武术散打运动员得分技术评价研究——基于熵权-灰色关联-TOPSIS法的定量研究

武术散打是指双方运动员按照竞赛规则,运用武术中的“踢、打、摔”等攻防法进行徒手对抗的现代竞技体育项目,属于技能主导类格斗对抗性项群,技术是该项目的核心,而运动员得分技术水平的高低往往能对比赛胜负起到决定性作用。以第十四届全国运动会散打项目男子60、75、90公斤级冠、亚军运动员的得分技术评价模型为研究对象,主要运用录像观察法、数理统计法并首次将熵权法、灰色关联分析法和TOPSIS法结合应用于对散打运动员的技术分析中。该研究方法在散打运动员技术评估过程中可以最大限度地排除主观干扰,将运动员各项技术运用成功次数对比赛胜负结果的重要性做出定量评定,方便快捷且全面直观地对相关指标进行综合评价,此模型为散打运动员得分技术评估提供了理论依据,在未来可用于其他格斗对抗类项目的技术评估中。

基于灰色关联-熵权法的座体注塑工艺参数优化

手持风扇底座具有复杂曲面与多筋结构等复杂的结构特征,这阻碍了材料的流动,可能会使产品产生熔接线、翘曲、体积收缩等缺陷,进而影响产品的表面质量和尺寸精度。为解决上述问题,通过理论算法与有限元仿真相结合开展风扇底座注塑工艺参数的优化研究。首先,根据产品特征确定了型腔数量及浇口位置,初步分析发现产品的缩痕指数相对较大;其次,以翘曲变形和缩痕指数为优化目标,建立中心复合试验方案并开展仿真分析,结合灰色关联与熵权法进行多目标优化,确定了工艺参数对灰色关联度影响的大小程度,依次为熔体温度、模具温度、注射时间、保压压力及保压时间;最后,确定最佳工艺参数组合为熔体温度225℃、模具温度30℃、注射时间5 s、保压压力20 MPa及保压时间30 s。相比初始方案,最佳工艺参数组合下的缩痕指数降低了30.79%,由于加强筋的存在翘曲变形优化前后相差较小。

基于AHP-CRITIC复合熵权法和灰色关联度分析的生地黄炒炭工艺优选

目的:筛选生地黄炭的最佳炮制工艺参数,为生地黄炭质量控制提供综合评价模型。方法:以生地黄炭饮片6个有效成分(梓醇、地黄苷D、焦地黄苯乙醇苷A1、毛蕊花糖苷、异毛蕊花糖苷、5-羟甲基糠醛)的质量分数、吸附力、得率和外观性状评分共9个评价指标,采用L_(9)(3^(4))正交试验设计和单因素考察,结合层次分析法(AHP)-指标权重确定方法(CRITIC)复合熵权确定各评价指标的权重系数,以直观分析、方差分析及复合熵权法结合灰色关联度分析法对正交试验结果进行综合评价,优选生地黄炭最佳炮制工艺。结果:优选的生地黄炭最佳炮制工艺参数为:温度200℃,炒制20 min,转速25 Hz。结论:AHP-CRITIC复合熵权法和灰色关联度分析法结合正交试验进行生地黄炭炮制工艺优化,各指标权重系数客观且真实,优选的炒炭工艺稳定可行,重复性良好,可以为生地黄炭炮制工艺标准及质量标准的建立提供试验依据。

基于改进的熵权-TOPSIS-灰色关联法施工导流方案的风险决策

导流系统在水利建设工程中起着重要作用,它的风险决策是一项重大而又复杂的任务。为了保证施工导流系统的安全性和经济性,需从技术方法综合性和管理决策科学性等方面对施工导流风险进行评估并决策。采用TOPSIS方法对施工导流系统方案进行综合评价,首先分析可能导致施工导流系统的风险源及风险事件,其次采用改进的熵权法和TOPSIS-灰色关联法对导流方案进行评价。在此基础上,构建施工导流风险决策的预测模型。通过实证,该施工导流系统研究方法和预测模型是可行的。

