基于熵权-逼近理想解排序法的河长制实施效果评价

为科学量化评价河长制实施效果,提升河湖管理效能,利用2012—2021年相关数据建立了包括1个目标层、6个准则层、17个评价指标的评价体系,利用熵权法确定评价指标权重,采用逼近理想解排序法定量评价安庆市河长制实施效果,运用障碍度模型识别影响河长制实施效果的关键指标,2012—2021年安庆市河长制实施效果综合评价分值从0.21上升至0.78。结果表明河长制管理水平呈不断提高趋势,水域岸线管控及执法监管工作正面效果逐年凸显,水环境治理与水污染防治还需有针对性地加强。评价方法适用于安庆市河长制绩效考核研究,可为其他区域河长制考核评价提供借鉴。

基于AHP-熵权TOPSIS混合加权法评价不同灭菌工艺对红花药材原粉质量的影响

目的采用“层次分析法”(AHP)-熵权“逼近理想解排序法”(TOPSIS)混合加权法考察并优选红花药材(Carthami Flos)原粉的灭菌工艺。方法以羟基红花黄色素A和山柰酚2种成分含量及灭菌率为评价指标,通过AHP-熵权TOPSIS混合加权法确定各指标权重系数,比较干热灭菌、湿热灭菌、紫外灭菌、辐照灭菌4种灭菌工艺对红花药材原粉灭菌前后质量的影响。结果AHP-熵权TOPSIS综合评价结果表明,4种灭菌工艺对红花药材原粉质量影响的优劣顺序依次为辐照灭菌、紫外灭菌、干热灭菌、湿热灭菌。其中辐照灭菌在9 kGy及以上剂量,与灭菌前原粉相比,其羟基红花黄色素A、山柰酚2种成分含量未见明显变化,且灭菌率≥98.79%;湿热灭菌条件下,红花药材原粉质量明显降低,且羟基红花黄色素A在灭菌后未能检出。结论相较于其他灭菌工艺,辐照灭菌更适于红花药材原粉,并确定辐照剂量为9 kGy,在确保灭菌效果的同时能最大程度地保留其有效成分,且优选得到的灭菌工艺重复性好、稳定可行、安全高效,可用于工业大生产。

基于熵权-逼近理想解排序法结合体外模拟消化评价功能性水稻品质

目的探究不同品种功能性水稻的品质差异性指标,并进行综合品质评价。方法以来源于咸宁市农业科学院的7种功能性水稻为研究对象,对其7项基本营养成分、9种矿物质元素含量、3类淀粉含量和1种血糖预测指数共计20项营养品质指标进行对比分析,在利用正交偏最小二乘法-判别分析(orthogonal partial least-squares discrimination analysis,OPLS-DA)筛选重要差异性指标的基础上,建立熵权-逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)模型对7种功能性水稻的综合品质进行评价。结果不同品种功能性水稻的基本营养成分在较小范围内波动,但钾元素含量和淀粉含量的变化范围较大,其中水稻GN 7、GN 5、GN 6在钾元素含量方面表现较好,水稻GN 4、GN 1、GN 3抗性淀粉含量最高,预估血糖生成指数(estimated glycemic index,eGI)值更低,抗消化能力优于其他品种。OPLS-DA分析筛选出锌、钠、钾、抗性淀粉、钙、镁、灰分、支链淀粉、砷、硒、直链淀粉、镉12项指标为品质差异重要性指标,结合熵权-TOPSIS模型评价出7种功能性水稻品质的优劣顺序:GN 4、GN 1、GN 3、GN 2、GN 6、GN 5、GN 7。结论该研究建立的品质评价模型科学、合理,可广泛用于各类粮食果蔬的综合品质评价,为水稻培育、种质筛选提供理论参考。

