基于熵权-TOPSIS法的中国高等教育高质量发展水平测度研究

实现高等教育高质量发展是推进新时代教育强国建设的必然要求。基于新发展理念,运用熵权法和TOPSIS法测度了中国2020年31个省份高等教育高质量发展水平。研究发现:第一,中国各省域高等教育高质量发展水平存在显著差距,江苏、北京和上海的高等教育发展水平明显高于其他省份。第二,中国高等教育高质量发展水平呈现“东高西低”的地区非均衡特征,表现为从东部地区、东北地区、中部地区、西部地区依次递减的态势;在东部、中部和西部地区内部,各省域高等教育高质量发展水平也存在明显的差异。第三,东部地区高等教育高质量发展的短板为绿色发展和共享发展;东北地区高等教育高质量发展的短板为协调发展和绿色发展;中部地区高等教育高质量发展的短板为创新发展、绿色发展和共享发展;西部地区高等教育高质量发展的短板为创新发展、协调发展和开放发展。最后根据测度结果提出实现中国高等教育高质量发展的对策建议。

基于熵权-TOPSIS的哈密瓜田间水肥耦合评价

为探究新疆大田哈密瓜科学水肥管理方式,以金华蜜25号为试验材料,设置2个灌水时长(低水、高水,分别记作W_(1)、W_(2))、3个追肥水平(低肥、中肥、高肥,分别记作N_(1)、N_(2)、N_(3)),研究不同水肥条件对哈密瓜生长表型(茎粗、株长、叶绿素含量)与果实品质(瓜质量、长径、短径、可溶性固形物含量、果肉硬度)的影响,分析生长表型与果实品质之间的相关性,并运用多指标综合评价模型确定最优水肥方案。研究表明,相较于增加施肥量,增加灌水量更能促进哈密瓜生长表型与果实品质的增长。各生长表型与果实品质的相关性存在差异,茎粗与株长分别对果实外观品质与风味品质的影响较大。利用熵权系数法对各品质指标赋权,其中果肉硬度(3.23%)权重最小,可溶性固形物(45.59%)权重较大,提供的信息最丰富。基于熵权-TOPSIS模型对哈密瓜田间水肥耦合评价可知,高水中肥(W_(2)N_(2))得分最高(0.271082),即灌水时长为128 h、总追肥量为280 kg/hm^(2)的水肥耦合方案最佳,该研究可为大田哈密瓜的田间水肥管理提供参考。

中国式现代化视角下文化强省建设评价研究——基于熵权-TOPSIS模型

文化强省建设是推进中国式现代化新道路、坚持中国特色社会主义文化发展道路的基石。本研究从文化产业、文化事业、文化人才、文化体制、文化资源和文化市场6个维度构建中国式现代化视角下文化强省建设评价指标体系。基于熵权-TOPSIS模型对2010-2021年全国31个省、自治区、直辖市(不包含港澳台地区)近10年文化强省建设水平进行实证研究。并基于2021年分析结果将各省划分为文化强省建设先进型、平庸型、落后型3类。结果表明,近10年来我国文化强省建设发展水平整体稳步推进,但其仍存在着明显的空间异质性,呈现出东部领先发展、西部和东北部发展滞后的态势。

基于熵权-TOPSIS耦合法的大南湖七矿含水层富水性评价

为查明大南湖七矿主采煤层顶板含水层的富水性分布情况,在分析矿井水文地质资料的基础上,选取区内地质钻孔作为评价对象,确定影响含水层富水性的主控指标—砂岩等效厚度、脆塑性比、砂泥岩互层数、岩石取芯率、砂地比及渗透系数,并建立相应的归一化专题图。通过熵权-TOPSIS法耦合的综合预测方法,建立了主要含水层富水性评价模型。利用ArcGIS绘制含水层富水性分区图,将研究区富水性分为三个等级,即富水性极弱、富水性较弱、富水性中等。利用区内钻孔单位涌水量、井下异常钻孔涌水量和物探对分区结果进行验证。结果表明:区内3煤上含水层以弱-中等富水性为主,3~7煤含水层主要为极弱-弱富水性,评价结果与实际初步探查情况基本一致,为煤矿水害防治和水资源合理化利用提供一定的参考依据。

