基于熵权-TOPSIS模型的煤炭企业ESG绩效评价研究——以陕西煤业为例

党的二十大报告中提出“广泛形成绿色生产生活方式,碳排放达峰后稳中有降,生态环境根本好转,美丽中国目标基本实现”的总体目标,还对“积极稳妥推进碳达峰碳中和”作出部署,提倡企业要积极进行ESG实践与披露。目前已有研究多集中于对ESG披露质量、现状的分析,缺乏运用相关指标体系对具体企业进行ESG绩效评价分析。文章基于熵权-TOPSIS模型,构建ESG绩效评价指标体系,通过对包括陕西煤业在内的15家煤炭企业横、纵两方面的对比分析,研究结果表明,陕西煤业在经济、环境和社会层面表现较好,公司治理层面有待提高。进而提出建立约束性高管薪酬制度、完善独立董事机制、提升创新引领动力、携手伙伴共享成果等建议。

基于熵权-TOPSIS法的建筑业高质量发展水平评价——以安徽省为例

新时代背景下,促进建筑业高质量发展对推进我国国民经济健康发展意义重大。基于建筑业高质量发展内涵,结合安徽省建筑业自身发展特点,从产业规模、技术水平、绿色发展、产业效益、共享发展5个子系统出发,建立安徽省建筑业高质量发展评价指标体系。运用熵权TOPSIS法构建安徽建筑业高质量发展评价模型,对2018—2022年高质量发展水平进行测度。研究表明,技术水平和产业规模所占权重较大,分别为0.2807、0.2422,是影响安徽省建筑业高质量发展的主要因素。从各个子系统的发展水平来看,技术水平和产业规模所涉及的指标最多,而绿色发展和共享发展方面的指标较少,存在一定的制约和不足。

基于熵权-TOPSIS的哈密瓜田间水肥耦合评价

为探究新疆大田哈密瓜科学水肥管理方式,以金华蜜25号为试验材料,设置2个灌水时长(低水、高水,分别记作W_(1)、W_(2))、3个追肥水平(低肥、中肥、高肥,分别记作N_(1)、N_(2)、N_(3)),研究不同水肥条件对哈密瓜生长表型(茎粗、株长、叶绿素含量)与果实品质(瓜质量、长径、短径、可溶性固形物含量、果肉硬度)的影响,分析生长表型与果实品质之间的相关性,并运用多指标综合评价模型确定最优水肥方案。研究表明,相较于增加施肥量,增加灌水量更能促进哈密瓜生长表型与果实品质的增长。各生长表型与果实品质的相关性存在差异,茎粗与株长分别对果实外观品质与风味品质的影响较大。利用熵权系数法对各品质指标赋权,其中果肉硬度(3.23%)权重最小,可溶性固形物(45.59%)权重较大,提供的信息最丰富。基于熵权-TOPSIS模型对哈密瓜田间水肥耦合评价可知,高水中肥(W_(2)N_(2))得分最高(0.271082),即灌水时长为128 h、总追肥量为280 kg/hm^(2)的水肥耦合方案最佳,该研究可为大田哈密瓜的田间水肥管理提供参考。

基于熵权-TOPSIS耦合法的大南湖七矿含水层富水性评价

为查明大南湖七矿主采煤层顶板含水层的富水性分布情况,在分析矿井水文地质资料的基础上,选取区内地质钻孔作为评价对象,确定影响含水层富水性的主控指标—砂岩等效厚度、脆塑性比、砂泥岩互层数、岩石取芯率、砂地比及渗透系数,并建立相应的归一化专题图。通过熵权-TOPSIS法耦合的综合预测方法,建立了主要含水层富水性评价模型。利用ArcGIS绘制含水层富水性分区图,将研究区富水性分为三个等级,即富水性极弱、富水性较弱、富水性中等。利用区内钻孔单位涌水量、井下异常钻孔涌水量和物探对分区结果进行验证。结果表明:区内3煤上含水层以弱-中等富水性为主,3~7煤含水层主要为极弱-弱富水性,评价结果与实际初步探查情况基本一致,为煤矿水害防治和水资源合理化利用提供一定的参考依据。

