基于G1-熵权-可拓理论的边坡风险评价

为解决边坡稳定性风险评价问题,采用G1法和熵权法,提出一种主客观权重相结合的方法,分别对边坡稳定性风险评价指标进行主观和客观权重赋值,采用拉格朗日乘子法确定组合权重,用于边坡风险等级预测,最终得出边坡的风险评价结果。西双版纳傣族自治州的波罕、丹兰和章芭地块的边坡风险评价结果表明,该方法评价结果与实际结果基本吻合,证明该方法的有效性和可行性,为边坡风险评价提供一种方法和思路。

G1-熵权法结合Box-Behnken响应面法优化银星养脑方醇提工艺

目的优化银星养脑方醇提工艺。方法基于单因素实验,以乙醇浓度、提取时间、提取溶剂倍数为影响因素,采用Box-Behnken响应面法,以阿魏酸、3,6'-二芥子酰基蔗糖、金松双黄酮、异银杏素的转移率和浸膏得率为评价指标,结合G1-熵权法计算综合评分,优选银星养脑方最佳醇提工艺。结果建立了工艺评价函数模型,模型预测最佳提取工艺为6倍量60%的乙醇提取1.4 h,提取2次。结论该提取方法稳定可行,可为银星养脑方的批量生产提供参考。

利用G1-熵权耦合赋权TOPSIS法进行滑坡灾害危险性评价:以雅砻江滑坡灾害为例

四川西部地区地理环境复杂,滑坡空间结构多样且变形剧烈。为有效预防滑坡灾害,需要探究相关区域滑坡危险性可靠评价方法。利用G1-熵权耦合赋权逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)构建滑坡灾害危险性评价模型,选取高程、降雨、地震动参数等12个评价因子,对雅砻江滑坡灾害危险性进行评价。依据贴近度将滑坡区域分为4个等级,即高危险区(0.75~1)、较高危险区(0.5~0.75)、中等危险区(0.25~0.5)和低危险区(0~0.25)。同时,对比了由差分干涉测量短基线集时序分析(small baseline subset interferometric synthetic aperture radar,SBAS-InSAR)技术得到的4个区域滑坡实测结果和本文评价模型的分析结果。利用G1-熵权耦合赋权TOPSIS得到九龙县烟袋镇桤木林村高生地滑坡、新龙县和平乡甲西村麻西滑坡、德格县年古乡政府滑坡和甘孜县扎科乡达玛滑坡的贴近度分别为0.854、0.686、0.405和0.224,由SBAS-InSAR技术得到滑坡前缘局部变形速率分别为-150、-43、-66、30 mm/a,二者之间有显著的对应关系,证明本文评价模型的准确性。应用G1-熵权耦合赋权TOPSIS法对滑坡危险性评价具有较高的准确性,该方法可为其他地区滑坡地质灾害评价提供参考。

基于UPLC-MS/MS与G1-熵权法多指标综合评分优选微乐方提取工艺

目的建立同时测定微乐方水提物中6个指标性成分含量的方法,并优选微乐方的水提取工艺。方法采用超高效液相色谱串联质谱法(UPLC-MS/MS),Waters CORTECS C18色谱柱(2.1 mm×100 mm,1.6μm),以0.1%甲酸水-乙腈为流动相,梯度洗脱,流速0.25 mL/min,柱温40℃,进样量2μL,电喷雾负离子离子源,正负离子切换多反应监测(MRM)模式。以没食子酸、牡荆素、芍药苷、柚皮苷、橙皮苷、甘草酸含量和干膏率为评价指标,采用G1-熵权法确定各指标权重系数,以加水量、提取时间和提取次数为考察因素,通过正交试验确定提取工艺优化参数。结果微乐方水提物中6个成分在考察的浓度范围内线性关系良好(r>0.999),平均加样回收率为96.83%~102.56%,RSD<4.0%。最佳工艺参数为:饮片加12倍量水浸泡2 h,提取2次,每次1.5 h。结论本研究建立的UPLC-MS/MS同时测定微乐方中6个成分的方法快速、简便、灵敏度高,优选的提取工艺稳定可行,可为制剂开发提供依据。

