乘积系统中熵点的注记

利用Bowen拓扑熵引入熵点的概念及性质,探讨n阶乘积动力系统中的Bowen拓扑熵,得出n阶乘积动力系统中熵点的性质及其构造.

多点最优最小熵反褶积结合交互信息的过载信号特征提取

针对弹药超高速侵彻多层建筑物的过程中,侵彻过载加速度信号产生粘连混叠,影响侵彻穿层特征的精准辨识提取,造成引信难以精确计层的问题,提出一种基于多点最优最小熵反褶积(MOMEDA)和交互信息的过载信号穿层特征提取方法。考虑到引信加速度敏感系统在高频强动载下的响应规律未知,该方法利用MOMEDA的非迭代盲解卷积增强技术来实现对原始侵彻过载信号的降噪,基于交互信息理论进一步优化MOMEDA最佳滤波器的长度以增强原始侵彻过载信号中多层目标特征。通过对引信超高速侵彻多层靶板的仿真、试验信号的研究结果表明,该方法可以有效突显原始侵彻过载信号中的穿层特征,为强粘连信号下的引信精确计层功能实现提供依据。

基于ANP法和熵权理想点法水利工程项目投标风险决策分析

为科学分析水利工程项目投标风险决策,综合考虑竞争对手、投标人自身条件、工程项目及业主等因素建立投标风险评估体系,结合各指标间的内在联系及工程失事后果严重等特点,采用ANP法和熵权理想点法客观判断分析投标风险方案,并以实际工程为例验证该方法的适用性。结果表明,企业反复商讨后的决策与研究获取的结论保持一致,该方法能够准确反映水利工程投标风险。

基于DEA和熵权TOPSIS模型比较的高校科技创新效率分析

高校是国家创新体系的重要组成部分,为深入分析新形势下高校科技创新效率,完善高校科技创新效率评价方法,综合运用数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型和基于信息熵法的理想点模型(technique for order preference by similarity to an ideal solution model,TOPSIS),以天津市区域14所高校为例,对比分析了新形势下高校科技创新效率。基于DEA模型的分析结果表明,14所高校科技创新效率总体呈不规律波动趋势,即使继续加大投入力度,也仅能获得科技成果产出规模有限的增加;基于TOPSIS模型的分析结果表明,14所高校科技创新效率总体呈上升发展趋势,可继续加大投入力度,以促进科技成果更大规模地产出。通过两个模型的综合运用,实现了评价结果的交叉验证,为新形势下高校科技创新效率评价提供了新思路。

基于熵权理想点法的铁路线路方案优选研究

铁路线路走向方案优选通常是一项复杂的系统工程,需要尽可能拟定多个方案,多角度、多层次的比选,所以是一个多目标的综合决策问题。传统的方案优选方法主要考虑工程投资,同时对其他指标进行定性比较,进而对方案做出评价,如果在经济指标差别不是很大的情况下,由于缺乏全面决策信息,很难选出较优方案。引用多目标决策方法熵权理想点法,应用于新建高速铁路西安至延安线铜川至富县段方案优选,在综合考虑其影响线路方案的因素基础上,建立方案综合评价指标体系,并对其拟定的走向方案进行全面评价。评价结果表明该方法具有较高的可信度,较传统方法更有参考性,可为线路决策者在优选方案时提供一定的借鉴。

基于熵权理想点的房地产投资环境评价

房地产投资环境是影响房地产投资成功与否的关键因素,因此投资商在选择投资地点之前,应该做好房地产投资环境的评价工作。本文在建立房地产投资环境指标体系基础上,应用熵权理想点法对房地产投资环境进行评价排序,实现了定性分析和定量分析的结合,实例证明了该方法的合理性和实用性。

熵权双基点法在武器装备研制风险评估中的应用

基于某武器装备研制项目的风险评估数据,通过熵权双基点法对技术、计划、保障性、进度、费用风险进行评估、排序,克服了传统评价方法中主观确定权重的缺陷,为指导项目风险管理提供了科学依据。

熵权理想点法在油气钻井技术评价中的应用

油气钻井技术的评价对于科学合理地制定我国油气钻井科技发展战略具有重要意义。针对油气钻井技术的特点 ,建立了油气钻井技术评价指标体系。在此基础上 ,应用熵权理想点法对油气钻井技术进行了评价。该方法根据信息工程学中的“熵”概念计算熵权 ,用熵权来修正主观权重从而使权重确定更加合理 ,然后再结合“理想点法”进行评价。评价结果表明 ,该方法对于决策者科学合理地制定我国油气钻井发展战略具有重要的意义。

基于熵权双基点法的车辆野战维修装备应用方案选优研究

针对车辆野战维修装备应用方案选优问题,分析了方案选优的关键因素,并用熵权双基点法对应用方案进行选优,得出最优的应用方案。实例应用表明,该方法能有效地解决车辆野战维修装备应用方案选优问题,能够为车辆野战维修装备应用方案选优的决策提供科学依据。

基于熵权-双基点的物流服务能力评价

本文在分析物流服务能力影响因素的基础上,构建了物流服务能力评价指标体系,将熵权法与双基点法相结合,建立了基于熵权-双基点法的物流服务能力评价模型,运用算例对物流服务能力进行了评价,为企业选择物流服务提供商提供一定的参考。