基于熵权法-TOPSIS-灰色关联法的储层综合评价:以莺歌海盆地黄流组为例

莺歌海盆地上中新统黄流组是高温高压系统,地层地温梯度超过4℃/100 m、压力系数大于1.6。地热资源潜力丰富,但地热资源评价的相关工作还未开展。通过9口钻井、测井录井、生产资料以及最新7口井地层测温数据和岩石热物性参数测试,在储层储集性能基础上,结合热物性参数,开展储层综合评价工作。以黄流组为例,在储层六参数关系评价基础上,优选孔隙度(Ф)、渗透率(K)、泥质含量(Vsh)、地层系数(DФ)、地层温度(T)、生热率(A)、热导率(J)7个热储评价指标,采用熵权-TOPSIS-灰色关联方法,对该类型热储进行综合评价。研究认为:7个评价指标中,孔隙度、渗透率、地层系数的权重占比较大,分别为21.31%,21.07%和20.42%,是主要影响因素。考虑评价参数的正负理想解的欧氏距离和各指标与正负理想解的灰色关联度,开展不同决策偏好情况下的相对贴近度角度来定量评价,结果显示,储层H1-2、H1-1、H2-2相对贴近度较高,分别为0.624,0.606,0.529,储层性质较好,可作为莺歌海盆地黄流组热储层的重点研究对象。

中国式现代化视角下文化强省建设评价研究——基于熵权-TOPSIS模型

文化强省建设是推进中国式现代化新道路、坚持中国特色社会主义文化发展道路的基石。本研究从文化产业、文化事业、文化人才、文化体制、文化资源和文化市场6个维度构建中国式现代化视角下文化强省建设评价指标体系。基于熵权-TOPSIS模型对2010-2021年全国31个省、自治区、直辖市(不包含港澳台地区)近10年文化强省建设水平进行实证研究。并基于2021年分析结果将各省划分为文化强省建设先进型、平庸型、落后型3类。结果表明,近10年来我国文化强省建设发展水平整体稳步推进,但其仍存在着明显的空间异质性,呈现出东部领先发展、西部和东北部发展滞后的态势。

HPLC多指标成分定量、化学计量学及熵权-TOPSIS分析在龙葵综合质量评价中的应用

目的建立不同产地龙葵中11个成分含量同步检测方法,并采用化学计量学和熵权-TOPSIS法对其质量进行评价。方法收集8省17个批次龙葵样品,采用HPLC法同时检测龙葵中梣皮树脂醇、松脂素、槲皮素、芦丁、澳洲茄碱、澳洲茄边碱、客西茄碱、澳洲茄胺、去半乳糖替告皂苷、薯蓣皂苷元和β-谷甾醇的含量,建立龙葵多组分定量控制模式;采用化学识别模式和熵权-TOPSIS法建立龙葵质量优劣评价模型,对其整体质量进行综合评价。结果11个成分分别在0.78~39.00,0.55~27.50,0.34~17.00,0.21~10.50,41.87~2093.50,60.95~3047.50,2.58~129.00,1.02~51.00,0.46~23.00,1.05~52.50,0.42~21.00μg/mL(r>0.9990)范围内线性关系良好,平均加样回收率在96.81%~100.28%范围内(RSD<2.0%,n=9);17批样品聚为3类;澳洲茄边碱、澳洲茄碱、去半乳糖替告皂苷和梣皮树醇可能是影响龙葵产品质量主要潜在标志物;熵权-TOPSIS法分析结果显示17批龙葵质量评价贴近度分别为0.4336、0.4168、0.6242、0.5008、0.4791、0.6361、0.5683、0.2500、0.1909、0.2221、0.1707、0.7200、0.6983、0.7447、0.7179、0.7209、0.7183,辽宁、吉林和黑龙江产地龙葵整体质量较好,其次为江苏、河南和安徽产地。结论建立的同时测定龙葵中11种成分含量的HPLC法,操作便捷,结果准确;化学计量学及熵权-TOPSIS法客观全面,可用于龙葵的整体质量评价。

基于熵权-TOPSIS法的我国智能制造装备上市企业技术创新能力评价

选取智能制造装备上市企业作为研究对象,用技术创新投入、技术创新产出和技术创新环境三个维度来构建评价指标体系,从省域和产业细分领域两个维度运用熵权-TOPSIS方法对企业技术创新能力进行评价.研究结果显示,从省域来看:广东省、山东省和浙江省的智能制造装备企业技术创新能力领先;从细分领域来看:技术创新能力由强至弱的细分领域依次为机器人、传感器、机床和增材制造.最后针对各省域和各细分领域的特点提出提高我国智能制造装备企业技术创新能力的对策建议.