基于G1-熵权法的正交实验设计对比BP神经网络优化香芩解热颗粒水提工艺

目的优化香芩解热颗粒的水提工艺。方法以加水倍数、提取时间、提取次数为考察因素,以连翘酯苷A、黄芩苷、连翘苷、千层纸素A-7-O-β-D-葡萄糖醛酸苷、汉黄芩苷、黄芩素、汉黄芩素含量和出膏率为评价指标,设计3因素3水平的正交实验,并利用G1-熵权法对上述指标进行综合评分,得正交实验优化的水提工艺。以9组正交实验结果为测试和训练数据,以加水倍数、提取时间、提取次数为输入节点,以综合评分为输出节点,利用BP神经网络建模进行网络模型优化和水提工艺寻优。验证并比较两种方法所得水提工艺参数,确定香芩解热颗粒的最佳水提工艺。结果香芩解热颗粒经正交实验优化后的水提工艺为加水倍数8倍、提取次数3次、提取时间1 h,综合评分为96.84分(RSD为0.90%)。BP神经网络建模优化后的水提工艺为加水倍数12倍、提取次数4次、提取时间0.5 h,综合评分为92.72分(RSD为0.77%),略低于正交实验所得工艺。结论本研究成功优化了香芩解热颗粒的最佳水提工艺,具体为加水倍数8倍、提取次数3次、提取时间1 h。

基于G1-改进熵权法的老旧社区消防韧性研究

为提升老旧社区消防韧性,找出影响老旧社区消防韧性的关键因素,运用5M理论,从3个层面、5个维度(人的因素、建筑物状态、基础设施、外部环境、管理因素)构建老旧社区消防韧性影响因素指标体系,通过G1法和改进熵权法计算指标组合权重,构建DEMATEL模型并分析各指标间的关联性及处于消防韧性系统位置情况。以西安市某老旧社区为例进行研究,结果表明:应急处置与救援、火灾烟气自动报警系统、消防设施及电气设备定期维护、疏散通道宽度及畅通性等几项重要度相对较高,是影响老旧社区消防韧性的关键因素。因此,提高老旧社区韧性关键因素才是增强消防韧性的重点,从而降低消防事故发生概率。

G1-熵权法多指标优化油菜花粉颗粒处方研究

目的:筛选适宜防潮辅料优化油菜花粉颗粒处方。方法:在预试验基础上,将油菜花粉提取物与常用药用辅料混合,以油菜花粉颗粒成型率、休止角、平衡吸湿率为评价指标,采用G1-熵权法计算综合评价指标,筛选最佳防潮辅料处方并测定临界相对湿度。结果:油菜花粉提取物、淀粉、甘露醇质量比为1∶1.2∶0.8时,成型率、休止角、平衡吸湿率分别为89.64%、23.42°、6.4741%,综合评价指标最高,为0.9599;临界相对湿度为80%。结论:基于G1-熵权法结合多指标优化的油菜花粉颗粒阻湿性较好,工艺稳定可行,可用于油菜花粉颗粒的制备。

均匀设计和BP神经网络结合G1-熵权法对比优化苗药五香血藤提取工艺

目的:优化五香血藤的提取工艺参数。方法:采用U 6(64)均匀设计,对乙醇质量分数、料液比、提取次数和提取时间进行考察,以五味子醇甲和五味子乙素的含量为评价指标,采用G1-熵权法赋权得到综合评分,通过均匀设计试验进行分析得到最佳提取工艺,再通过BP神经网络建模进行网络模型优化和目标寻优,确定五香血藤的最佳提取工艺参数并进行验证对比2种分析方法。结果:均匀设计分析和BP神经网络建模得到的最优提取工艺综合得分分别为104.22、110.30,故确定BP神经网络模型预测的参数为最佳提取工艺,即为料液比20倍,乙醇质量分数90%,超声50 min,超声提取2次。结论:优选出的五香血藤最佳提取工艺稳定可行,为今后五香血藤有效成分的提取方法和工艺改进提供理论参考。

