基于逼近理想解排序法模型的大型医疗设备管理质量评价

目的:研究基于逼近理想解排序法(TOPSIS)模型的大型医疗设备管理质量评价,以改善医疗设备管理质量评价效果。方法:采用文献分析及专家咨询方式初步确定医疗设备管理质量评价指标,采用主基底分析法对评价指标初选结果作为变量筛选,以降低原始评价指标数据维度,获得具有突出代表性的简化指标集合,通过熵权法计算各评价指标权重,利用TOPSIS模型确定各评价目标至正、负理想解的距离,依据该距离计算评价对象与最优管理方案间的贴合度,基于贴合度分值实现大型医疗设备管理质量等级确定。选取2022年北京朝阳医院、北京中医药大学第三附属医院等医院临床在用的82台大型医疗设备,采用TOPSIS模型对大型医疗设备管理质量进行评价,分析设备管理质量评价效果与实际设备管理质量结果的差异性。结果:基于TOPSIS模型的大型医疗设备管理质量评价指标包含4个一级指标、9个二级指标和16个三级指标。采用该评价指标对医院的大型医疗设备管理质量进行评价,评价结果与实际管理质量结果基本一致,二者在同一等级区间。结论:TOPSIS模型用于医疗机构大型医疗设备管理质量评价,可实现评价指标权重计算和医疗设备管理质量等级评估,质量评价结果与实际设备管理质量相符。

基于熵权-逼近理想解排序法结合体外模拟消化评价功能性水稻品质

目的探究不同品种功能性水稻的品质差异性指标,并进行综合品质评价。方法以来源于咸宁市农业科学院的7种功能性水稻为研究对象,对其7项基本营养成分、9种矿物质元素含量、3类淀粉含量和1种血糖预测指数共计20项营养品质指标进行对比分析,在利用正交偏最小二乘法-判别分析(orthogonal partial least-squares discrimination analysis,OPLS-DA)筛选重要差异性指标的基础上,建立熵权-逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)模型对7种功能性水稻的综合品质进行评价。结果不同品种功能性水稻的基本营养成分在较小范围内波动,但钾元素含量和淀粉含量的变化范围较大,其中水稻GN 7、GN 5、GN 6在钾元素含量方面表现较好,水稻GN 4、GN 1、GN 3抗性淀粉含量最高,预估血糖生成指数(estimated glycemic index,eGI)值更低,抗消化能力优于其他品种。OPLS-DA分析筛选出锌、钠、钾、抗性淀粉、钙、镁、灰分、支链淀粉、砷、硒、直链淀粉、镉12项指标为品质差异重要性指标,结合熵权-TOPSIS模型评价出7种功能性水稻品质的优劣顺序:GN 4、GN 1、GN 3、GN 2、GN 6、GN 5、GN 7。结论该研究建立的品质评价模型科学、合理,可广泛用于各类粮食果蔬的综合品质评价,为水稻培育、种质筛选提供理论参考。

基于EEM-TOPSIS仿真模型的产业园区绿色发展评估

论文以湖南CN经济开发区为例,构建涵盖能耗、碳排放、水耗、水污染排放和固废利用等5个指标的产业园区绿色发展评价指标体系,根据结构化数据仿真(DS)全国2 500多家园区指标数据,运用熵权-逼近理想解排序(EEM-TOPSIS)模型进行绿色发展水平综合评价。论文发现,全国产业园区绿色发展水平存在显著差异,案例研究的湖南CN经开区总体达全国中上游水平,能耗、碳排放和固废利用方面表现较好,但水耗未达到全国平均水平。论文建议园区应通过控制碳排放、优化水资源管理等措施,提升其绿色发展水平,实现经济与环境的协调发展。