基于逼近理想解排序法模型的大型医疗设备管理质量评价

目的:研究基于逼近理想解排序法(TOPSIS)模型的大型医疗设备管理质量评价,以改善医疗设备管理质量评价效果。方法:采用文献分析及专家咨询方式初步确定医疗设备管理质量评价指标,采用主基底分析法对评价指标初选结果作为变量筛选,以降低原始评价指标数据维度,获得具有突出代表性的简化指标集合,通过熵权法计算各评价指标权重,利用TOPSIS模型确定各评价目标至正、负理想解的距离,依据该距离计算评价对象与最优管理方案间的贴合度,基于贴合度分值实现大型医疗设备管理质量等级确定。选取2022年北京朝阳医院、北京中医药大学第三附属医院等医院临床在用的82台大型医疗设备,采用TOPSIS模型对大型医疗设备管理质量进行评价,分析设备管理质量评价效果与实际设备管理质量结果的差异性。结果:基于TOPSIS模型的大型医疗设备管理质量评价指标包含4个一级指标、9个二级指标和16个三级指标。采用该评价指标对医院的大型医疗设备管理质量进行评价,评价结果与实际管理质量结果基本一致,二者在同一等级区间。结论:TOPSIS模型用于医疗机构大型医疗设备管理质量评价,可实现评价指标权重计算和医疗设备管理质量等级评估,质量评价结果与实际设备管理质量相符。

基于熵权TOPSIS法综合评价应用PDCA法管控抗菌药物的成效——以某三甲医院为例

目的 探讨某三甲医院构建抗菌药物科学化管理策略与实施成效,为医疗机构加强抗菌药物管理提供参考依据。方法 使用计划、执行、检查、处理(PDCA)管理工具,构建科学有效的抗菌药物管理系统,选取抗菌药物管理相关5个维度、14个指标构建质量评价考核体系,并采用熵权逼近理想解排序法(TOPSIS)法对实施PDCA改进后各项指标的变化情况进行综合评价与分析。结果 基于熵权TOPSIS法分析,2018年的相对接近度(Ci)值为0.313 5,该年抗菌药物管理质量最低;2022年的Ci值为0.747 4,该年抗菌药物管理质量最高。抗菌药物合理使用5个维度方面,使用强度维度2017年Ci值最高;使用率维度2021年Ci值最高;送检率维度2022年Ci值最高;Ⅰ类切口预防用药维度2022年Ci值最高;住院患者抗菌药物费用维度2022年Ci值最高。应用PDCA法进行抗菌药物管理,管理质量整体呈现改善趋势。结论 基于PDCA法通过多部门协作进行抗菌药物管理干预效果显著,熵权TOPSIS法可用于评价抗菌药物管理成效,为医院抗菌药物管控方向指导及政策制定提供参考。

基于熵权TOPSIS法的医用超声诊断仪可靠性评价的研究与应用

目的运用基于熵权的逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)对医用超声诊断仪的可靠性进行量化评价,判别其可靠性的优劣情况。方法通过文献分析法与专家咨询法构建医用超声诊断仪的可靠性评价指标,以某三甲医院A、B、C 3种型号的医用超声诊断仪2020—2021年间的故障维修数据作为数据来源,计算指标初始数据,运用熵权法获取各评价指标权重,采用TOPSIS法计算各台设备和各种型号的相对接近度Ci,获取医用超声诊断仪的可靠性评价结果。结果建立的可靠性评价体系包括5个指标:平均故障间隔时间、平均首次故障前工作时间(Mean Time To First Failure,MTTFF)、平均修复时间、故障率及可用度,指标中权重占比较高的有MTTFF和可用度。A、B、C 3种型号设备的Ci分别为0.51342、0.44859、0.30324。3种型号医用超声诊断仪中A型号可靠性较优,B型号次之,C型号较差,评价结果基本能客观真实反映医用超声诊断仪的可靠性水平。结论基于熵权TOPSIS法的医用超声诊断仪可靠性评价体系具有一定可行性,可操作性强,评价结果可为医用超声诊断仪购置、维护保养等提供决策依据。