熵权-TOPSIS模型的新型智慧城市评价体系研究

新型智慧城市是当前城市基础设施建设和数字化转型的重要构想和核心规划内容,作为新型智慧城市的评价指标体系更是衡量城市建设发展水平的重要依据。本文通过对国内外新型智慧城市建设的相关文献的梳理,同时结合郑州在新型智慧城市建设中的发展定位和实际建设状况,从智能基础设施、经济发展水平、社会公共服务、智慧生态环境和科技创新水平5个方面进行分析,基于此,构建了新型智慧城市建设的评价指标体系,利用熵权-TOPSIS模型对其进行量化,并对郑州等选取的9个新型智慧城市进行了综合评价和差异性分析,为郑州下一步新型智慧城市的建设提供思路和建议。

基于熵权-TOPSIS法的第三方物流企业服务质量提升研究

物流企业服务质量关乎着快递企业的长远发展,是企业提升竞争力的关键因素,只有提升快递企业物流服务质量,才能不断提升企业的竞争力。以ST快递公司为研究对象,设计了快递企业物流服务质量的问卷调查,利用改进后的SERVQUAL模型,并运用熵权-TOPSIS法,对调查问卷的数据进行整理和计算。结果表明:(1)移情性>可靠性>时效性>安全保密性>有形性;(2)这19项评价指标中,Q2包裹整齐有序,易于取件、Q3快递的价格合理、Q4快递可以实时追踪、Q6员工的业务熟练、Q7退货方便快捷、Q10快递及时发货、Q13网点能及时通知取件,这7个评价指标较低,不到0.2。指出了ST快递公司的服务质量相对较低,很有提升的必要。

基于熵权-TOPSIS法的货运航线网络设计研究

本文提出了一种轴辐式货运航线网络设计的方法。运用聚类分析(K-Means)进行枢纽机场选址,以枢纽机场间多重连接的方式,建立无机场容量限制的轴辐式货运航线网络优化模型,运用枚举法求解最终得到一个较为合理的货运航线网络。其中为提高聚类精度,引入熵权-TOPSIS法对数据进行处理,通过对TOPSIS评价数据进行聚类得到精度较高的聚类结果,实验表明基于熵权-TOPSIS的聚类分析较传统的聚类分析降低了运输成本。

HPLC多指标成分定量、化学计量学及熵权-TOPSIS分析在龙葵综合质量评价中的应用

目的建立不同产地龙葵中11个成分含量同步检测方法,并采用化学计量学和熵权-TOPSIS法对其质量进行评价。方法收集8省17个批次龙葵样品,采用HPLC法同时检测龙葵中梣皮树脂醇、松脂素、槲皮素、芦丁、澳洲茄碱、澳洲茄边碱、客西茄碱、澳洲茄胺、去半乳糖替告皂苷、薯蓣皂苷元和β-谷甾醇的含量,建立龙葵多组分定量控制模式;采用化学识别模式和熵权-TOPSIS法建立龙葵质量优劣评价模型,对其整体质量进行综合评价。结果11个成分分别在0.78~39.00,0.55~27.50,0.34~17.00,0.21~10.50,41.87~2093.50,60.95~3047.50,2.58~129.00,1.02~51.00,0.46~23.00,1.05~52.50,0.42~21.00μg/mL(r>0.9990)范围内线性关系良好,平均加样回收率在96.81%~100.28%范围内(RSD<2.0%,n=9);17批样品聚为3类;澳洲茄边碱、澳洲茄碱、去半乳糖替告皂苷和梣皮树醇可能是影响龙葵产品质量主要潜在标志物;熵权-TOPSIS法分析结果显示17批龙葵质量评价贴近度分别为0.4336、0.4168、0.6242、0.5008、0.4791、0.6361、0.5683、0.2500、0.1909、0.2221、0.1707、0.7200、0.6983、0.7447、0.7179、0.7209、0.7183,辽宁、吉林和黑龙江产地龙葵整体质量较好,其次为江苏、河南和安徽产地。结论建立的同时测定龙葵中11种成分含量的HPLC法,操作便捷,结果准确;化学计量学及熵权-TOPSIS法客观全面,可用于龙葵的整体质量评价。

基于熵权-TOPSIS法的我国智能制造装备上市企业技术创新能力评价

选取智能制造装备上市企业作为研究对象,用技术创新投入、技术创新产出和技术创新环境三个维度来构建评价指标体系,从省域和产业细分领域两个维度运用熵权-TOPSIS方法对企业技术创新能力进行评价.研究结果显示,从省域来看:广东省、山东省和浙江省的智能制造装备企业技术创新能力领先;从细分领域来看:技术创新能力由强至弱的细分领域依次为机器人、传感器、机床和增材制造.最后针对各省域和各细分领域的特点提出提高我国智能制造装备企业技术创新能力的对策建议.