基于G1法-改进熵权法的煤矿机电安全评价及应用

针对煤矿机电设备安全评价体系不完善、指标权重确定不符合实际等问题,构建基于G1法、改进熵权法两种评价方法,运用最小信息熵原理在G1法和改进熵权法确定的相对主、客观权重中寻找平衡,充分考虑专家经验与样本已知数据,提高了所确定指标权重与实际情况的契合度,并基于前人研究,从人、机、管理、环境四方面对评价体系进行了分析与简化,分析筛选出影响程度较大的指标,并构建煤矿机电安全评价体系,获取煤矿机电安全状态级别。通过工程应用,对评估结果进行分析,对症下药,对煤矿开采薄弱环节加强管理措施,提高煤矿机电安全水平,对煤矿安全高效生产起到了积极作用。

基于熵权-TOPSIS-GM(1,1)模型的区域农产品物流能力测度

科学合理评价农产品物流能力,可以为区域农产品物流高质量发展与乡村振兴提供决策支持。本文首先建立区域农产品物流能力评价指标体系,在此基础上构建了基于熵权-TOPSIS-GM(1,1)的农产品物流能力评价模型,以邯郸为例进行实证分析。研究结果表明:2016-2020年邯郸市农产品物流能力经历了从较不协调到较协调的状态,2021-2023年将保持上升趋势但增幅减小。最后提出区域农产品物流发展策略建议。

基于改进熵权-G1-博弈论法的灌区运行状况综合评价

为了体现各指标对灌区评估的重要性,对各指标赋予不同的权重来体现其重要性的差别,而且综合评价结果的准确性也取决于指标权重赋值的合理性.运用G1法对评估指标进行主观赋权,采用改进熵权法对指标进行客观赋权,这样既满足所得权重的客观性,也能保证评估结果具有一定的解释性,然后采用博弈论的综合赋权法综合主观和客观权重,从而得到各指标的综合权重.运用确定的综合权重以改进线性模型对陕西省大型自流渠灌区洛惠渠进行实例验证,计算结果与可拓评价法结果基本一致,随着时间的推移,洛惠渠灌区评价级别从中等逐渐变为良好,运行状况越来越好,这符合洛惠渠灌区的发展实际.

基于熵权法和G1法的大坝监测指标权重融合

熵权法求权重能客观地反映实测信息,但不能反映专家意见,而G1法可反映专家的以往经验,但偏于主观。根据熵权法与G1法理论,综合了两种赋权方法,提出一种主客观相融合的大坝监测指标权重融合法,该法简单易行,计算结果较合理。

属性识别和G1-熵权法在电能质量评价中的应用

利用属性识别理论,根据电能质量指标客观数据的测度属性建立指标测度评价矩阵。利用指标客观权重与指标测度矩阵相关的属性,提出利用G1-熵权法来确定各个电能质量指标的综合权重系数,克服了单一赋权法的片面性,减小了计算量。实例分析表明,该方法得到的评价结果更加客观、准确和全面。

G1-熵权法联合响应面法优选百清胶囊浸膏的减压干燥工艺

目的优选百清胶囊浸膏的减压干燥工艺。方法以斯皮诺素和总皂苷含量及干燥速率的综合评分为考察指标,运用G1-熵权法确定各指标的权重系数,通过响应面实验考察影响因素真空度、干燥温度和物料铺盘厚度,优选减压干燥工艺。结果浸膏最佳减压干燥工艺条件为真空度0.07 MPa,干燥温度72℃,物料铺盘厚度6 mm。该条件下的减压干燥综合评分为98.49,模型预测值为97.81,RSD值为0.70%。结论优选的减压干燥工艺稳定、可行,可为百清胶囊的工业化生产提供数据支持。