基于组合赋权和TOPSIS-GRA法的城市地铁车站应急疏散能力评价

城市地铁站的应急疏散能力是保证城市轨道交通系统安全运营和高效疏散的重要指标。为准确评价地铁站的应急疏散能力,首先,分析影响城市地铁站应急疏散的主要因素,建立了包含16个三级指标的地铁站应急疏散能力评价指标体系,通过主观层次分析法和客观熵权法分别计算得到主客观权重,引入博弈论计算得到各评价指标的组合权重。其次,将灰色关联分析(GRA)与逼近理想解排序法(TOPSIS)结合,对城市地铁站的应急疏散能力进行评价,通过计算各评价对象的综合相对贴近度,实现对各个评价对象的综合评价和排序。实例分析表明,该指标体系科学合理,该评价方法既能对各个评价对象进行整体评判,又能克服TOPSIS法欧氏距离相近无法区分排序的缺陷。通过与其他模型的对比排序验证了评价指标体系与评价方法的可行性与有效性。

基于多糖及熵权-TOPSIS的灵芝孢子粉药材质量评价

目的:基于多糖部位及熵权-逼近理想解排序法(TOPSIS)模型建立灵芝孢子粉药材综合定量评价模型,为灵芝孢子粉药材质量评价及优选最佳批次提供参考。方法:测定同产地不同批次灵芝孢子粉药材粗多糖的得率、糖组成、总糖含量、蛋白含量和糖醛酸含量,将数据进行无量纲化后采用熵权-TOPSIS法综合评价不同批次灵芝孢子粉质量并建立优选标准。结果:各批次灵芝孢子粉外观均符合2020年版《中华人民共和国药典》描述。多糖质控指标中,熵权法赋权结果显示提取得率占比权重系数最大为28.44%,其次为半乳糖含量18.82%、总糖含量13.84%、蛋白含量13.24%。TOPSIS排序结果及分组显示,当相对贴近度(C_(i))≥0.55时,灵芝孢子粉为优质药材;当0.45≤C_(i)<0.55时,灵芝孢子粉为中等品质药材;当C_(i)<0.45时,灵芝孢子粉为下等品质药材。结论:不同批次间灵芝孢子粉质量差异较大。基于多指标的熵权-TOPSIS法可实现对灵芝孢子粉药材快速、高效且准确地优选优质药材来源,在生产和质量全面评价中有广泛的应用前景,也可为其他中药材或饮片质量评价提供参考。

基于最优最劣法-熵权-逼近理想解排序法的电网安全与效益综合评价

为解决目前在电网发展诊断问题中使用传统单一评价方法造成的主观意识过强、缺少对客观原始数据本身的评判以及权重分配不均的问题,提出基于最优最劣法(best worst method,BWM)-熵权-逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)的电网安全与效益综合评价方法。将NASH均衡解作为协调优化目标引入到BWM-熵权法中计算综合权重;并利用TOPSIS法对计算出的被选方案与理想方案之间的距离进行排序。此方法结合了客观数据全部信息,使主客观权重均衡。采用该方法对国网经研院2017年全国25个省份的安全与效益两方面共16个指标进行了实例分析,验证了该方法的可行性。

一测多评法测定法制半夏曲中11种成分含量及其GRA、EW-TOPSIS质量评价

目的采用一测多评(QAMS)法同时测定法制半夏曲中肌苷、鸟苷、腺苷等11种成分含量,并建立其灰色关联度分析(GRA)联合熵权逼近理想解排序分析法(EW-TOPSIS)综合质量评价方法。方法采用Shimadzu C 18色谱柱;乙腈-0.5%醋酸为流动相,梯度洗脱,流速1.0 mL·min-1;检测波长254和290 nm。以对甲氧基肉桂酸乙酯为内参比物质,计算其他10个成分的相对校正因子(RCF),测定各成分含量。采用GRA联合EW-TOPSIS模型对法制半夏曲进行综合质量评价。结果法制半夏曲中11种成分在一定浓度范围内线性关系良好,相关系数均>0.999;平均加样回收率96.94%~100.12%(RSD<2.0%,n=9);QAMS与外标法(ESM)实测值无明显差异。GRA模型相对关联度0.2903~0.6187,EW-TOPSIS模型相对接近度0.2114~0.6343;GRA和EW-TOPSIS模型综合评价结果基本一致。结论QAMS法便捷、准确,可用于法制半夏曲多指标成分定量控制,GRA联合EW-TOPSIS模型可用于法制半夏曲综合质量评价。

