消除大爆炸创新周期中“熵阶段”的探索性研究

本研究立足于大爆炸创新模型结构,探索身处于大爆炸创新环境下的企业应该如何通过“耗散结构”等方式消除大爆炸创新周期中的“熵阶段”,通过去“熵”化行为为企业重新打造新的发展周期。以建立长期有效的创新竞争机制,本研究的探索和延伸可以对大爆炸创新理论的未来起到较好的推动作用。

中国十大城市群健康城市水平分布差异及驱动因素分析

文章基于2003—2019年中国十大城市群124个城市的面板数据,首先采用两阶段熵值法测度中国十大城市群健康城市水平,然后利用泰尔指数及方差分解法分别从空间和结构两个视角探究其水平差异大小及来源,最后使用地理探测器分析产生差异的驱动因素。研究发现:中国十大城市群健康城市水平在样本期内明显上升,但城市群之间存在显著差异;总体差异呈下降趋势,区域内差异是总体差异的主要来源;无论是全样本还是分时段样本,健康文化差异、健康社会差异对大多数城市群健康城市水平差异的贡献率和独立驱动作用都较高;任意两个驱动因素的共同作用都能增强各自对健康城市水平差异的影响,但其增强幅度在2012年以后降低。

我国省际数字技术创新水平测算及区域差异研究

本文通过专利文本分析识别得到45万余条我国数字技术专利,构建二阶段时空极差熵值法测算我国2000—2020年31个省份的数字技术创新水平,采用Dagum基尼系数和方差分解方法,从空间和结构双重视角探究我国数字技术创新水平的区域差异及来源,并运用地理探测器探寻数字技术创新水平差异的驱动因素。研究发现,我国数字技术创新水平呈现波动上升趋势,2010年以后增长态势更为明显;广东、北京、江苏、上海和浙江是数字技术创新水平最高的5个省份;我国数字技术创新水平呈现“东高西低”“南高北低”的空间分布格局;“东–西”区域间差异是数字技术创新水平差异的主要空间来源,创新数量差异是数字技术创新水平差异的主要结构来源;从驱动因素看,研发人力投入是影响数字技术创新水平差异的主导因素,研发人力投入与信息基础设施的交互组合是关键性驱动因素,不同地区的驱动因素有所差异。本研究丰富了数字技术创新水平评价相关研究,对探索各地区数字技术创新水平具有借鉴意义。

环境多元共治的水平测度、地区差异及动态演进

文章构建了环境多元共治水平评价指标体系,运用二阶段熵权法与耦合协调度模型综合测度2008—2021年我国120个地级及以上城市的环境多元共治水平,并运用Dagum基尼系数、核密度估计法对我国环境多元共治水平的地区差异和动态演进特征进行深入分析。结果表明:我国环境多元共治水平整体较低,呈现一种非线性的“N”型增长轨迹,并形成了“东部与西部率先引领、东北紧随其后、中部奋力追赶”的格局;环境多元共治水平的总体差异表现出波动下降的特征,其中,超变密度为推动差异变化的主要驱动力;环境多元共治水平的绝对差异呈逐渐缩小的动态演进趋势,但区域内部存在显著的分化态势。

我国医疗服务质量的地区差异及收敛性分析

文章构建医疗服务质量评价体系,采用两阶段熵值法测度2005—2019年我国31个省份的医疗服务质量,在此基础上,通过泰尔指数及其分解法与Kernel密度估计分析其地区差异,并利用σ系数、变异系数、面板模型考察其收敛特征。结果表明:(1)医疗服务质量逐年提高,地区差异呈明显缩小趋势,地区内差异是总体差异的主要来源。(2)东部地区具有梯度特征,存在多极分化现象。(3)东、中、西三大地区的差异演变趋势具有σ收敛、绝对β收敛和条件β收敛特征。

制造业高质量发展水平测度及时空演化研究

文章在构建制造业高质量发展评价指标体系的基础上,使用二阶段熵值法和时序加权平均算子进行静态、动态测度,分析其时空演化特征;并借助Dagum基尼系数及其分解方法和Kernel密度估计方法刻画四大地区的时空差异演化。研究发现:发展水平在时间维度上呈上升态势,大致经历扩张期、培育期、提升期三个阶段,这与经济发展轨迹一致;空间维度上呈现非均衡性,静态发展水平与动态发展实力均为“东强西弱”,而发展速度为“西快东慢”。区域差异时间维度上总体差异略有下降,空间维度上总体差异主要来源于区域间差异,其中东-西区域间差异最大,东部地区区域内差异最大。

长江中游城市群31市物流竞争力层级划分

为探析长江中游城市群各城市物流发展现状,从城市经济发展水平、物流产业规模、物流需求和物流发展潜力四个方面构建指标体系。同时收集长江中游城市群2017-2021的相关数据,对长江中游城市群内部各城市的物流竞争力进行测度,将长江中游城市群的31个城市划分为中心城市、副中心城市、主要节点城市和次要节点城市四个层级。

中国互联网发展水平的地区差距及动态演进:2006~2018

研究目标:评价中国互联网发展水平并考察其地区差距及分布动态演进。研究方法:构造二阶段熵值法拟合互联网发展水平指数,并利用Dagum基尼系数和核密度估计方法考察其空间格局。研究发现:地区间差距是互联网发展差异的主要空间来源;基础设施、信息资源和产业应用则是其主要结构来源;东部地区互联网发展水平的空间动态演变呈高-低集聚模式且存在负向空间溢出效应,中部地区长期保持在中高水平且存在正向溢出效应,西部地区集中分布于中低水平且具有负向溢出效应,东北地区则呈空间分化态势。研究创新:构造二阶段熵值法面向产业应用等方面测度中国互联网发展水平指数,并采用扩展的分布动态模型分析其动态演进。研究价值:从空间和结构演变视角提出缩小互联网发展水平地区差距的对策建议。