基于熵权-灰色关联分析法对不同产地猫爪草的质量评价

对8个不同产地的猫爪草药材酸不溶性灰分、水分、浸出物、总苷、多糖含量5个主要指标进行检测,以熵权法计算权重,结合灰色关联分析法对各项指标进行统计分析,建立猫爪草质量评价模型,综合评价8个产地猫爪草药材的整体质量。结果表明,酸不溶性灰分、水分、浸出物、总苷、多糖含量5个主要指标权重分别为0.156、0.157、0.154、0.221、0.312,8个产地猫爪草相对关联度为0.382~0.571。经综合评价,河南省信阳市的样品评分较高,品质较优。基于熵权灰色关联分析法所建立的质量评价模型可用于不同产地猫爪草质量评价,可为猫爪草药材质量控制研究、药材种植基地选择以及药材产地选择提供参考依据。

基于熵权-灰色关联分析法的项目化学习综合评价模型

分析项目化学习的特征,确定过程性评价指标,引入隶属函数,提出基于熵权-灰色关联分析法的综合评价模型。最后选取国内某中学的案例数据进行实证研究。

基于熵权-灰色关联-TOPSIS法的油田加热炉能效评价

加热炉是油田地面工程中最重要的耗能设备之一,其能效水平直接影响着油田公司的经济效益.为了提高加热炉的能源利用率,建立一套油田加热炉能效评价体系模型并对其进行实例分析.首先采用熵权法确定油田加热炉各评价指标权重序列,并分析其原因,其中加热炉热效率不仅会受到其余各指标的影响,还会受到外部环境以及油品属性等影响,因此其变异程度较大,对应的权重值最大;而过量空气系数的测量值一般在1.1~2.5间,可变异程度较小,对应的权重值最小.然后通过灰色关联-TOPSIS方法计算各加热炉的能效指标与理想运行状态的相对贴近度均在0.4~0.7之间,分析其运行效率较低的主要原因在于一个指标与最优工况的偏离程度过大或者受多个指标共同影响的结果.本文的研究结果表明,该模型可用来评价油田加热炉的用能情况,为油田节能降耗提供理论依据.

基于熵权法和灰色关联度法评价枸杞子质量

目的 利用熵权法结合灰色关联度法对不同产地、品系枸杞子质量进行多指标综合评价。方法 测定58批样品中甜菜碱、葫芦巴碱、枸杞酸、玉米黄素双棕榈酸酯的含量,采用灰色关联度法,以熵权法所得权重为分辨系数建立品质评价模型。结果 各批样品相对关联度为0.247~0.770,表明不同来源药材质量存在一定差异,其中甜菜碱含量为主要因素。宁夏产枸杞子综合质量较好,以舟塔地区最优,育化品种宁杞7号质量优于宁杞1号。结论 该方法可较好地反映枸杞子质量,为该药材品质评价和质量标准提升研究提供科学依据。

基于熵权-TOPSIS-灰色关联法的煤与瓦斯风险评估

为了对煤与瓦斯风险进行有效的评估,以山西西坡矿、沙曲矿和寺河矿为例,选取6个主要的影响指标和10组煤与瓦斯突出样本数据进行分析。针对煤层瓦斯压力、瓦斯含量、煤的坚固性系数、瓦斯放散初速度等影响因素建立熵权-TOPSIS-灰色关联法模型,通过熵权-灰色关联法确定各指标的权重,结合逼近理想解排序法分析贴近度并预测出煤层突出危险可能性。结果表明:煤矿瓦斯突出发生影响因素的关联序为煤的破坏类型>瓦斯含量>煤的坚固性系数>开采深度>瓦斯压力>瓦斯放散初速度,因此,影响该矿区突出发生的主控因素依次是煤的破坏类型、煤层瓦斯含量、煤的坚固性系数、煤层开采深度特征等参数。