基于组合赋权逼近理想解排序法模型的CT购置优选决策方法研究

目的建立基于组合赋权逼近理想解排序法(TOPSIS)模型,为CT购置优选决策提供数据分析及决策依据。方法结合待选产品,通过专家调研及德尔菲法,系统分析购置CT决策评价的关键要素,构建评价指标体系框架;利用层次分析法(AHP)、熵权法分别获得三级指标主、客观权重,主、客观权重集成获得组合权重,使用TOPSIS模型确定产品优选决策。结果将该模型应用于某三甲医院在选择5款业内普遍认为在同一档次的CT购置决策中,得到了产品的优选决策排名,最终获得购置决策方案。结论组合赋权TOPSIS模型与医疗设备购置优选决策问题结合,可通过数据分析清晰呈现待决策产品的档次区分度,为决策提供依据。

基于FAHP-EWM-TOPSIS的新型电力负荷管理系统的通信方式适配方法

针对目前新型电力负荷管理系统的发展,文章旨在寻找一种合适的通信方式来承载系统端到端的通信。首先,从新型电力负荷管理系统的概念出发,剖析差异化业务需求,建立业务指标体系架构;其次,基于模糊层次分析法-熵权法-逼近理想解排序法,分析最优通信方式的选择策略;最后通过算例,分析不同通信方式对差异化业务的适配程度,确定符合新型电力负荷管理系统的最优通信方式,为新型电力负荷管理系统通信架构搭建提出参考性意见。

基于组合赋权和SPA-TOPSIS的煤矿安全投入决策模型

为解决煤矿安全投入结构和决策方案不合理的问题,首先基于安全价值的视角,考虑安全功能与安全产出关系,选取8个评价指标,构建煤炭企业安全投入评价体系;其次采用熵权法与层次分析法(AHP),综合确定指标权重;最后采用集对分析(SPA)理论改进逼近理想解排序法(TOPSIS),建立决策模型,用以分析评价某煤矿2012—2022年的决策方案,优选评价方案,并针对实际问题提出改善意见。研究表明:该煤矿企业应更注重安全教育和工业卫生指标的投入;煤矿企业在安全投入决策时应综合考虑安全功能需要与安全产出效益,借鉴最佳投入配置,合理调整未来安全投入决策重点。

基于优先级层次熵-修正TOPSIS法的区域科技创新能力评价

区域科技创新能力已成为决定地区综合竞争力的重要因素,科学全面地评价区域科技创新能力有助于提升地区经济水平。从创新投入能力、创新产出能力、技术转化能力、创新环境支撑能力4个维度,构建区域科技创新能力评价指标体系。考虑到指标优先级的影响,采用不完全指标排序关系修正方法并结合层次分析法和熵值法对评价指标进行组合赋权,进而使用修正TOPSIS(逼近理想解排序)法进行综合评价。最后,选取陕西、北京、河南、辽宁4个不同地区代表性省市,对其科技创新能力进行综合评价。评价结果与现实情况基本一致,从而验证了评价方法的有效性。

基于CRITIC-TOPSIS法地铁车站基坑开挖施工安全风险评估——以济南地铁9号线开源路站为例

地铁车站基坑通常因规模大、近接建构筑物、对变形控制的要求高,而成为地铁车站建设中重点关注的环节。如何对地铁车站基坑开挖施工进行科学有效的评估,使其对施工工法及技术进行优化和指导,降低地铁车站建设时带来的风险,有至关重要的意义。应用指标相关性权重确定(CRITIC)法,并结合逼近理想解排序(TOPSIS)法,依托在建地铁车站基坑项目进行评估。结果表明:周边环境与支护不足成为地铁车站基坑开挖施工的主要风险来源;对于狭长型的地铁车站基坑来说,端头井处较易发生危险。通过使用CRITIC-TOPSIS法对地铁车站基坑开挖施工进行安全风险评估,可有效分析基坑开挖中的风险因素并按照影响程度进行大小排序,针对具体因素采取有效措施以减小施工风险。