基于熵权-双基点法的战时野战维修装备编配方案优选研究

为解决战时野战维修装备编配多方案优选困难问题，实现编配方案的合理化选择；首先在分析优选编配方案的数据基础上，构建了多方案优选指标体系；然后利用熵权方法计算了优选指标的权重和标准化数据；最后利用双基点法构建了优选模型，并计算了各方案的优属度，确定了最优编配方案．

基于熵权理想点法的目标市场选择研究

如何准确、及时、科学、合理地进行目标市场选择是企业发展过程中生死攸关的问题,为使企业更好地进行目标市场选择,本文将熵权理想点法应用到该领域,为企业进行目标市场选择提供了一种客观、可行的定量方法。

熵权理想点法在高科技股票投资决策中的应用

将通常用于多指标投资决策的熵权理想点法引入证券市场,并与主观赋权法相结合,能较好地评判股票的相对投资价值。通过对高科技板块股票的市场表现进行实证分析,得到满意的结果。

采用改进多点最优最小熵反褶积的齿轮箱复合故障特征提取

针对强背景噪声下齿轮箱复合故障中的微弱故障特征难以提取的问题,提出了一种改进多点最优最小熵反褶积的齿轮箱复合故障特征提取方法。将小波降噪作为前置滤波器,克服了多点峭度谱在强背景噪声下难以有效识别信号中的微弱故障周期成分的缺点,使信号峭度增加了65.9%,突出了微弱故障周期成分;根据多点峭度谱识别出的故障周期成分设置合理的故障区间,利用多点最优最小熵反褶积突出了信号中的故障周期,避免了对信号直接包络解调而出现的漏诊现象;将差分能量算子解调应用于改进算法处理后的信号,与传统的Hilbert解调方法相比,该算法得到的解调谱中故障特征频率的峰值更加明显。通过对仿真信号与齿轮箱中齿轮点蚀磨损复合故障振动信号的研究结果表明,改进多点最优最小熵反褶积方法能够完整地提取信号中的故障特征频率成分,成功率达到了100%;与变分模态分解进行了对比分析,改进算法有效消除了模态混叠现象。仿真和试验结果表明,改进算法可以有效提取强背景噪声下齿轮箱复合故障中的微弱故障特征。

基于熵权双基点法的电力线路GPS标准化巡线管理系统

针对供电系统人工线路巡检模式工作量大且维护难度高的问题,开发了基于熵权双基点法的电力线路GPS标准化巡线管理系统,阐述了其理论基础和关键技术。该系统将熵权双基点法引入巡线决策的生成决策中来选择最优方案,利用PDF作为客户端来记录与上传数据,并采用Web Service和SQL Server CE技术来构造服务端和数据库。实践证明,同人工巡线模式相比,该系统能够有效地提高供电系统的巡线数据管理规范程度,实现巡线工作的标准化和信息化。

熵权双基点法在网络广告效果评估中的应用

文章运用熵权双基点法,对网络广告的社会效果进行了评估。双基点法在一定程度上解决了单方面基于理想点或负理想点进行决策时,未能充分利用已知信息,因而产生偏差的问题,使决策更贴近于实际。

基坑支护方案优选中熵权-理想点决策模型研究

由于基坑支护方案的选择会受到诸多因素影响,而这些因素又具有不确定性、主观性以及不同指标内部的相互干扰性,为此采用熵数学理论,建立了基坑支护方案优选的熵权-理想点多目标决策模型。在此模型下,采用集值统计法定量化定性指标,应用较为客观的信息熵理论计算各指标权重,从而解决了对基坑支护方案选择中的不确定性问题,提高了支护方案决策的准确度。经工程实例检验,此模型客观、有效、科学且实用,具有广泛的应用价值。

利用参数自适应多点最优最小熵反褶积的行星轮轴承微弱故障特征提取

针对行星轮轴承故障振动信号受复杂传递路径、强背景噪声和齿轮振动干扰的影响,导致故障特征微弱难以提取的问题,提出一种参数自适应的多点最优最小熵反褶积(parameter adaptive multipoint optimal minimum entropy deconvolution adjusted,PA-MOMEDA)的行星轮轴承微弱故障诊断方法。为克服MOMEDA依赖人为经验选取主要影响参数的不足,建立多目标优化新指标,通过粒子群算法优良的寻优特性来自动确定最佳的影响参数,使用参数优化的MOMEDA对行星轮轴承故障信号进行最佳解卷积运算。针对MOMEDA解卷积信号存在严重边缘效应的问题,设计一种波形延伸策略对解卷积信号进行自适应补偿,提高了MOMEDA对微弱故障冲击特征的解卷积性能。对提升的解卷积信号进行包络解调处理,即可从其包络谱中提取到明显的故障特征频率。通过行星轮轴承故障仿真和工程实验数据分析表明,相比传统的MOMEDA方法、MCKD方法和快速谱峭度方法,该方法能成功地提取微弱的故障冲击特征且更加明显,提高了行星轮轴承故障诊断的准确性和鲁棒性。

基于熵权理想点法的风力发电机组选型

全面考虑影响风力发电机组选型和设计的影响指标,设计机组选型指标体系,采用熵权理想点法建立风力发电机组选型模型。通过定量计算得到不同指标下的标准化矩阵R,根据被评价对象的评价指标构成的特征值矩阵来确定指标权重W_j,进而得到各指标的属性矩阵A,最终计算得到各方案在相对接近度下的优属度C,从而在8个方案中选择出最优的风力发电机组选型方案。创新性地将熵权理想点法运用于风力发电机组选型中,以期促使机组的选型方法更加客观,提高选型结果的准确性和可靠性。