熵理论在信息源选择和信息识别中的应用——以质量原因识别为例,为管理决策提供了一种一般的方法

在企业管理中存在众多的信息源,它为我们的管理决策活动提供了许多值得参考的原始数据,但大量的原始数据也加大了决策的复杂程度,所以我们介绍了一种一般的算法来对管理中的信息源进行筛选。本文提出熵融合模型,其基本思想是:减少条件熵,增加互信息,找出最佳信息源组合。在这个基本原理的基础上,我们提出了熵调准聚合算法。这种算法的根本目的就是选择最优的信息源,并做出决策。

基于熵理论的质量问题追溯

质量是企业的命脉,而质量问题追溯是质量管理的重要环节;在质量追溯实际操作过程中存在信息源繁多,信息处理量巨大的问题,使得决策难度很大。文章通过熵融合模型来对烦琐的信息源进行筛选,选择最小条件熵,找出最佳信息源组合,并进行决策;在此基础上提出熵调准聚合算法,简化计算的复杂性。