基于改进博弈论组合赋权-逼近理想解排序法的综合能源系统评价

针对综合能源系统运行方案选优结果区分度低、指标权重确定不合理的问题,提出一种基于改进博弈论组合赋权-逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)的综合能源系统运行方案评价方法。首先,建立一种新的博弈论组合赋权模型,解决了组合赋权过程误差较大的问题。其次,引入虚拟正、负理想解对TOPSIS法进行改进,解决了传统TOPSIS法评价结果区分度低的问题。最后,以上海某酒店综合能源系统数据为例进行仿真。结果表明:所提方法减少了组合赋权过程产生的误差,提高了综合能源系统运行方案评价结果的区分度。

基于熵权-逼近理想解排序法结合体外模拟消化评价功能性水稻品质

目的探究不同品种功能性水稻的品质差异性指标,并进行综合品质评价。方法以来源于咸宁市农业科学院的7种功能性水稻为研究对象,对其7项基本营养成分、9种矿物质元素含量、3类淀粉含量和1种血糖预测指数共计20项营养品质指标进行对比分析,在利用正交偏最小二乘法-判别分析(orthogonal partial least-squares discrimination analysis,OPLS-DA)筛选重要差异性指标的基础上,建立熵权-逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)模型对7种功能性水稻的综合品质进行评价。结果不同品种功能性水稻的基本营养成分在较小范围内波动,但钾元素含量和淀粉含量的变化范围较大,其中水稻GN 7、GN 5、GN 6在钾元素含量方面表现较好,水稻GN 4、GN 1、GN 3抗性淀粉含量最高,预估血糖生成指数(estimated glycemic index,eGI)值更低,抗消化能力优于其他品种。OPLS-DA分析筛选出锌、钠、钾、抗性淀粉、钙、镁、灰分、支链淀粉、砷、硒、直链淀粉、镉12项指标为品质差异重要性指标,结合熵权-TOPSIS模型评价出7种功能性水稻品质的优劣顺序:GN 4、GN 1、GN 3、GN 2、GN 6、GN 5、GN 7。结论该研究建立的品质评价模型科学、合理,可广泛用于各类粮食果蔬的综合品质评价,为水稻培育、种质筛选提供理论参考。

基于逼近理想解排序法模型的大型医疗设备管理质量评价

目的:研究基于逼近理想解排序法(TOPSIS)模型的大型医疗设备管理质量评价,以改善医疗设备管理质量评价效果。方法:采用文献分析及专家咨询方式初步确定医疗设备管理质量评价指标,采用主基底分析法对评价指标初选结果作为变量筛选,以降低原始评价指标数据维度,获得具有突出代表性的简化指标集合,通过熵权法计算各评价指标权重,利用TOPSIS模型确定各评价目标至正、负理想解的距离,依据该距离计算评价对象与最优管理方案间的贴合度,基于贴合度分值实现大型医疗设备管理质量等级确定。选取2022年北京朝阳医院、北京中医药大学第三附属医院等医院临床在用的82台大型医疗设备,采用TOPSIS模型对大型医疗设备管理质量进行评价,分析设备管理质量评价效果与实际设备管理质量结果的差异性。结果:基于TOPSIS模型的大型医疗设备管理质量评价指标包含4个一级指标、9个二级指标和16个三级指标。采用该评价指标对医院的大型医疗设备管理质量进行评价,评价结果与实际管理质量结果基本一致,二者在同一等级区间。结论:TOPSIS模型用于医疗机构大型医疗设备管理质量评价,可实现评价指标权重计算和医疗设备管理质量等级评估,质量评价结果与实际设备管理质量相符。

基于最优最劣法-熵权-逼近理想解排序法的电网安全与效益综合评价

为解决目前在电网发展诊断问题中使用传统单一评价方法造成的主观意识过强、缺少对客观原始数据本身的评判以及权重分配不均的问题,提出基于最优最劣法(best worst method,BWM)-熵权-逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)的电网安全与效益综合评价方法。将NASH均衡解作为协调优化目标引入到BWM-熵权法中计算综合权重;并利用TOPSIS法对计算出的被选方案与理想方案之间的距离进行排序。此方法结合了客观数据全部信息,使主客观权重均衡。采用该方法对国网经研院2017年全国25个省份的安全与效益两方面共16个指标进行了实例分析,验证了该方法的可行性。