一测多评法测定法制半夏曲中11种成分含量及其GRA、EW-TOPSIS质量评价

目的采用一测多评(QAMS)法同时测定法制半夏曲中肌苷、鸟苷、腺苷等11种成分含量,并建立其灰色关联度分析(GRA)联合熵权逼近理想解排序分析法(EW-TOPSIS)综合质量评价方法。方法采用Shimadzu C 18色谱柱;乙腈-0.5%醋酸为流动相,梯度洗脱,流速1.0 mL·min-1;检测波长254和290 nm。以对甲氧基肉桂酸乙酯为内参比物质,计算其他10个成分的相对校正因子(RCF),测定各成分含量。采用GRA联合EW-TOPSIS模型对法制半夏曲进行综合质量评价。结果法制半夏曲中11种成分在一定浓度范围内线性关系良好,相关系数均>0.999;平均加样回收率96.94%~100.12%(RSD<2.0%,n=9);QAMS与外标法(ESM)实测值无明显差异。GRA模型相对关联度0.2903~0.6187,EW-TOPSIS模型相对接近度0.2114~0.6343;GRA和EW-TOPSIS模型综合评价结果基本一致。结论QAMS法便捷、准确,可用于法制半夏曲多指标成分定量控制,GRA联合EW-TOPSIS模型可用于法制半夏曲综合质量评价。

基于改进熵权TOPSIS的合肥物流产业竞争力评价

基于经济实力、基础设施、物流规模、政府作用、人口因素及信息技术6个方面,构建合肥市物流产业竞争力评价指标体系,采用基于灰色关联系数的熵权TOPSIS(逼近理想解排序)法对合肥市的物流产业竞争力做出评价。结果表明:合肥市的物流产业竞争力经历了由较差到一般再过渡到良好的发展过程,可划分为较快上升、缓慢下降、快速发展、稳步提升4个阶段;合肥市的经济实力及基础设施都呈现上升趋势,而物流规模却出现下降趋势;其他方面变化较小。

熵-TOPSIS-耦合协调法评价铁路危险品运输系统风险

为定量获取铁路危险品运输系统风险情况,首先,将铁路危险品运输系统分为人、机、物、环、管5个子系统,并阐明各子系统风险因素;然后,综合利用熵权法、逼近理想解排序法（TOPSIS）和耦合协调度模型,提出熵-TOPSIS-耦合协调综合评价法;其次,应用该方法评价我国铁路危险品运输系统风险;最后,就评价结果提出改善建议。结果表明：近年来我国铁路危险品运输系统由有序向无序发展,安全性逐步提升,但人和管理子系统较为薄弱,需采取改善措施,降低耦合效果,保证运输安全。

云模型和距离熵的TOPSIS法空战多目标威胁评估

针对传统逼近理想解的排序法(TOPSIS)在空战多目标威胁评估中对战场态势数据精度要求高这一缺陷,提出了一种基于云模型和距离熵TOPSIS法空战多目标威胁评估方法。该方法运用云模型理论对战场态势数据进行模糊表示,并通过定义云元素的大小和距离测度公式实现了两者结合。考虑目标各属性的权重对分析结果的重要性,运用距离熵理论来分配各属性的权重,进而建立加权决策云矩阵,根据相对贴近度的大小确定各方案的威胁程度。最后,通过仿真验证了该方法的可行性和有效性。

改进CRITIC修正G2-TOPSIS的钻孔自燃预测模型及应用

针对瓦斯抽采钻孔自燃危险评价系统模型中指标权重难以确定的问题,提出一种改进的基于指标相关性权重确定法(CRITIC)的G2赋权法。首先引入欧式距离函数,建立优化决策模型,采用CRITIC的“差异驱动”型赋权法修正“功能驱动”型G2赋权法;其次获得各指标综合权重,评价影响钻孔自燃危险因素的主次关系;再次基于逼近理想解排序法(TOPSIS)“驱动功能”的G2赋权法,建立G2-TOPSIS钻孔自燃危险评判模型;然后分析贴近度,预测钻孔自燃危险等级;最后将该模型应用于晋牛煤矿1303工作面瓦斯抽采钻孔。结果表明:煤氧化还原燃点温差为诱发钻孔自燃危险的主导因素;钻孔自燃危险等级为III级,预测结果与实际情况相吻合。

