基于熵距离的离群点检测及其应用

离群数据检测是找出与正常数据不一致的数据。由于某种原因,会出现一些噪声数据。针对噪声数据的特征,提出了一个有效的离群点检测算法。通过层次k-means算法对数据集进行聚类,从包括离群点可能性最大的簇开始进行检测,在检测过程中提出基于熵值距离来衡量数据点的离群程度,并通过剪枝规则来减少检测次数,从而提高了检测的效率。仿真结果表明该算法对出现的噪声数据具有较好的过滤效果。

基于一种条件熵距离惩罚的生成式对抗网络

生成高质量的样本一直是生成式对抗网络(generative adversarial networks,简称GANs)领域的主要挑战之一.鉴于此,利用条件熵构建一种距离,并将此直接惩罚于GANs生成器目标函数,在尽可能保持熵不变的条件下,迫使生成分布逼近目标分布,从而大幅度地提高网络生成样本的质量.除此之外,还通过优化GANs的网络结构以及改变两个网络的初始化策略,以进一步提高GANs的训练效率.在多个数据集上的实验结果显示,所提出的算法显著提高了GANs生成样本的质量;尤其是在CIFAR10、STL10和Celeb A数据集上,将最佳的FID值从20.70、16.15、4.65分别降低到14.02、12.83、3.22.

一个识别机器状态的新特征函数—谱熵距离

本文通过对时序谱的特性分析,提出了一个识别机器状态的新特征函数—谱熵距离。谱熵距离完全包含了时序模型中所提取的σ_x^2 σ_λ~2,φ_1φ_2…φ_n,θ_1θ_2…θ_m 等 m+n+2个特征量所反映的系统变化的信息。计算实例表明:它比仅利用时域信息的 I 信息距离,J 散度,Bhattacharyya 信息距离都敏感得多,作为机械故障诊断的特征函数是比较有效的。

熵权-优劣解距离法综合评价油田加热炉能耗方法研究

为了提高油田加热炉运行效果,实现节能减排的目标,采用熵权法结合优劣解距离法对能耗水平进行评价分析。对K油田35台加热炉的空气系数、排烟温度、炉体表面温差、热效率4项指标进行分析,评价加热炉与理想工况的相对接近度,得出加热炉运行的整体情况,并对低效加热炉采取措施。研究表明,3台加热炉的相对接近度明显较低,主要原因是4项指标的综合作用导致,因此对35台加热炉进行综合调整,调整后的加热炉平均热效率由84.22%上升到87.32%,提高了3.68%,累计节约天然气44.97×10^(4)m^(3),折合经济效益157.4万元。

基于熵权距离的图正则局部线性嵌入算法

针对局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,LLE)算法在挖掘数据结构时未考虑特征权重且仅局限于数据的线性拟合关系,导致特征提取效果不佳的问题,提出一种基于熵权距离的图正则局部线性嵌入(Graph Regular Local Linear Embedding Algorithm Based on Entropy Weight Distance,EWD-GLLE)算法。首先,采用信息熵加权的余弦距离划分样本邻域,减小不重要特征对邻域划分的影响,提高了邻域划分的准确性;然后,利用融合热核权重与余弦权重的拉普拉斯图约束低维嵌入,以保留更多的原始数据信息,进而提取到更显著的特征。在两种轴承数据集上的实验结果表明:EWD-GLLE算法的特征提取性能明显优于LLE、LTSA、LDA算法。

