基础上,构建了熵权—主成分分析评价模型,以重庆为例,对重庆10年来的生态文明建设水平、生态文明建设耦合性进行了评价分析,发现10年来重庆生态文明建设水平在持续提高;但是,从耦合性来看,重庆生态文明建设还未实现“五位一体”的协调发展,生态经济发展已经成为了重庆生态文明建设最主要影响因素,其次是生态社会,并且生态环境已经开始制约重庆生态文明建设。

Water Quality Evaluation Model Based on Principal Component Analysis and Information Entropy:Application in Jinshui River

水质评价对决策者决定水的使用功效尤为重要。水质综合评价系统中涉及到大量因子与指标,因子之间相互作用,致使水质的评价工作相对困难。主成分分析法可以消除因子间的相关性,因而被广泛应用于水质评价,但其忽略了数据离散程度的问题。熵值法则考虑了数据的离散特点。为更好地进行水质的综合评价,本文提出把主成分分析法和熵值法结合起来确定指标权重的方法,建立了水质评价模型,并采用该模型对郑州市金水河再生水2009年的水质情况进行评价,将评价结果与单独采用主成分分析或熵值法的结果进行了比较。结果表明了该方法的可行性与实用性,能够为非常规水资源利用提供理论依据和决策参考。