多成分定量联合GRA及EW-TOPSIS法评价柴胡疏肝颗粒质量

目的 建立多成分定量联合灰色关联度分析(GRA)及熵权逼近理想解排序(EW-TOPSIS)法评价柴胡疏肝颗粒综合质量的方法。方法 以Shimadzu C_(18)为色谱柱,乙腈-0.1%磷酸为流动相,采用一测多评(QAMS)法同时测定柴胡疏肝颗粒中芍药内酯苷、芍药苷、香附烯酮、圆柚酮、α-香附酮、柴胡皂苷a、柴胡皂苷d、柚皮苷、橙皮苷、新橙皮苷、洋川芎内酯A、瑟丹酸内酯和藁本内酯含量;分别构建18批样品GRA和熵权TOPSIS质量评价模型,并对分析结果进行对比。结果 柴胡疏肝颗粒中13种成分在各自范围内线性关系良好(r≥0.999),平均加样回收率(n=9)在96.91%~100.07%(RSD <2.0%),QAMS与外标法结果无明显差异(P> 0.05);GRA结果相对关联度为0.3216~0.6049,EW-TOPSIS法结果相对接近度为0.2449~0.6645,GRA与EW-TOPSIS模型综合评价结果基本一致。结论 该方法可用于柴胡疏肝颗粒多指标成分定量控制及质量评价。

基于CNSGA-Ⅲ算法的乌苏市水资源优化配置

以新疆塔城区乌苏市水资源优化问题为例,构建以经济、社会和生态效益为目标的水资源优化配置模型,选用带有Deb约束准则的CNSGA-Ⅲ算法对模型求解,结合熵权-逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)评价模型,对求解方案进行对比筛选,选出区域水资源最佳配置方案。结果表明:在用水红线约束下,2025年、2035年优化后的水量较原始水量分别节约了50×10^(4)、9×10^(4)m^(3);在用水结构上,与现状年相比农业用水占比分别下降6%、10%;在水源结构上,地下水供水占比下降28%,效果明显,充分利用了地表水及外调水,使地下水超采得到有效遏制,表明所建立的水资源优化模型对乌苏市水资源研究具有一定适用性,对未来水资源配置研究具有一定的参考价值。

HPLC联合化学计量学及EW-TOPSIS法评价不同产地马齿苋的质量

目的建立同时测定马齿苋中10个指标成分含量的高效液相色谱法(high performance liquid chromatography,HPLC),用化学计量学和熵权-逼近理想解排序法(entropy weight-technique for order preference by similarity to an ideal solution,EW-TOPSIS)对马齿苋的质量进行综合分析和评价,为该产品质量控制和标准提升提供参考依据。方法用高效液相色谱法同时测定5省18批马齿苋样品中柠檬酸、琥珀酸、咖啡酸、染料木苷、木犀草素、槲皮素、东莨菪亭、6,7-二羟基香豆素、异茴香内酯和佛手柑内酯的含量,用化学计量学方法对含量测定结果进行综合分析,挖掘影响马齿苋质量的主要潜在标志物,联合熵权-逼近理想解排序法对不同产地来源的马齿苋进行质量评价。结果10种成分分别在各自线性范围内线性关系和准确度良好;化学计量学分析结果显示,18批马齿苋聚为3类,呈现一定的产区差异;木犀草素、槲皮素、琥珀酸和柠檬酸是影响马齿苋产品质量的主要潜在标志物;熵权-逼近理想解排序法分析结果显示四川和贵州地区所产马齿苋质量最优,其次为河南、辽宁和吉林。结论所建立的高效液相色谱法能同时测定马齿苋中10个指标成分的含量,化学计量学和熵权-逼近理想解排序法可用于马齿苋的综合质量评价。