基于熵权TOPSIS法综合评价应用PDCA法管控抗菌药物的成效——以某三甲医院为例

目的 探讨某三甲医院构建抗菌药物科学化管理策略与实施成效,为医疗机构加强抗菌药物管理提供参考依据。方法 使用计划、执行、检查、处理(PDCA)管理工具,构建科学有效的抗菌药物管理系统,选取抗菌药物管理相关5个维度、14个指标构建质量评价考核体系,并采用熵权逼近理想解排序法(TOPSIS)法对实施PDCA改进后各项指标的变化情况进行综合评价与分析。结果 基于熵权TOPSIS法分析,2018年的相对接近度(Ci)值为0.313 5,该年抗菌药物管理质量最低;2022年的Ci值为0.747 4,该年抗菌药物管理质量最高。抗菌药物合理使用5个维度方面,使用强度维度2017年Ci值最高;使用率维度2021年Ci值最高;送检率维度2022年Ci值最高;Ⅰ类切口预防用药维度2022年Ci值最高;住院患者抗菌药物费用维度2022年Ci值最高。应用PDCA法进行抗菌药物管理,管理质量整体呈现改善趋势。结论 基于PDCA法通过多部门协作进行抗菌药物管理干预效果显著,熵权TOPSIS法可用于评价抗菌药物管理成效,为医院抗菌药物管控方向指导及政策制定提供参考。

基于改进组合赋权-逼近理想解排序法的综合能源系统规划方案综合评价

针对综合能源系统评价的决策问题,从规划方案的技术性、经济性、可靠性和环保性4个层次提出具有普适性的16维评价指标体系;改进传统的熵权法,结合层次分析法构建了一种针对综合能源系统评价指标的改进组合赋权法;采用逼近理想解排序法计算各个规划方案与理想解的贴进度,实现对规划方案的优劣排序。对某综合能源系统的4种规划方案开展综合评价,确定最优方案。经过与基于传统熵权法和反熵权法评价方法的比较发现,所提方法的评价结果合理,贴近度更高,能更真实地反映规划方案的综合得分情况。

基于AHP-熵权TOPSIS混合加权法评价不同灭菌工艺对红花药材原粉质量的影响

目的采用“层次分析法”(AHP)-熵权“逼近理想解排序法”(TOPSIS)混合加权法考察并优选红花药材(Carthami Flos)原粉的灭菌工艺。方法以羟基红花黄色素A和山柰酚2种成分含量及灭菌率为评价指标,通过AHP-熵权TOPSIS混合加权法确定各指标权重系数,比较干热灭菌、湿热灭菌、紫外灭菌、辐照灭菌4种灭菌工艺对红花药材原粉灭菌前后质量的影响。结果AHP-熵权TOPSIS综合评价结果表明,4种灭菌工艺对红花药材原粉质量影响的优劣顺序依次为辐照灭菌、紫外灭菌、干热灭菌、湿热灭菌。其中辐照灭菌在9 kGy及以上剂量,与灭菌前原粉相比,其羟基红花黄色素A、山柰酚2种成分含量未见明显变化,且灭菌率≥98.79%;湿热灭菌条件下,红花药材原粉质量明显降低,且羟基红花黄色素A在灭菌后未能检出。结论相较于其他灭菌工艺,辐照灭菌更适于红花药材原粉,并确定辐照剂量为9 kGy,在确保灭菌效果的同时能最大程度地保留其有效成分,且优选得到的灭菌工艺重复性好、稳定可行、安全高效,可用于工业大生产。

基于熵权TOPSIS法的医用超声诊断仪可靠性评价的研究与应用

目的运用基于熵权的逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)对医用超声诊断仪的可靠性进行量化评价,判别其可靠性的优劣情况。方法通过文献分析法与专家咨询法构建医用超声诊断仪的可靠性评价指标,以某三甲医院A、B、C 3种型号的医用超声诊断仪2020—2021年间的故障维修数据作为数据来源,计算指标初始数据,运用熵权法获取各评价指标权重,采用TOPSIS法计算各台设备和各种型号的相对接近度Ci,获取医用超声诊断仪的可靠性评价结果。结果建立的可靠性评价体系包括5个指标:平均故障间隔时间、平均首次故障前工作时间(Mean Time To First Failure,MTTFF)、平均修复时间、故障率及可用度,指标中权重占比较高的有MTTFF和可用度。A、B、C 3种型号设备的Ci分别为0.51342、0.44859、0.30324。3种型号医用超声诊断仪中A型号可靠性较优,B型号次之,C型号较差,评价结果基本能客观真实反映医用超声诊断仪的可靠性水平。结论基于熵权TOPSIS法的医用超声诊断仪可靠性评价体系具有一定可行性,可操作性强,评价结果可为医用超声诊断仪购置、维护保养等提供决策依据。