基于熵权法、灰色关联度法和低场核磁共振检测的苹果品质评价

研究不同品种苹果的品质特性,建立苹果品质综合评价模型。以5个品种的苹果(天水花牛、阿克苏糖心、黄元帅、奶油富士、洛川红富士)作为研究对象,对其硬度、黏着性、咀嚼性、内聚性等4项质构特性和含水量、可滴定酸(Titratable acid,TA)、可溶性糖含量(Soluble sugar,SS)、可溶性固体含量(Soluble solid content,SSC)等4项理化指标进行检测,结合低场核磁共振检测技术,探究苹果水分分布与理化及质构特性间的关联性,通过主成分分析法确立可评价苹果品质的主要指标。基于熵权法对各核心指标赋予权重,并建立灰色关联度评价模型。结果表明,不同品种苹果的各指标存在显著性差异(P<0.05),其水分分布与质构特性和理化指标存在高度的相关性,确立了自旋-自旋弛豫时间T_(22)(不易流动水)、T_(21)(结合水)及TA、SS、SSC为核心指标。熵权法计算权重结果得出T_(22)、T_(21)之和为35.31%,占比最大,表明水分分布对苹果品质影响最大,由灰色关联度分析得出天水花牛和阿克苏糖心的品质较好。本研究所采用的方法,能够快速准确地建立苹果的品质评价模型,为包括苹果在内的果蔬品质评价提供新方法。

基于熵权法和灰色关联度结合成分分析优选人参提取物抗氧化活性最佳极性部位

目的:考察人参不同极性部位抗氧化活性差异,筛选最佳活性部位。方法:本研究以石油醚、氯仿、乙酸乙酯、正丁醇依次萃取人参水提物。通过高效液相色谱(High Performance Liquid Chromatography,HPLC)、紫外分光光度计测定人参不同极性部位总酚酸、总皂苷、总多糖、总黄酮、人参皂苷Rg1、人参皂苷Re、人参皂苷Rb1含量;以DPPH自由基、ABTS^(+)自由基、羟基自由基、超氧阴离子自由基及细胞氧化损伤模型测定不同极性部位间体外抗氧化活性;结合熵权法与灰色关联度分析,建立人参不同极性部位的质量评价模型。对人参不同极性部位的12个质量特性指标赋权,最终优选出人参抗氧化最佳极性部位。结果:人参不同极性部位成分含量及抗氧化活性差异明显。其中,正丁醇部位的总酚酸、总黄酮、人参皂苷Rb1含量高于其他部位。正丁醇部位抗氧化活性最强,对DPPH自由基、ABTS^(+)自由基、羟基自由基、超氧阴离子自由基具有一定的清除能力,相应的IC50值分别为0.14、0.57、0.92、0.75 mg/mL。另外,结合质量评价模型得到人参不同极性部位的相对关联度值的范围为0.352~0.618,正丁醇部位测得相对关联度最高(0.618),进一步表明正丁醇部位抗氧化活性最强。结论:综合熵权法和灰色关联度分析的评价结果,初步优选出正丁醇部位为人参抗氧化最理想部位,为人参作为天然抗氧化剂的研究及人参抗氧化食品的开发应用提供理论基础。

基于熵权法联合灰色关联度分析法的三七药材质量评价

目的评价不同产地三七药材的质量。方法选取云南省5个州/市的44批三七药材为样品,按2020年版《中国药典(四部)》通则项下方法测定水分、总灰分、酸不溶性灰分、醇溶性浸出物含量,采用高效液相色谱法测定三七皂苷R1、人参皂苷Rg_(1)、人参皂苷Rb1含量,并计算此3种皂苷(合称总皂苷)含量。采用熵权法计算各指标权重,采用灰色关联度分析法评价药材样品质量。结果44批药材样品中上述8个指标的含量依次为5.13%~8.84%、2.11%~4.96%、0.10%~1.89%、20.18%~28.69%、0.80%~1.58%、2.82%~5.20%、2.79%~5.00%、6.54%~11.44%。醇溶性浸出物、三七皂苷R1、人参皂苷Rb1、人参皂苷Rg_(1)及总皂苷的权重较大。44批药材样品的相对关联度为0.1637~0.7739。等级为Ⅰ级至Ⅴ级的药材样品分别有11批、14批、8批、8批、3批;红河哈尼族彝族自治州样品5种等级均有,文山壮族苗族自治州、昆明市和曲靖市样品均无Ⅴ级,楚雄彝族自治州样品无Ⅰ级。结论所建立的质量评价方法能客观地评价不同产地三七药材的质量,为其质量研究提供了参考。