熵权-TOPSIS模型的新型智慧城市评价体系研究

新型智慧城市是当前城市基础设施建设和数字化转型的重要构想和核心规划内容,作为新型智慧城市的评价指标体系更是衡量城市建设发展水平的重要依据。本文通过对国内外新型智慧城市建设的相关文献的梳理,同时结合郑州在新型智慧城市建设中的发展定位和实际建设状况,从智能基础设施、经济发展水平、社会公共服务、智慧生态环境和科技创新水平5个方面进行分析,基于此,构建了新型智慧城市建设的评价指标体系,利用熵权-TOPSIS模型对其进行量化,并对郑州等选取的9个新型智慧城市进行了综合评价和差异性分析,为郑州下一步新型智慧城市的建设提供思路和建议。

基于熵权-TOPSIS的大学科技城协同创新成果转化绩效评价与分析

协同创新成果转化是大学科技城可持续发展能力的重要体现。在梳理大学科技城协同创新成果转化的内在关系基础上,从成果转化环境、成果转化过程、成果转化效益以及大学科技城协同创新能力四个维度构建成果转化绩效评价指标体系,并运用熵权-TOPSIS法对2011—2021年岳麓山国家大学科技城协同创新成果转化绩效进行评价分析。研究结果显示,成果转化环境向好、成果转化效益增加是成果转化绩效逐年提升的主要原因,大学科技城协同创新能力不足是制约成果转化绩效进一步提升的关键因素。最后根据研究结论,提出了提升大学科技城协同创新成果转化绩效的建议。

武术散打运动员得分技术评价研究——基于熵权-灰色关联-TOPSIS法的定量研究

武术散打是指双方运动员按照竞赛规则,运用武术中的“踢、打、摔”等攻防法进行徒手对抗的现代竞技体育项目,属于技能主导类格斗对抗性项群,技术是该项目的核心,而运动员得分技术水平的高低往往能对比赛胜负起到决定性作用。以第十四届全国运动会散打项目男子60、75、90公斤级冠、亚军运动员的得分技术评价模型为研究对象,主要运用录像观察法、数理统计法并首次将熵权法、灰色关联分析法和TOPSIS法结合应用于对散打运动员的技术分析中。该研究方法在散打运动员技术评估过程中可以最大限度地排除主观干扰,将运动员各项技术运用成功次数对比赛胜负结果的重要性做出定量评定,方便快捷且全面直观地对相关指标进行综合评价,此模型为散打运动员得分技术评估提供了理论依据,在未来可用于其他格斗对抗类项目的技术评估中。

基于熵权-TOPSIS多目标评价模型的幸福河湖评价

为科学合理评价幸福河湖,从安澜之河、富民之河、宜居之河、生态之河、文化之河5个方面建立评价指标体系,筛选出具有代表性和可靠性的指标进行定量评价,并检验所构建幸福河湖评价指标体系的可靠性。建立基于熵权-TOPSIS的多目标评价模型,利用层次分析法、德尔菲法、熵权法(EWM)等得到综合权重,计算评价指标贴近度,得出河湖幸福度得分。以湖北省3条重要河流为评价对象,采用该模型进行评价,得到各条河流的幸福度得分,对标“幸福”标准找出差距。研究成果为明确河流存在的主要问题以及其解决提供了依据。

基于熵权-TOPSIS法医药企业财务绩效评价研究

随着老龄化进程加速,大众健康意识增强,医药企业的财务绩效引起重点关注。以江中药业为研究对象,依据公司2018~2022年财务数据,从偿债、盈利、营运、发展和研发能力等五个维度构建财务绩效评价体系,运用熵权-TOPSIS法展开财务绩效评价,并提出建议。

基于熵权-TOPSIS-秩和比法的国企医院运营评价研究

目的:探索建立与公立医院高质量发展相协调、与国企医院发展实际相适配、满足集团化管理需求的国企医院运营评价体系,为国企医院加强运营管理提供参考。方法:以某国有企业重点管理的27所国企医院为样本,通过熵权法确定运营指标体系权重,应用TOPSIS法对2021-2023年样本医院运营评价进行排序,使用秩和比法对样本医院进行分档。结果:一级指标权重由高到低分别为运行效率(23.00%)、资源产出(20.75%)、业务规模(19.01%)、诊疗结构(18.89%)和质量控制(18.35%);二级指标权重差异较大,由2.358%到4.828%不等;大部分样本医院在3年间的运营水平稳步提升;27所样本医院可分为4类,分别为示范医院4所、潜力医院10所、普通医院9所和待提升医院4所,类别差异具有统计学意义(F=71.822,P<0.001)。结论:熵权-TOPSIS-秩和比综合评价法与国企医院运营评价需求相适配;国企医院运营评价得以整体提升,主要源于运营管控型集团化管理的成功实践;国企医院运营提升情况存在分化趋势,需适时开展分级管理和分类赋能。

基于因子分析和熵权-TOPSIS的地铁运营系统韧性评价

为了有效预防和降低地铁运营系统可能面临的安全风险,以韧性视角为切入点对其进行韧性评价。基于韧性理念与其特征要素,构建地铁运营系统韧性表现过程模型,建立了以工作人员要素、设备设施要素及管理要素为一级指标,包含21项二级指标的韧性评价指标体系;利用因子分析与熵权法确定各评价指标的权重,结合TOPSIS法构建地铁运营系统韧性评价模型;以某市地铁3条线路为案例进行评价。结果显示,3号线整体韧性水平最强,模型计算结果与实际情况基本吻合。因子分析和熵权-TOPSIS模型在地铁运营系统韧性评价中具有一定的科学性、合理性及有效性。