基于熵权-TOPSIS对不同产地桑白皮药材的品质评价

目的应用熵权-逼近理想解排序法(TOPSIS)模型综合评价不同产地桑白皮药材的质量,为桑白皮的质量评价提供新方法。方法依据颜色、厚度、质地、粉性、粗皮残留5个关键指标,设计主观评分表,对桑白皮进行外观性状评价;建立高效液相色谱法(HPLC)指纹图谱及多成分(桑皮苷A、绿原酸、氧化白藜芦醇、桑皮苷C、桑根酮D、桑根酮C、桑辛素)的含量测定方法,采用化学计量学探寻桑白皮不同产地的差异性成分,采用TOPSIS综合评价不同产地桑白皮的质量;运用SPSS 22.0软件对桑白皮厚度、外观颜色与7个成分含量进行双变量相关性分析。结果颜色较淡,根皮越厚,质韧,粉性足,粗皮残留较少者得分较高,排名靠前者均为安徽产地的药材;建立的指纹图谱、含量测定方法稳定、可靠;偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)筛选出3个变量重要性投影(VIP)值>1的成分(桑皮苷A、桑根酮D、桑根酮C)对于桑白皮的产地差异有重要贡献;相关性分析表明,桑皮苷C与明度值(L*)、总色度值(E*ab)呈明显正相关(P<0.05),桑皮苷A与黄蓝色值(b*)呈显著正相关(P<0.01),桑根酮C与b*呈显著负相关(P<0.01),桑辛素与L*呈明显负相关(P<0.05);桑皮苷A、绿原酸、桑辛素与厚度呈显著负相关(P<0.01),桑根酮D与厚度呈明显负相关(P<0.05),桑根酮C与厚度呈显著正相关(P<0.01);TOPSIS综合评分显示,来自安徽产地的桑白皮评分较好,排名靠前。结论不同产地的桑白皮质量存在较大差异性,产地距离较近的表现出外观、成分含量的特征相似性,颜色较浅、粗皮残留较少与药材品质呈正相关,其中安徽产地的桑白皮质量相对较优。

管制员安全能力模型研究

为准确评价管制员安全能力,基于能力的定义和管制员工作职责,界定管制员安全能力的内涵;依据该内涵及其工作特性,建立由身体素质、业务素质和意识3个结构维度组成的管制员安全能力模型。其中,身体素质包括生理状况和心理状况;业务素质包括教育状况、培训状况、技能状况和经验状况;意识包括安全意识和工作意识。在各项指标性质差异较大情况下,利用功效系数法实现评价指标的标准化以减小误差,客观反映指标情况,同时采用G1-法和熵值法集成的主客观综合赋权法确定指标的权重,在一定程度上弥补主客观单一赋权的不足,最后通过逼近理想解排序法(TOPSIS)评价管制员安全能力。结果表明,按照从大到小排序对管制员安全能力的影响因素依次为意识、身体素质和业务素质。就对所论能力的影响而言,心理状况强于生理状况;技能状况强教育、培训和经验状况;安全意识对意识的影响大于工作意识。

长三角生态工业园区绿色低碳发展评价

生态工业园区建设是促进区域经济绿色高质量发展的重要举措,为进一步推进国家生态工业示范园区绿色发展,建立了生态工业园区绿色低碳发展综合评价体系,结合熵权-逼近理想解排序(TOPSIS)评价法定量化评价了长三角39个国家生态工业示范园区的绿色低碳发展水平。结果表明,长三角生态工业园区的绿色低碳发展水平处于0.203~0.558,平均值为0.272,总体上呈现上海市>江苏省>浙江省>安徽省的特征。单位工业用地面积工业增加值、人均工业增加值是影响园区绿色低碳发展的主要因素,经济发展水平和产业结构对园区绿色低碳发展起主导作用。最后,提出加快构建绿色低碳循环发展的生态产业链体系,健全清洁生产和能源管理体系,实行分区分类管理推动生态工业园区建设等对策建议。

安徽省绿色物流绩效评价及障碍因子分析

构建以经济水平、资金投入、产业规模、基础设施、环境与资源5个方面指标的安徽省绿色物流绩效指标评价体系,选取安徽省2014—2021年的相关数据,运用熵权TOPSIS(逼近理想解排序)法对其绿色物流绩效水平进行实证分析,并借助障碍度模型找出制约安徽省绿色物流发展的障碍因子。研究结果显示:安徽省绿色物流绩效水平整体呈现稳步上升的趋势;经济水平和基础设施发展较好,资金投入有所增长,产业规模增长放缓;物流业能源消费总量和碳排放量持续增加,环境与资源方面尚有不足,需要进一步提升;2018—2021年制约绿色物流发展的主要障碍因子是产业规模;从长期来看,环境与资源会逐步成为阻碍绿色物流发展的主要因素。