基于信息熵权和G1法的房地产决策研究及应用

为有效解决主观赋权法可能产生一定的主观随意性,以及客观赋权法忽视了决策者的主观信息这一问题,提出了通过将G1法和熵权法相结合的方法确定出群决策者对方案属性的权重,平衡各指标之间的重要程度,根据各方案的综合属性值,运用熵权法计算出决策者的权重,从而给出方案的评价结果。运用该方法对某市房地产可持续发展进行评价,评价结果表明,该算法能够同时解决主观权重法和客观权重法带来的弊端,具有较强的应用价值。

G1–熵权–独立性权法在电网发展态势感知中的应用

随着电网结构不断复杂化,对电网发展态势感知成为当下研究的热点。在理解层中科学地评价电网发展状态可以给未来电网发展方向和电网态势预测提供依据。文章首先构建了关于电网发展状态的8个方面,共计80项指标的综合评价体系。然后利用G1–熵权–独立性权法来确定各指标的主客观权重,得出各省市电网的综合评分,以可视化的方式展现,并根据评价值进行态势预判。最后利用实际算例验证该评价方法的合理性,解决了指标相关性所造成的误差,使评价更加客观、准确。

G1-熵权法结合正交试验优选银怡片水提工艺

目的优选银怡片水提工艺。方法以葛根素、总黄酮提取量和出膏率为综合评价指标,采用G1-熵权法确定各指标的权重系数,以加水量、提取时间和提取次数为考察因素,通过正交试验法确定银怡片的最佳水提工艺参数。结果银怡片的最佳水提工艺为加10倍量水提取3次,每次1.5 h,葛根素、总黄酮提取量分别为37.79,2.85 mg/g,出膏率为17.14%。结论G1-熵权法结合正交试验可用于银怡片提取工艺的优选,优化后的提取工艺稳定可行,为其产业化奠定了基础。

基于熵值修正G1组合赋权的科技评价模型及实证

通过科技投入与产出、科技对经济和社会的影响等评价准则构建科技评价指标体系,采取熵值修正的G1法对指标体系进行组合赋权,建立了基于熵值修正G1组合赋权的科技评价模型,并对北京、上海等14个省级行政区的科技发展水平进行评价。文章的特色与创新首先是通过科技对经济的影响等4个评价准则建立了反映科学发展观内涵的科技评价指标体系,其次是通过熵值修正G1法对指标进行组合赋权,使得权重反映了专家意见和数据信息,避免了G1主观赋权中的指标重要性比值人为主观确定,缺少客观依据的问题。

基于G1-熵权法的供电服务满意度指标权重组合优化方法

针对供电满意度测评指标权重计算从主观权重或客观权重单方面进行计算,计算结果主观或客观色彩过于明显的问题,提出一种将组合赋权应用于供电行业满意度指标权重计算的方法,对G1法主观赋权和熵权法客观赋权采取加权组合,并对组合系数进行优化,使主观信息和客观信息都能在指标权重中充分体现。同时,基于K-means聚类法对样本进行分配,得到每个地市的指标得分,作为客观赋权的输入量。分别用主观权重、客观权重和组合权重三种赋权方法进行了计算和对比,论证了组合权重具有兼顾专家主观经验和数据客观特性的优势。

基于G1-熵权法的高校化工实验室多级可拓评价

化工类实验室由于实验内容的特殊性以及实验设备的复杂性,具有高温高压、易燃易爆、中毒等危险,实验室安全建设面临更大的挑战。为系统地对化工实验室的安全水平进行评价,建立了化学品安全、设备安全、应急管理、管理保障、风险防控等5个一级指标以及22个二级指标。利用G1法和熵权法确定指标的综合权重,并运用可拓性评价对实验室安全等级进行评定,针对不安全因素提出相应的安全对策,评价结果表明实验室整体安全水平较高,但是化学品以及工业设备风险等级较高,仍有较大的提升空间。