多指标成分定量控制联合化学计量学、熵权优劣解距离法的复方牙痛酊综合质量评价

目的 采用HPLC法检测复方牙痛酊中10种成分含量,并联合化学计量学及熵权优劣解距离法对复方牙痛酊质量进行综合评价。方法 以Diamonsil C18柱为色谱柱,乙腈-0.4%磷酸为流动相,同时测定15批复方牙痛酊中缬草三酯、乙酰缬草三酯、羟基红花黄色素A、6-羟基山萘酚-3,6-双氧-葡萄糖苷、6-羟基山萘酚-3-O-β-芸香糖苷-6-O-β-葡萄糖苷、6-羟基山萘酚-3-O-β-葡萄糖苷、红花黄色素A、黄樟素乙二醇、指甲花醌、指甲花甲醚的含量,采用统计学软件对15批样品进行差异分析。结果 10种成分分别在各自范围内线性关系良好(r≥0.999 1),平均加样回收率范围96.93%~100.12%(RSD≤1.50%,n=9);化学计量学分析显示15批样品聚为3类;羟基红花黄色素A、指甲花醌、缬草三酯、红花黄色素A、6-羟基山萘酚-3-O-β-芸香糖苷-6-O-β-葡萄糖苷是影响复方牙痛酊产品质量的主要潜在标志物;熵权优劣解距离法可评判复方牙痛酊的质量优劣。结论 所建立的HPLC多指标成分定量控制联合化学计量学、熵权优劣解距离法可用于复方牙痛酊质量的综合评价。

基于类熵距离测量的热点话题识别方法研究

网络社区热点话题识别是监测与引导网络舆情的关键问题,本文针对该问题,通过分析热点话题的属性特征和应用离差最大化、类熵距离法,计算出各属性的权重和话题的正熵、负熵及优劣度,并据此对话题进行排序,找出热点话题。最后经实证验证该方法是合理有效的,所得结果可作为政府监控网络舆情的依据。

高效液相一测多评法多指标成分定量联合化学计量学、熵权优劣解距离法用于糖维胶囊综合质量评价

目的:采用高效液相一测多评法检测糖维胶囊中主要成分的含量,并联合化学计量学及熵权优劣解距离法(EW-TOPSIS)对糖维胶囊的质量进行综合评价。方法:以Symmetry C18柱为色谱柱、0.1%甲酸水-乙腈为流动相建立高效液相色谱法,并测定15批糖维胶囊中3’-羟基葛根素、葛根素、3’-甲氧基葛根素、黄芪异黄烷苷、毛蕊异黄酮、芒柄花黄素、迷迭香酸、丹酚酸B、二氢丹参酮Ⅰ、隐丹参酮、丹参酮Ⅰ、丹参酮ⅡA、葫芦素B等13种成分的含量。采用化学计量学和EW-TOPSIS对15批样品进行质量差异分析。结果:高效液相色谱法定量分析方法学考察结果显示,13种成分在各自浓度范围内线性关系良好(r≥0.9991),精密度、重复性和稳定性良好,相对标准偏差(RSD)均小于2.00%,平均加样回收率为96.86%~100.13%,RSD均小于2.00%。化学计量学聚类分析结果显示,15批样品聚为三类;偏最小二乘法-判别分析结果显示,丹酚酸B、芒柄花黄素、葛根素、3’-甲氧基葛根素和迷迭香酸是影响糖维胶囊产品质量的特征性成分。EW-TOPSIS结果提示样品S12~S15整体质量较优。结论:本研究建立的分析方法可用于糖维胶囊质量的综合评价,为糖维胶囊质控方法的建立提供参考。

粤港澳大湾区出口制造业认证认可发展水平评价——基于熵权-平均解距离评价方法(EDAS)

为从整体上把握认证认可在粤港澳大湾区出口制造业的实施应用水平,选取该区域内12个出口制造业作为样本,基于认证认可基础和认证实施两个维度,分别从标准认知、质量控制标准、产品检验标准、质量管理体系认证和产品认证5个方面构建粤港澳大湾区出口制造业认证认可发展水平指标体系,通过熵权-平均解距离评价方法模型测评进行定量分析,并挖掘和分析存在的问题及其原因。结果显示,粤港澳大湾区出口制造业的认证认可发展整体处于中等水平,不同出口制造业的认证认可水平参差不齐,其中信息技术设备、家用电器等技术密集型行业和新兴行业的认证认可水平普遍较高且增长优化潜力最强,而鞋业、服装业等传统劳动密集型行业的认证认可水平提升需求较大;认证实施水平是粤港澳大湾区出口制造业的优势项,而认证认可基础则需要进一步改善与提升。据此,提出要不断深化认证认可制度和体系改革创新,促进认证认可建设与实施智能制造融合发展,大力提升认证机构专业能力和品牌形象,以及不断增强中国参与国际标准化治理能力。