浅谈基于熵权-TOPSIS法的工程项目优选决策

目前,建筑企业在同时跟进多个项目的时候,都面临着项目跟踪的优先顺序问题,大多采用收益排序的方式来确定优先级。本文通过引入熵权-TOPSIS法进行多方面综合评价,确定多项目同时跟进时的项目优先级。

基于熵权-TOPSIS法的应急物资储备库选址评价研究

应急物资储备库选址决策是关系整个救援效率的重要因素,是突发自然灾害事件应急管理中的重要决策之一。考虑应急物资储备库的特征、功能以及影响其选址的各方因素,全面系统构建应急储备库选址评价体系,使用熵权法对指标进行客观赋权,然后运用TOPSIS决策方法对选址方案进行综合评价及排序,最后通过实例分析验证该方法的有效性。

基于熵权-TOPSIS法模型的医院工程项目管理风险评价

目的 医院作为提供医疗服务的重要机构,工程项目的管理水平直接影响着医院的运行效率和安全。在考虑医院工程项目特殊性质的前提下,分析评价医院工程项目的风险管理问题,制定有针对性的解决措施。方法 基于三重底线的概念,选取某公立医院2022年度21项30万元以上工程项目中的决策风险、设计风险、采购风险、施工风险、运维风险5个维度32个风险指标作为研究对象,采用熵权-TOPSIS法模型进行风险排名评价。结果 32个指标中大部分风险等级位于中等及以下。其中6个指标风险较高。结论 基于熵权-TOPSIS法模型能够针对医院工程项目管理确定并评价存在的主要风险管理问题,分析并提出有效的管理和改进措施,丰富了医院工程项目管理理论水平。

基于熵权-TOPSIS多目标评价模型的幸福河湖评价

为科学合理评价幸福河湖,从安澜之河、富民之河、宜居之河、生态之河、文化之河5个方面建立评价指标体系,筛选出具有代表性和可靠性的指标进行定量评价,并检验所构建幸福河湖评价指标体系的可靠性。建立基于熵权-TOPSIS的多目标评价模型,利用层次分析法、德尔菲法、熵权法(EWM)等得到综合权重,计算评价指标贴近度,得出河湖幸福度得分。以湖北省3条重要河流为评价对象,采用该模型进行评价,得到各条河流的幸福度得分,对标“幸福”标准找出差距。研究成果为明确河流存在的主要问题以及其解决提供了依据。

基于熵权-TOPSIS模型的地铁与公交换乘服务质量评价研究

本文以广西壮族自治区南宁市南宁地铁三号线与常规公交换乘服务质量为对象展开评价研究,以换乘衔接的“便捷、舒适、安全、协调、有效”为目标,选择公交设施配置、信息服务和运营调度作为构建服务质量评价体系的基础,选取12个指标点,在南宁地铁三号线选择10个站点开展基于熵权-TOPSIS模型的换乘服务质量评价,并提出优化建议,从而改善换乘服务质量,对其他线路和其他城市的轨道交通站点与常规公交换乘优化也具有一定参考价值。

基于熵权-TOPSIS法的汽车行业财务风险评价——以C公司为例

随着市场竞争更加激烈、竞争格局更加分化重塑,绿色智能成为新能源汽车下半场赛道的主题,因而,企业需要管控好财务风险来帮助加速实现战略转型、产品升级。文章以汽车行业C公司为例,基于其2013-2022年财务数据,采用熵权-TOPSIS法,从筹资、营运、投资、成长性四个维度对该企业的财务风险进行有效分析。进而,结合企业发展战略、销量数据等非财务信息,指出其在筹资、营运、投资、成长性等风险维度存在的问题。最后,提出优化资本结构、完善应收账款与存货管理体系、加强成本费用控制,推动技术创新以及提高产品核心竞争力等管控建议,以期为企业的长远发展提供借鉴。