基于熵权法和灰色关联度法的消炎镇痛膏质量评价

目的:将熵权法与灰色关联度法相结合构建模型,对消炎镇痛膏进行多指标综合质量评价。方法:测定来源于18个企业的36批消炎镇痛膏样品中樟脑、薄荷脑、冰片、水杨酸甲酯、麝香草酚、盐酸苯海拉明6个指标成分的含量,采用灰色关联度法,以熵权法所得权重作为分辨系数(ρ),构建消炎镇痛膏质量评价模型。结果:麝香草酚、冰片权重最大,提示含量测定可能需要增加更有标志性的指标成分;不同企业的36批消炎镇痛膏相对关联度值为0.145~0.849,说明不同企业间的产品质量存在较大差异,编号为11、12、36、35、16、15的样品质量较优。结论:基于熵权法分别赋权后提高了灰色关联度法的可靠性及科学性,所建立的模型具有通用性,可用于消炎镇痛膏的质量评价,可为其质量控制提供参考。

基于熵权法的生鲜农产品冷链物流发展影响因素灰色关联分析

我国生鲜农产品冷链物流行业具有巨大的发展潜力,找出对行业有显著影响的因素并针对性地采取相应措施,有助于切实有效地促进行业发展。根据行业信息和相关文献,挑选出经济条件和行业条件下共20个因素建立影响指标体系,通过熵权法和灰色关联分析法,对各个指标的重要程度和关联程度进行排序。结果发现冷链物流规模、冷链物流设施情况、城镇化率、农业发展水平和交通基础设施条件等指标因素与我国生鲜农产品冷链物流行业发展关系较为密切,并据此结果有针对性地为行业发展提出了相关建议。

基于熵权法和灰色关联度法的供应链风险评价——以水产品为例

基于熵权法和灰色关联度,深入剖析水产品供应链的相关风险因素,构建出一套相对客观的风险评价体系。该体系将综合考虑水产品供应链关键节点及自然灾害因素,为水产品供应链风险评价提供全面视角。研究发现,水运货运量和水库数量在水产品供应链风险因素中占核心地位,同时渔业总产值、冷库及水库容量等因素亦不容忽视。此外,洪涝、台风及地质灾害等自然灾害也会对水产品供应链的稳定产生影响。基于此,提出降低水产品供应链风险策略,以期实现水产品供应链的稳健与可持续发展。

基于熵权法的公路路线方案灰色关联决策方法

为确定一条科学合理的公路路线方案,综合考虑公路路线具有受多指标影响的特点,建立公路路线方案决策模型,提出一种基于熵权法的公路路线方案灰色关联决策方法,以熵权法合理确定决策指标权重,采用灰色关联分析法确定指标的属性值,对备选方案进行综合决策判断,以确定最佳的路线方案。进一步以国内某公路的路线方案决策为实例对该模型进行验证,结果表明该决策方法在公路选线中具有工程上的有效性和实用性。