基于化学计量学及熵权TOPSIS分析联合多组分定量的洗消液综合质量评价

目的:对不同批次洗消液进行综合质量评价。方法:采用HPLC-QAMS法建立15批洗消液中落新妇苷、黄杞苷、羟基-α-山椒素、羟基-β-山椒素、羟基-γ-山椒素、黄柏酮、苦参碱、氧化槐果碱、氧化苦参碱和地肤子皂苷Ⅰc的含量测定方法,采用化学计量学和熵权TOPSIS法对洗消液的整体质量进行综合评价。结果:10种成分的线性范围分别为1.88~94.00、1.09~54.50、1.47~73.50、0.74~37.00、0.26~13.00、1.30~65.00、0.82~41.00、0.53~26.50、4.15~207.50、3.26~163.00μg/mL(r>0.9990),精密度、重复性、稳定性试验的RSD均<2.0%;平均加样回收率(n=9)在96.74%~100.11%之间(RSD<2.0%)。聚类分析和主成分分析识别方法将15批样品分为3类;正交偏最小二乘法-判别分析发掘出氧化苦参碱、落新妇苷、羟基-α-山椒素、地肤子皂苷Ⅰc和黄柏酮在内的5个主要差异成分。熵权TOPSIS分析结果表明,S14质量最佳,S10质量较次。结论:所建立的方法可用于洗消液质量的综合评价。

云模型和距离熵的TOPSIS法空战多目标威胁评估

针对传统逼近理想解的排序法(TOPSIS)在空战多目标威胁评估中对战场态势数据精度要求高这一缺陷,提出了一种基于云模型和距离熵TOPSIS法空战多目标威胁评估方法。该方法运用云模型理论对战场态势数据进行模糊表示,并通过定义云元素的大小和距离测度公式实现了两者结合。考虑目标各属性的权重对分析结果的重要性,运用距离熵理论来分配各属性的权重,进而建立加权决策云矩阵,根据相对贴近度的大小确定各方案的威胁程度。最后,通过仿真验证了该方法的可行性和有效性。

三参数区间灰数的距离熵模型及应用研究

区间灰数决策是不确定性决策理论的重要研究领域.针对三参数区间灰数决策问题,借助信息熵理论,建立了三参数区间灰数距离熵模型;证明了三参数区间灰数与灰距离熵的关系;在此基础上,提出了三参数区间灰数多属性决策的赋权方法;最后,结合具体实例,验证了该方法的适用性.

改进距离熵权MULTIMOORA的铁路应急救援方案搜索

将改进距离熵权下的MULTIMOORA方法应用到铁路突发事件应急方案搜索中,提出了一种快速、准确的救援方案搜寻方法。将区间数用于描述模糊且不确定的案例信息,在特征态势属性提取的基础上,提出了模糊信息下的改进距离熵权获取方法。同时将强鲁棒性的MULTIMOORA方法用于铁路突发事件应急方案搜索推理中,建立了铁路应急救援方案搜索模型。通过算例说明该方法用于铁路突发事件应急方案搜索的具体过程。案例分析结果表明,本文方法能够较好满足铁路突发事件制定应急方案的时效性与准确性需求。