基于熵权-TOPSIS法的双峰县辣酱产业竞争力评价及对比研究

近年来,“一县一特”主导产业高质量发展取得了相对显著的成效。本文以湖南双峰县辣酱产业竞争力为研究对象,结合我国辣酱产业的现实发展特点和湖南双峰县实际情况,从产业规模、品牌、产业效益和政府支持四个要素构建了双峰县辣酱产业竞争力评价体系。运用熵权-TOPSIS法对双峰县辣酱产业竞争力进行评价与对比。研究结果表明:各县域特色辣酱产业竞争力存在较大差异,双峰县辣酱产业的综合竞争力整体偏低。产业规模和品牌属于优势要素,而产业效益和政府支持则属于劣势要素。双峰县辣酱产业存在生产规模受限、产品同质化问题严重、营销手段滞后等诸多问题。因此,应着力培育龙头企业,加强产旅融合,提升品牌知名度,拓展营销渠道,并加大政府对辣酱产业政策支持力度。

基于熵权-TOPSIS法的中国高等教育高质量发展水平测度研究

实现高等教育高质量发展是推进新时代教育强国建设的必然要求。基于新发展理念,运用熵权法和TOPSIS法测度了中国2020年31个省份高等教育高质量发展水平。研究发现:第一,中国各省域高等教育高质量发展水平存在显著差距,江苏、北京和上海的高等教育发展水平明显高于其他省份。第二,中国高等教育高质量发展水平呈现“东高西低”的地区非均衡特征,表现为从东部地区、东北地区、中部地区、西部地区依次递减的态势;在东部、中部和西部地区内部,各省域高等教育高质量发展水平也存在明显的差异。第三,东部地区高等教育高质量发展的短板为绿色发展和共享发展;东北地区高等教育高质量发展的短板为协调发展和绿色发展;中部地区高等教育高质量发展的短板为创新发展、绿色发展和共享发展;西部地区高等教育高质量发展的短板为创新发展、协调发展和开放发展。最后根据测度结果提出实现中国高等教育高质量发展的对策建议。

基于熵权-TOPSIS法的新疆物流能力评价研究

为了提升新疆物流业的发展,文章构建物流经济基础、物流基础设施水平、物流业务水平、物流人力资源支持和物流信息化水平五大物流能力影响因素指标体系,通过熵权-TOPSIS组合的综合评价模型,先用熵权法算出各级指标的权重,再用TOPSIS法计算优劣距离和相对贴近度,最后按照贴近度进行排序。利用新疆14地州市2015—2021年间相关数据对各地州物流能力进行评价和分析。结果表明:乌鲁木齐7年内的得分都在0.9以上,物流能力水平较强,北疆物流能力水平得分均值分布在0.066~0.926之间,南疆物流能力水平得分均值分布在0.181~0.034之间,体现出北疆、南疆内部存在发展不平衡的问题。因此,结合各地州市的物流水平得分,提出优化经济结构、完善物流基础设施、培养引进物流专业人才和提升物流信息化水平等提升物流能力水平的建议。

基于熵权-TOPSIS法的应急物资储备库选址评价研究

应急物资储备库选址决策是关系整个救援效率的重要因素,是突发自然灾害事件应急管理中的重要决策之一。考虑应急物资储备库的特征、功能以及影响其选址的各方因素,全面系统构建应急储备库选址评价体系,使用熵权法对指标进行客观赋权,然后运用TOPSIS决策方法对选址方案进行综合评价及排序,最后通过实例分析验证该方法的有效性。

基于熵权-TOPSIS法模型的医院工程项目管理风险评价

目的 医院作为提供医疗服务的重要机构,工程项目的管理水平直接影响着医院的运行效率和安全。在考虑医院工程项目特殊性质的前提下,分析评价医院工程项目的风险管理问题,制定有针对性的解决措施。方法 基于三重底线的概念,选取某公立医院2022年度21项30万元以上工程项目中的决策风险、设计风险、采购风险、施工风险、运维风险5个维度32个风险指标作为研究对象,采用熵权-TOPSIS法模型进行风险排名评价。结果 32个指标中大部分风险等级位于中等及以下。其中6个指标风险较高。结论 基于熵权-TOPSIS法模型能够针对医院工程项目管理确定并评价存在的主要风险管理问题,分析并提出有效的管理和改进措施,丰富了医院工程项目管理理论水平。