基于熵权-灰色关联度分析的零碳社区建设评价研究

自“双碳”目标提出以来,我国各城镇积极采取节能减碳措施。作为城市生活的核心单元,城市社区在节能减排领域扮演着重要角色。零碳社区建设是实现“双碳”目标的基础,我国现有的社区零碳建设指标体系和评价标准存在一些问题,因此亟须建立一套适合我国实际情况的科学有效的评价指标体系。基于国内外低碳社区指标体系的研究和实践综述,结合低碳社区评价指标体系建设情况和相关的零碳指标文件,通过问卷调查法遴选出一套评价指标,确定碳绩效、绿色建筑、能源系统、绿色交通、碳汇与碳管理、废弃物处理、水资源利用、居民零碳生活8个一级指标和29个二级指标,再使用熵权法与灰色关联度模型相结合,提出零碳社区评价方法体系和评价标准,通过实证研究应用指标体系,最后结果表明:碳绩效与能源系统对零碳社区建设影响比较大,直接性地控制碳排放量和间接性地利用绿色节能建筑和可再生能源对减排较为有效,在对零碳社区评价时也起到重要作用。本研究得到的评价体系与评价标准为零碳社区建设与评级提供一套参考依据,也为未来零碳社区建设提供坚实的理论支撑。

一测多评法测定法制半夏曲中11种成分含量及其GRA、EW-TOPSIS质量评价

目的采用一测多评(QAMS)法同时测定法制半夏曲中肌苷、鸟苷、腺苷等11种成分含量,并建立其灰色关联度分析(GRA)联合熵权逼近理想解排序分析法(EW-TOPSIS)综合质量评价方法。方法采用Shimadzu C 18色谱柱;乙腈-0.5%醋酸为流动相,梯度洗脱,流速1.0 mL·min-1;检测波长254和290 nm。以对甲氧基肉桂酸乙酯为内参比物质,计算其他10个成分的相对校正因子(RCF),测定各成分含量。采用GRA联合EW-TOPSIS模型对法制半夏曲进行综合质量评价。结果法制半夏曲中11种成分在一定浓度范围内线性关系良好,相关系数均>0.999;平均加样回收率96.94%~100.12%(RSD<2.0%,n=9);QAMS与外标法(ESM)实测值无明显差异。GRA模型相对关联度0.2903~0.6187,EW-TOPSIS模型相对接近度0.2114~0.6343;GRA和EW-TOPSIS模型综合评价结果基本一致。结论QAMS法便捷、准确,可用于法制半夏曲多指标成分定量控制,GRA联合EW-TOPSIS模型可用于法制半夏曲综合质量评价。

基于熵权-TOPSIS-灰色关联法的能源大数据增值服务商业模式评价研究

针对以能源大数据增值服务为对象的商业模式评价的研究不足,采用熵权-TOPSIS-灰色关联方法,从经济效益、社会效益、环境效益和政策环境、技术环境、法律环境、供需环境7个维度,构建能源大数据增值服务商业模式评价指标体系,得出能源数据政策支持力度、单位服务能力的投资成本、项目投资回收期等9个关键影响因素;进一步通过对电力行业6类能源大数据增值服务进行实证分析,验证该评价指标体系和熵权-TOPSIS-灰色关联方法的科学性,并得到用户用能托管、能源环保监测、多能互补优化、能源交易辅助决策为优选服务类型,为能源大数据增值服务项目的统筹规划和科学实施提供参考。

基于熵权-灰色关联法与ISMA-HKELM的光伏发电功率预测

考虑到光伏发电功率具有波动性和不稳定性的特点,因此需要对光伏发电功率进行准确有效的预测,以保证电力系统的安全、稳定运行。首先,利用熵权-灰色关联分析法筛选出影响光伏发电功率的主要因素;其次,结合高斯核函数和多项式核函数构造具有更强泛化能力的混合核极限学习机(HKELM),同时针对黏菌算法(SMA)易陷入局部极值和收敛准确度低的问题,引入Levy飞行策略和自适应t分布策略对黏菌算法进行创新性改进;然后,采用改进后的黏菌算法(ISMA)对HKELM模型的参数进行优化,并建立ISMA-HKELM光伏发电功率预测模型;最后,将预测模型应用到实际案例中,并与其他模型的预测结果及误差进行对比分析。结果表明,所提预测模型的准确度更高、稳定性更强,为实现微电网能量管理中的发电优化调度、负荷管理提供一定的依据。