基于组合赋权和TOPSIS-GRA法的城市地铁车站应急疏散能力评价

城市地铁站的应急疏散能力是保证城市轨道交通系统安全运营和高效疏散的重要指标。为准确评价地铁站的应急疏散能力,首先,分析影响城市地铁站应急疏散的主要因素,建立了包含16个三级指标的地铁站应急疏散能力评价指标体系,通过主观层次分析法和客观熵权法分别计算得到主客观权重,引入博弈论计算得到各评价指标的组合权重。其次,将灰色关联分析(GRA)与逼近理想解排序法(TOPSIS)结合,对城市地铁站的应急疏散能力进行评价,通过计算各评价对象的综合相对贴近度,实现对各个评价对象的综合评价和排序。实例分析表明,该指标体系科学合理,该评价方法既能对各个评价对象进行整体评判,又能克服TOPSIS法欧氏距离相近无法区分排序的缺陷。通过与其他模型的对比排序验证了评价指标体系与评价方法的可行性与有效性。

基于多糖及熵权-TOPSIS的灵芝孢子粉药材质量评价

目的:基于多糖部位及熵权-逼近理想解排序法(TOPSIS)模型建立灵芝孢子粉药材综合定量评价模型,为灵芝孢子粉药材质量评价及优选最佳批次提供参考。方法:测定同产地不同批次灵芝孢子粉药材粗多糖的得率、糖组成、总糖含量、蛋白含量和糖醛酸含量,将数据进行无量纲化后采用熵权-TOPSIS法综合评价不同批次灵芝孢子粉质量并建立优选标准。结果:各批次灵芝孢子粉外观均符合2020年版《中华人民共和国药典》描述。多糖质控指标中,熵权法赋权结果显示提取得率占比权重系数最大为28.44%,其次为半乳糖含量18.82%、总糖含量13.84%、蛋白含量13.24%。TOPSIS排序结果及分组显示,当相对贴近度(C_(i))≥0.55时,灵芝孢子粉为优质药材;当0.45≤C_(i)<0.55时,灵芝孢子粉为中等品质药材;当C_(i)<0.45时,灵芝孢子粉为下等品质药材。结论:不同批次间灵芝孢子粉质量差异较大。基于多指标的熵权-TOPSIS法可实现对灵芝孢子粉药材快速、高效且准确地优选优质药材来源,在生产和质量全面评价中有广泛的应用前景,也可为其他中药材或饮片质量评价提供参考。

改进的逼近理想解排序法在地表水水质综合评价中的应用

针对传统逼近理想解排序方法在权重及方案相对贴近度计算方面存在的不足,提出了一种改进的计算方法。首先对于原始指标数据进行预处理并建立标准化方案决策矩阵,然后应用AHP法和熵权法对各指标通过综合集成赋权的方式进行赋权并构建加权标准化方案矩阵,最后利用灰色关联分析法构建原始指标数据中各个方案与理想解间的灰色关联系数矩阵,并以此作为新的决策矩阵分别确定新矩阵中各方案与新的理想解及负理想解的欧氏距离和灰色关联度,进而对传统相对贴近度算法进行改进,使传统理想解法更趋完善。应用改进后的理想解法对徐堰河水质进行综合评价,结果表明,该法可全面、科学地反映水质状况,具有较强的合理性和科学性。