基于熵权-TOPSIS-灰色关联法的煤与瓦斯风险评估

为了对煤与瓦斯风险进行有效的评估,以山西西坡矿、沙曲矿和寺河矿为例,选取6个主要的影响指标和10组煤与瓦斯突出样本数据进行分析。针对煤层瓦斯压力、瓦斯含量、煤的坚固性系数、瓦斯放散初速度等影响因素建立熵权-TOPSIS-灰色关联法模型,通过熵权-灰色关联法确定各指标的权重,结合逼近理想解排序法分析贴近度并预测出煤层突出危险可能性。结果表明:煤矿瓦斯突出发生影响因素的关联序为煤的破坏类型>瓦斯含量>煤的坚固性系数>开采深度>瓦斯压力>瓦斯放散初速度,因此,影响该矿区突出发生的主控因素依次是煤的破坏类型、煤层瓦斯含量、煤的坚固性系数、煤层开采深度特征等参数。

基于组合赋权与TOPSIS法改进煤与瓦斯突出风险评价模型

为了更准确合理地评价煤与瓦斯突出风险,通过理论研究和现场调研,从地应力、瓦斯、煤岩体物理力学性质等3方面构建煤与瓦斯突出指标等级判据,基于耦合层次分析法和熵权法得到组合赋权和逼近理想解排序法(TOPSIS),建立煤与瓦斯突出风险评价模型,并用煤矿3个煤层实际工程案例验证模型的合理性与可行性。研究结果表明:以煤层瓦斯压力、煤层瓦斯含量为主要表征的瓦斯是影响突出风险的主导因素,同时地应力和煤岩体的作用也不容忽视;基于组合赋权与TOPSIS的煤与瓦斯突出风险评价煤矿7号、8号和10号煤层具有突出风险,风险等级为一般风险Ⅲ级,与现场实际相符,且模型评价结果更加精确。模型可以对煤层突出风险及影响突出的各因素进行评价,便于矿井防突措施的实施,可为保护层开采选择提供依据,具有较强的实用性。

AHP-CRITIC-TOPSIS方法在电驱动系统综合评价中的应用

电驱动系统具有多种评价指标,可利用多指标评价算法如逼近理想解排序法(TOPSIS),对候选方案集进行综合排序。在实际应用中,还需考虑评价指标间的重要程度差异,根据实际应用目标制定权重系数,辅助TOPSIS算法实现不同倾向的方案排序。权重系数制定的合理性直接影响最终的评价结果,为此引入了主客观组合赋权法。该方法能够很好地反映多指标的主观重要性差异,并且较为客观地体现指标信息量的差异。将主客观组合赋权法与多指标评价算法组合,并将其应用于电驱动系统的综合评价。

一线矿工不安全状态的熵权TOPSIS法评价

为科学有效地评价一线矿工不安全状态,进一步提升煤矿安全管理水平,以一线矿工作为研究对象,借助文献分析法获取不安全状态影响因素,编制问卷进行调查;运用SPSS 26.0软件对有效问卷数据进行探索性因子分析,构建一线矿工不安全状态评价指标体系;在此基础上,应用MATLAB R2018a软件计算,使用熵权逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)对10名一线矿工不安全状态进行综合评价。结果表明:在一线矿工不安全状态的12个评价指标中,家庭支持重要度最大,自我效能重要度最小;采用熵权TOPSIS法对一线矿工不安全状态进行综合评价是客观合理可行的;3号、8号和9号一线矿工不安全状态等级高于Ⅲ级,其工作安全性低,应引起煤矿重视。研究结果对煤矿井下人因事故的防控具有一定的指导作用。

基于改进组合赋权-逼近理想解排序法的综合能源系统规划方案综合评价

针对综合能源系统评价的决策问题,从规划方案的技术性、经济性、可靠性和环保性4个层次提出具有普适性的16维评价指标体系;改进传统的熵权法,结合层次分析法构建了一种针对综合能源系统评价指标的改进组合赋权法;采用逼近理想解排序法计算各个规划方案与理想解的贴进度,实现对规划方案的优劣排序。对某综合能源系统的4种规划方案开展综合评价,确定最优方案。经过与基于传统熵权法和反熵权法评价方法的比较发现,所提方法的评价结果合理,贴近度更高,能更真实地反映规划方案的综合得分情况。