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基于熵权-灰色关联法的大数据与制造业融合研究——以京津冀地区为例 被引量:2
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作者 蔡志强 朱紫娟 《湖南财政经济学院学报》 2022年第3期18-28,共11页
大数据与制造业融合是顺应数字经济时代潮流、充分发挥数据价值、推动制造业转型升级、实现迈入制造强国前列的重要抓手。首先,提出大数据与制造业融合的三维度机制,包括大数据要素与制造业融合、大数据技术与制造业融合、大数据业务与... 大数据与制造业融合是顺应数字经济时代潮流、充分发挥数据价值、推动制造业转型升级、实现迈入制造强国前列的重要抓手。首先,提出大数据与制造业融合的三维度机制,包括大数据要素与制造业融合、大数据技术与制造业融合、大数据业务与制造业融合。其次,基于大数据与制造业融合是大数据系统要素与制造业系统要素的灰色关联这一思想,选取熵权-灰色关联分析法,按照融合机制构建指标进行融合度研究,并以京津冀地区为例进行大数据与制造业融合的量化分析。研究发现,对于大数据与制造业融合,北京市具有总体较高的融合水平,天津市和河北省的融合水平相当;对于大数据子指标与制造业融合,北京市各指标都处于较均衡及较强优势的融合水平,相比较而言,天津市和河北省部分指标可以进行融合优势互补。最后,提出促进京津冀大数据与制造业融合的对策建议,重点推动大数据要素层和技术层与制造业融合,发挥京津冀各地融合指标的比较优势,使业务衔接配合更紧密。 展开更多
关键词 大数据 制造业 熵权-灰色关联法 融合机制 京津冀协同
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武术散打运动员得分技术评价研究——基于熵权-灰色关联-TOPSIS法的定量研究
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作者 张寅凯 刘恺基 +2 位作者 王洁 王紫玉 李士英 《福建体育科技》 2024年第2期72-79,共8页
武术散打是指双方运动员按照竞赛规则,运用武术中的“踢、打、摔”等攻防法进行徒手对抗的现代竞技体育项目,属于技能主导类格斗对抗性项群,技术是该项目的核心,而运动员得分技术水平的高低往往能对比赛胜负起到决定性作用。以第十四届... 武术散打是指双方运动员按照竞赛规则,运用武术中的“踢、打、摔”等攻防法进行徒手对抗的现代竞技体育项目,属于技能主导类格斗对抗性项群,技术是该项目的核心,而运动员得分技术水平的高低往往能对比赛胜负起到决定性作用。以第十四届全国运动会散打项目男子60、75、90公斤级冠、亚军运动员的得分技术评价模型为研究对象,主要运用录像观察法、数理统计法并首次将熵权法、灰色关联分析法和TOPSIS法结合应用于对散打运动员的技术分析中。该研究方法在散打运动员技术评估过程中可以最大限度地排除主观干扰,将运动员各项技术运用成功次数对比赛胜负结果的重要性做出定量评定,方便快捷且全面直观地对相关指标进行综合评价,此模型为散打运动员得分技术评估提供了理论依据,在未来可用于其他格斗对抗类项目的技术评估中。 展开更多
关键词 武术散打 散打运动员 技术评价 -灰色关联-TOPSIS
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基于熵权-灰色关联分析法的矿山通风系统健康评价模型 被引量:4
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作者 申士宝 《内蒙古煤炭经济》 2017年第1期26-28,共3页
为了全面了解矿山的运行状况、准确地描述矿山各项指标的重要性程度、定量地评价矿山通风系统健康水平,本文依据影响矿山通风系统健康运转的因素,选取并建立包括安全、技术、经济等3个评价准则、13个指标的多因素多指标评价体系。然后... 为了全面了解矿山的运行状况、准确地描述矿山各项指标的重要性程度、定量地评价矿山通风系统健康水平,本文依据影响矿山通风系统健康运转的因素,选取并建立包括安全、技术、经济等3个评价准则、13个指标的多因素多指标评价体系。然后利用熵权-灰色关联分析法确定各评价指标的权重,得到矿井通风系统的健康状况排名。 展开更多
关键词 矿山通风系统 健康评价 指标体系 -灰色关联分析
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基于熵权-灰色关联-TOPSIS法的油田加热炉能效评价 被引量:15
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作者 李鹏 王荣欢 +3 位作者 黎志敏 赵德银 王旭旭 孙巍 《数学的实践与认识》 2021年第1期97-107,共11页
加热炉是油田地面工程中最重要的耗能设备之一,其能效水平直接影响着油田公司的经济效益.为了提高加热炉的能源利用率,建立一套油田加热炉能效评价体系模型并对其进行实例分析.首先采用熵权法确定油田加热炉各评价指标权重序列,并分析... 加热炉是油田地面工程中最重要的耗能设备之一,其能效水平直接影响着油田公司的经济效益.为了提高加热炉的能源利用率,建立一套油田加热炉能效评价体系模型并对其进行实例分析.首先采用熵权法确定油田加热炉各评价指标权重序列,并分析其原因,其中加热炉热效率不仅会受到其余各指标的影响,还会受到外部环境以及油品属性等影响,因此其变异程度较大,对应的权重值最大;而过量空气系数的测量值一般在1.1~2.5间,可变异程度较小,对应的权重值最小.然后通过灰色关联-TOPSIS方法计算各加热炉的能效指标与理想运行状态的相对贴近度均在0.4~0.7之间,分析其运行效率较低的主要原因在于一个指标与最优工况的偏离程度过大或者受多个指标共同影响的结果.本文的研究结果表明,该模型可用来评价油田加热炉的用能情况,为油田节能降耗提供理论依据. 展开更多