基于相对关联距离熵的水文变异点识别

从重构的径流时间序列相空间轨迹中提取反应水文系统状态变化信息的参数——相对关联距离熵,根据相对关联距离熵的变化来辨识水文系统状态的跳跃,识别出水文变异点。将该方法应用于东江流域的博罗站50 a实测逐月径流序列中,较准确的识别变异发生的时间,检验性能优于传统方法,特别适用于具有多变点的时间序列。通过变异分析表明,东江流域博罗站在1972年发生水文变异,其径流在主要受降雨影响的同时,愈来愈受到水利工程的影响。

基于改进的三参数区间数距离熵的TOPSIS模型

在对现有三参数区间数距离熵测度公式存在缺陷进行分析的基础上,文章提出解决缺陷问题的新思路,建立了新的三参数区间数距离熵测度算法公式,新算法体现三参数最可能值概率分布最大的特点,同时用上限、下限参数的相对概率大小反映决策者的风险态度,对新测度公式的有效性从理论上进行了证明。基于新的三参数区间数距离熵测度公式,建立了多属性决策问题的TOPSIS模型,最后通过企业信息化建设软件项目方案选择的算例分析,进一步验证了测度公式算法及模型的有效性。

基于关联距离熵的诊断方法研究

在研究相空间重构理论的基础上 ,首次提出了关联距离熵的概念 ,给出了其数学表达式Hd。Hd 体现了系统的本质特征 ,反映了系统在相空间中点分布的疏密程度、重构吸引子轨道的分布及形状。将其运用于 613 5柴油机气门漏气故障诊断中 ,取得了较好的效果。

相对关联距离熵在转子系统故障诊断中的应用

将相对关联距离熵应用于航空发动机转子—机匣系统状态识别和故障诊断。在相空间重构的基础上,基于实测的航空发动机机匣振动时间序列求解了转子—机匣系统不同工作状态和故障状态的相对关联距离熵,并基于相对关联距离熵,对航空发动机转子—机匣系统进行了状态识别和故障诊断。

基于距离最大熵值的蛋白质结构域边界检测系统

首次将蛋白质结构域边界检测问题归结为非平衡数据学习问题,提出一种新的欠采样方法,即在支持向量机特征空间中对与正类样本具有距离最大熵值的负类样本进行采样.以经过筛选的蛋白质结构域数据库作为实验数据,支持向量机学习系统的平均预测准确率可达80%,同时具有较高的敏感性和特异性.

基于关联距离熵的齿轮箱故障诊断

将非线性时间序列的局部投影消噪算法引入到故障诊断领域中,并应用改进的局部投影算法对齿轮箱箱体表面振动信号进行消噪,最后通过计算关联距离熵来进行齿轮箱故障诊断,实验证明,该方法能达到很好的诊断效果。

基于多指标成分定量控制联合化学计量学、熵权TOPSIS法的复方红豆杉胶囊综合质量评价

目的:采用多指标成分定量测定联合化学计量学及熵权优劣解距离法(EW-TOPSIS)综合评价复方红豆杉胶囊的质量。方法:采用HPLC法同时测定16批复方红豆杉胶囊中人参皂苷Rg_(1)、人参皂苷Re、人参皂苷Ro、人参皂苷Rb_(1)、人参皂苷Rc、人参皂苷Rd、芹糖基甘草苷、甘草苷、芹糖基异甘草苷、异甘草苷、甘草素、甘草酸和紫杉醇的含量,并对16批样品进行差异分析,挖掘出影响复方红豆杉胶囊质量的主要潜在标志物。结果:13个成分分别在各自浓度范围内线性关系良好(r≥0.9994),平均加样回收率为96.87%~100.11%(RSD<2.00%)。化学计量学分析显示16批样品聚为3类;甘草酸、人参皂苷Rb_(1)、甘草苷、芹糖基甘草苷、人参皂苷Rg1和紫杉醇是影响复方红豆杉胶囊质量的主要潜在标志物。结论:所建立的方法操作简便、结果准确,可用于复方红豆杉胶囊质量的综合评价。