一测多评法测定法制半夏曲中11种成分含量及其GRA、EW-TOPSIS质量评价

目的采用一测多评(QAMS)法同时测定法制半夏曲中肌苷、鸟苷、腺苷等11种成分含量,并建立其灰色关联度分析(GRA)联合熵权逼近理想解排序分析法(EW-TOPSIS)综合质量评价方法。方法采用Shimadzu C 18色谱柱;乙腈-0.5%醋酸为流动相,梯度洗脱,流速1.0 mL·min-1;检测波长254和290 nm。以对甲氧基肉桂酸乙酯为内参比物质,计算其他10个成分的相对校正因子(RCF),测定各成分含量。采用GRA联合EW-TOPSIS模型对法制半夏曲进行综合质量评价。结果法制半夏曲中11种成分在一定浓度范围内线性关系良好,相关系数均>0.999;平均加样回收率96.94%~100.12%(RSD<2.0%,n=9);QAMS与外标法(ESM)实测值无明显差异。GRA模型相对关联度0.2903~0.6187,EW-TOPSIS模型相对接近度0.2114~0.6343;GRA和EW-TOPSIS模型综合评价结果基本一致。结论QAMS法便捷、准确,可用于法制半夏曲多指标成分定量控制,GRA联合EW-TOPSIS模型可用于法制半夏曲综合质量评价。

基于一测多评多组分定量质控联合主成分分析、正交偏最小二乘法-判别分析及熵权逼近理想解排序法的盐沙苑子饮片综合质量评价

目的 建立一测多评(quantitative analysis of multicomponents by single-marker,QAMS)法同时检测盐沙苑子饮片中杨梅素、扁蓄苷、杨梅素-3-O-β-D-葡萄糖苷、毛蕊异黄酮葡萄糖苷、西伯利亚落叶松黄酮、沙苑子苷B、沙苑子苷A、毛蕊异黄酮、芒柄花素、鼠李柠檬素、豆甾醇、胡萝卜苷、β-谷甾醇含量的方法,并采用主成分分析法(principal component analysis,PCA)、正交偏最小二乘法-判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)法及熵权逼近理想解排序(entropy weight-technique for order preference by similarity to ideal solution,EW-TOPSIS)法对其质量进行评价。方法 采用Lichrospher C18色谱柱;乙腈-0.2%磷酸水溶液为流动相梯度洗脱。以沙苑子苷A为内参物,建立内参物与其他12个待测成分的相对校正因子(relative correction factor,RCF),进行RCF耐用性考察及色谱峰定位,并与外标法实测结果进行对比。运用OPLS-DA及EW-TOPSIS法建立盐沙苑子饮片综合质量优劣评价方法。结果 方法学验证均符合《中国药典》2020年版要求;QAMS和外标法含量测定结果无显著性差异(P>0.05);沙苑子苷A、β-谷甾醇、沙苑子苷B、杨梅素、胡萝卜苷和毛蕊异黄酮是影响盐沙苑子饮片产品质量的主要潜在标志物;加权TOPSIS法结果显示陕西地区所得盐沙苑子饮片质量最优,其次为山西、河北和山东产盐沙苑子饮片,辽宁和内蒙古产盐沙苑子饮片位于排名后4位。结论 所建立的方法操作便捷、结果准确;OPLS-DA联合EW-TOPSIS法全面客观,可用于盐沙苑子饮片综合品质的评价。

一线矿工不安全状态的熵权TOPSIS法评价

为科学有效地评价一线矿工不安全状态,进一步提升煤矿安全管理水平,以一线矿工作为研究对象,借助文献分析法获取不安全状态影响因素,编制问卷进行调查;运用SPSS 26.0软件对有效问卷数据进行探索性因子分析,构建一线矿工不安全状态评价指标体系;在此基础上,应用MATLAB R2018a软件计算,使用熵权逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)对10名一线矿工不安全状态进行综合评价。结果表明:在一线矿工不安全状态的12个评价指标中,家庭支持重要度最大,自我效能重要度最小;采用熵权TOPSIS法对一线矿工不安全状态进行综合评价是客观合理可行的;3号、8号和9号一线矿工不安全状态等级高于Ⅲ级,其工作安全性低,应引起煤矿重视。研究结果对煤矿井下人因事故的防控具有一定的指导作用。

基于组合赋权与TOPSIS法改进煤与瓦斯突出风险评价模型

为了更准确合理地评价煤与瓦斯突出风险,通过理论研究和现场调研,从地应力、瓦斯、煤岩体物理力学性质等3方面构建煤与瓦斯突出指标等级判据,基于耦合层次分析法和熵权法得到组合赋权和逼近理想解排序法(TOPSIS),建立煤与瓦斯突出风险评价模型,并用煤矿3个煤层实际工程案例验证模型的合理性与可行性。研究结果表明:以煤层瓦斯压力、煤层瓦斯含量为主要表征的瓦斯是影响突出风险的主导因素,同时地应力和煤岩体的作用也不容忽视;基于组合赋权与TOPSIS的煤与瓦斯突出风险评价煤矿7号、8号和10号煤层具有突出风险,风险等级为一般风险Ⅲ级,与现场实际相符,且模型评价结果更加精确。模型可以对煤层突出风险及影响突出的各因素进行评价,便于矿井防突措施的实施,可为保护层开采选择提供依据,具有较强的实用性。