用户需求驱动下的病区物流机器人服务系统设计

为协助医护人员开展病区服务工作,提升患者临床康复体验,提出基于用户需求的产品服务系统设计方法。以病区场景下的物流机器人服务系统为研究对象,采用模糊Kano模型和熵权法确定用户需求类型及优先级;结合用户关键需求,进行产品外观与结构、人机交互模式及产品信息显示的设计改进,并采用逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)评估设计方案的可行性。研究结果表明:采用定量和定性相结合的设计方法有利于提升服务系统设计的客观性和准确性,为同类产品的服务系统设计提供参考。

基于组合赋权的非介入式终端辨识能力灰色TOPSIS评价

非介入式负荷辨识终端克服了传统侵入式终端成本高、安装复杂和维护不便的问题,得以广泛应用。但目前仅通过电量指标对非介入式终端负荷辨识能力进行评价,评价体系单一。为此,文中选取多维指标综合衡量终端对电器负荷的辨识能力,并据此构建了非介入式终端分层多组评价模型;利用熵权-层次分析法(AHP)组合评价技术得到指标的组合权值;在此基础上,利用灰色逼近理想解排序(TOPSIS)评价对电器组合案例的电器辨识能力进行分类、灰色排序,从而客观地得到终端整体辨识能力水平及不同案例下终端辨识能力好坏。最后,在非介入式终端实证平台选取4种典型电器,验证了文中方案可解决评估指标数据不完全的问题,结合实际工程的终端辨识能力校验,提高了非侵入负荷辨识终端辨识能力评价的科学性和有效性。

基于EW和TOPSIS的分布式模型调度技术

电磁环境分析计算量大已成为电磁环境建模仿真领域重要难题之一,单独计算资源负载能力有限,研究如何利用多计算资源分担计算量,具有重要的意义。通过分析电磁环境模型调度特点,提出了一种基于EW(Entropy Weight,即熵权法)和TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,即逼近理想解排序法)的分布式模型调度技术,以动态均衡计算节点负载,高效利用多计算资源。实验结果表明,该方法使得计算效率提高了50%以上。

基于熵权-变异系数法对不同干燥方式下当归干燥特性及理化性质的评价

目的 分析自然晾晒干燥(natural drying,ND)、热风干燥(hot air drying,HAD)、真空干燥(vacuum drying,VD)、微波真空干燥(microwave vacuum drying,MVD)、真空远红外干燥(vacuum far infrared drying,VFIRD)和超声-真空远红外干燥(ultrasonic vacuum far-infrared drying,US-VFIRD)6种干燥方式对当归干制品干燥特性、理化品质及微观结构的影响,探究当归的最佳干燥方式。方法 选取干燥时间、色差、复水比、收缩率等物理特性和绿原酸、阿魏酸、洋川芎内酯H、洋川芎内酯I、丁烯基苯酞、藁本内酯、多糖、总酚、总黄酮等化学成分含量作为评价指标,使用熵权-变异系数法计算耦合权重系数和综合评分,并利用加权逼近理想解排序法(weighted approximation ideal solution ranking method,TOPSIS)验证评价模型。结果 MVD干燥时间最短(110 min)且干制品色差最低(ΔE=8.12±3.97);US-VFIRD能更好地保存样品中藁本内酯、绿原酸、阿魏酸等天然活性成分和多糖、总酚、总黄酮等基本营养成分的含量,并对样品内部组织结构有明显的改善作用,其干制品品质最佳(熵权-变异系数综合评分为77.94,TOPSIS相对贴近度Φ为0.838 3),其次是MVD。结论 采用US-VFIRD干燥方式明显优于其他5种干燥方式,为超声波技术用于当归干燥提供理论支持。

基于小样本数据驱动的滚齿工艺参数低碳优化决策方法

针对实际生产历史数据不足的情况,提出一种基于小样本数据驱动的碳排放预测和多目标优化模型。通过Box-Behnken实验设计收集加工数据后,采用反向传播神经网络建立面向碳排放和加工效率的预测模型,在保证预测精度的同时有效减少模型对数据量的需求。以总碳耗和总时长为优化目标,采用改进的多目标灰狼算法和熵权-逼近理想解排序综合评价法进行了最优工艺参数决策。加工实验验证了提出方法的有效性。