基于熵权-TOPSIS的成都市地铁TOD站点评价排序研究

TOD作为一种新城市主义下以城市公共交通为导向的城市发展模式,能够优化城市轨道交通站点地区结构,满足多元化的功能需求。而在一个城市轨道交通线网中,如何确定站点在TOD开发中的先后顺序是需要探讨的问题。从地铁站点重要性方面入手,首先按照成本类、效益类、土地规划类、基础信息类构建基于TOD理论的地铁站点评价排序指标体系,然后以成都市地铁站点为研究对象,采用基于熵权-TOPSIS方法的地铁站点排序模型,计算得到成都市地铁各站点的重要度并对其进行排序,发现交通网络中影响力较大即周边土地利用潜力较高的站点,进而可以在后续的改造工程中提高站点周边土地利用度,改善交通网络,为城市轨道交通TOD模式落地顺序研究提供决策依据。

基于熵权-TOPSIS法的辽宁省低碳发展水平评价研究

低碳城市建设是完成“双碳”目标的重要一环。基于低碳城市理念和内涵,从经济发展、社会进步、碳汇、资源利用和碳源(产业结构)5个方面,分20项指标构建了低碳评价指标体系,利用熵权法对各指标进行了赋权,运用TOPSIS模型对辽宁省2010—2020年的低碳发展水平进行了评价。结果表明:辽宁省低碳发展最大的影响因素是经济发展水平和碳源(产业结构),并从产业结构、相关政策、能源结构、营商环境角度提出了低碳减排的相关对策。

基于熵权-TOPSIS法的企业财务柔性研究——以京东方为例

受新冠肺炎疫情和各国之间复杂的政治博弈影响,当前的经济环境不确定性大大提高,我国要求制造业的全面升级和大力推行智能制造,对京东方这样对资金依赖性极强的智能制造公司来说,一旦出现资金链断裂危机,就可能给企业带来“灭顶之灾”。因此,为了增强自身的抗风险能力,企业需要储备财务柔性。文章使用熵权-TOPSIS法分析京东方的财务柔性,以此通过增加现金持有、增强举债能力和提高权益柔性的方式提高企业财务柔性水平,使企业健康发展并且获得长期的竞争优势。

基于熵权-TOPSIS法港口物流综合能力评价研究——以广西港口为例

随着“一带一路”倡议的深入实施及国内国际双循环发展新格局,广西因其独特地理枢纽位置获得了新的发展机遇,其港口作为西部陆海新通道的重要枢纽节点不但成为广西各城市腹地经济发展的支撑,也是连接东盟和国内市场的国际物流枢纽。为更好地了解当前广西9个港口物流综合能力,文中通过构建港口规模能力、港口基础设施能力、港口支撑能力等3个二级指标,采用熵权-TOPSIS法进行港口进行物流综合能力评价,发现各港口发展很不平衡,存在区位优势发挥不充分、港口与腹地经济合作不密切等问题,进一步以高质量发展要求探究港口物流未来发展方向。

基于熵权-TOPSIS的滴灌春玉米灌水定额研究

为准确得到适宜于北疆地区滴灌春玉米的灌水定额,设置了W1(225 m^(3)/hm^(2))、W2(300 m^(3)/hm^(2))、W3(375 m^(3)/hm^(2))、W4(450 m^(3)/hm^(2))、W5(525 m^(3)/hm^(2))、W6(600 m^(3)/hm^(2)) 6个水平的灌水定额,研究灌水定额对春玉米生长发育和产量的影响。选取部分生长指标、产量指标、节水指标作为评价指标,结合耗水规律和指标显著性进行分析,并采用熵权-TOPSIS综合评价法,优选适宜于北疆地区滴灌春玉米的灌水定额。结果表明:滴灌春玉米的关键生育期为抽雄散粉期,该生育期最优灌水定额为525 m^(3)/hm^(2);耗水量和耗水强度的增长速率在灌水定额大于525 m^(3)/hm^(2)后明显下降;通过各指标显著性分析得出,灌水定额为450~525 m^(3)/hm^(2)时,较适宜北疆春玉米的生长;熵权-TOPSIS综合评价结果显示,灌水定额为525 m^(3)/hm^(2)时,贴近度最高,评价结果最好,此时玉米产量为16 178.71 kg/hm^(2)。综上所述,北疆滴灌春玉米的最优灌水定额为525 m^(3)/hm^(2)。