基于逼近理想解排序的采矿方法选择

综合考虑影响采矿方案的技术、经济、安全指标,利用层次分析原理建立采矿方案综合评价指标体系,采用信息熵确定评价指标的权重,运用逼近理想解排序法对多种方案进行综合评价,计算出各方案的综合优越度。最后,将该方法用于工程实例,得出浅孔留矿法、下向分层胶结充填采矿法、上向分层胶结充填采矿法和上向进路胶结充填采矿法的综合优越度依次为77.3%、23.1%、83.1%和53.8%,从而确定上向分层胶结充填采矿法为优,此结果与突变级数法的评价结果一致。

基于AHP-CRITIC与TOPSIS的路基下穿高铁桥梁施工工法评价

针对赣南大道下穿赣深高铁桥梁近接桥墩段路基施工优化比选问题,提出了一种基于层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)-指标相关性权重确定法(Criteria Importance Through Intercriteria Correlation,CRITIC)和逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)的多因子多方案综合评价方法。首先,基于结构变形、内力变化和经济指标构建了客观可量化的下穿工程综合评价指标体系;其次,基于各评价指标的价值差异问题,提出了AHP-CRITIC综合赋权法,利用最小鉴别信息原理将主、客观权重相结合,充分考虑了下穿工程评价中主观判断的重要作用及评价指标间信息量的对比强度和冲突性;最后,利用TOPSIS法求得多维空间中样本点到理想样本的正、负理想距离,通过计算相对贴进度对下穿施工工法进行定量排序。研究表明,该方法对下穿工程评价的影响因素复杂性和评价标准模糊性具有良好的处理效果,为方案评估优化提供了一条有效途径。

基于熵权TOPSIS法的交通需求管理多维综合评价

大城市交通需求管理政策实施关联因素多,涉及多方利益群体,决策过程复杂,亟须研究建立损益兼顾的多维综合评价方法。现有交通需求管理政策评价重视道路交通运行,而在能源环境影响评价、公共交通设施服务评价、市民意愿接受度等方面综合评价不足。考虑市民意愿建立交通需求管理可接受的公众参与评价指标,构建交通运行、能耗排放、公共交通设施服务、公众参与的综合评价指标体系,利用熵权TOPSIS法建立交通需求管理综合评价模型,形成“诊断评价—约束评价—综合评价”政策体系和闭环评价流程。以深圳市为例,通过对道路拥堵收费政策、停车收费政策以及拥堵收费和停车收费的组合政策三种假设情景进行应用分析,验证了交通需求管理政策评价模型的可行性和合理性,为相关部门制定政策提供了科学、有效的决策支持工具。

基于AHP-EWM-TOPSIS模型的电梯品牌评价方法

为有效指导使用单位正确选择新装电梯的品牌,通过层次分析法(AHP法)的理念建立评价体系,含4个一级指标及20个二级指标;用AHP法和熵权法(EWM法)求得综合权重,最后采用贴近理想解排序法(TOPSIS法)分析贴近度,确定方案优劣性。结果表明:该方法能够避免主客观因素的影响及单一方法的决策失误,选择有效的评价指标,使得结果更贴近实际。可见该方法不仅对电梯品牌的选择,而且对电梯的安全监管也有一定的指导意义。

熵-TOPSIS-耦合协调法评价铁路危险品运输系统风险

为定量获取铁路危险品运输系统风险情况,首先,将铁路危险品运输系统分为人、机、物、环、管5个子系统,并阐明各子系统风险因素;然后,综合利用熵权法、逼近理想解排序法（TOPSIS）和耦合协调度模型,提出熵-TOPSIS-耦合协调综合评价法;其次,应用该方法评价我国铁路危险品运输系统风险;最后,就评价结果提出改善建议。结果表明：近年来我国铁路危险品运输系统由有序向无序发展,安全性逐步提升,但人和管理子系统较为薄弱,需采取改善措施,降低耦合效果,保证运输安全。