关键词 油田加热炉 -灰色关联-TOPSIS 能效评价
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联合防空任务下舰艇编队威胁评估方法 被引量:3
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作者 李一夫 宋贵宝 +1 位作者 贾汝娜 张文鹏 《现代防御技术》 2019年第3期15-25,共11页
提出了一种立足体系作战、以装备体系贡献度为依据的威胁评估方法,综合运用复杂网络节点重要性理论和熵权-灰色关联法、云模型理论等效能评估方法,从结构贡献和能力贡献2个维度解构装备在作战体系中对遂行作战任务的体系综合贡献程度。... 提出了一种立足体系作战、以装备体系贡献度为依据的威胁评估方法,综合运用复杂网络节点重要性理论和熵权-灰色关联法、云模型理论等效能评估方法,从结构贡献和能力贡献2个维度解构装备在作战体系中对遂行作战任务的体系综合贡献程度。根据体系贡献度进行威胁评估,综合评估装备的结构特征和固有能力,符合“系统结构决定系统功能”的系统工程原理,研究成果可以为体系作战的方案制定、训练演习提供指导,也可为新型装备需求论证和确定主要性能指标提供技术支撑。 展开更多
关键词 体系贡献度 复杂网络 熵权-灰色关联法 云模型理论 评估方
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广东省乡村振兴发展水平的时空变化分析
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作者 肖莉 安锐滔 +1 位作者 陈颖曈 黄晓雯 《山西农经》 2024年第15期68-73,共6页
从产业发展、环境宜居、乡风文明、管理有效和农民生活五个维度构建广东省乡村振兴发展水平指标体系,采用灰色关联-熵权法对20个地级市2016—2020年的乡村振兴水平进行测度。结果显示,粤北地区平均分最高,粤东次之,珠三角最低。粤北年... 从产业发展、环境宜居、乡风文明、管理有效和农民生活五个维度构建广东省乡村振兴发展水平指标体系,采用灰色关联-熵权法对20个地级市2016—2020年的乡村振兴水平进行测度。结果显示,粤北地区平均分最高,粤东次之,珠三角最低。粤北年均增长最快,粤西最慢。云浮、清远、汕头排名靠前,而佛山、东莞、中山靠后。空间自相关分析表明,广东省乡村振兴发展无明显空间聚集性,各地差异显著。 展开更多
关键词 乡村振兴 灰色关联- 区域差异 广东省
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创新视角下“互联网+”与高新技术产业的融合度研究——以长江经济带为例 被引量:5
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作者 张永庆 郭宪利 《技术与创新管理》 2020年第2期114-118,共5页
“互联网+”与先进制造业的融合发展成为时代的热点,文中在创新的视角下,研究“互联网+”与高新技术产业创新的融合机理,分析“互联网+”对高新技术产业的作用效果,采用了熵权-灰色关联度模型,选取2013年、2015年和2017年长江经济带11... “互联网+”与先进制造业的融合发展成为时代的热点,文中在创新的视角下,研究“互联网+”与高新技术产业创新的融合机理,分析“互联网+”对高新技术产业的作用效果,采用了熵权-灰色关联度模型,选取2013年、2015年和2017年长江经济带11省市高新技术产业的创新数据,对“互联网+”与高新技术产业创新的融合情况进行研究。研究结果显示:“互联网+”与高新技术产业创新能力的总体融合程度较好,“互联网+”与高新技术产业创新能力的融合状况存在较为显著的区域差异性,“互联网+”对高新技术产业发展薄弱的省份关联性更强。从时间维度上看“互联网+”的创新提升效果有增强的趋势;高新技术产业的创新产出、创新转化与“互联网+”的融合水平较高,创新投入和创新支撑与“互联网+”的融合水平相对较低,“互联网+”主要通过促进高新技术产业创新产出和转化提升其创新能力水平。 展开更多
关键词 高新技术产业 创新能力 “互联网+” 熵权-灰色关联法 融合
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江西省城乡融合发展研究 被引量:2
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作者 郑文 于柳娟 《经济界》 2022年第1期57-64,共8页
在我国经济发展步入新常态、新发展理论成为重要指导思想的背景下,从城乡融合发展理论出发,基于2015-2019年江西省11个地级市的面板数据开展研究,利用熵权-灰色关联-TOPSIS法构建测度城乡融合发展的评价指标体系。研究结果表明:江西省... 在我国经济发展步入新常态、新发展理论成为重要指导思想的背景下,从城乡融合发展理论出发,基于2015-2019年江西省11个地级市的面板数据开展研究,利用熵权-灰色关联-TOPSIS法构建测度城乡融合发展的评价指标体系。研究结果表明:江西省整体城乡融合水平较低,赣北整体融合度高于赣中赣南地区;经济及社会融合对该省城乡融合发展作用较大,空间、生态融合影响次之,文化融合作用最小。建议江西省通过优化公共资源配置、促进要素资源双向流动以及加快产业融合方面提升城乡融合发展水平。 展开更多
关键词 城乡融合 -灰色关联-TOPSIS 指标体系
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