基于FA的等效燃油消耗最小控制策略优化

为了提高混合动力汽车的燃油经济性,研究了基于萤火虫算法(firefly algorithm,FA)优化的等效燃油消耗最小控制策略(equivalent fuel consumption minimization strategy,EFCMS).以并联式混合动力汽车为研究对象,运用萤火虫算法对等效燃油消耗最小控制策略的等效因子以及电池荷电状态(state of charge,SOC)进行优化,实现了并联式混合动力汽车的能量优化控制.在Matlab/Simulink中搭建整车模型进行仿真,结果表明:UDDS(urban dynamometer driving schedule)、NEDC(new European driving cycle)、HWFET(highway fuel economy test)这3种工况下,与优化前相比,节油率分别达到了28.6%、25.5%、16.9%;基于FA的等效燃油消耗最小控制策略相比于传统的等效燃油消耗最小控制策略,可以有效提高燃油经济性,电池SOC可以更好地维持在目标值附近.

混合动力车辆多目标控制能量管理策略研究

为满足混合动力车辆动力性要求,并提高车辆的能量利用效率,根据动力单元与负载的能量关系及电池组充放电特性与SOC的关系,提出了一种基于电池组恒SOC和发动机燃油消耗优化控制的综合能量管理策略.对该策略进行实验验证的结果表明:电池组能保持在最佳工作状态,且车辆的燃油经济性提高了约8%.

混合动力货车能量管理策略硬件在环仿真研究

针对等效燃油消耗最小策略(equivalent consumption minimum strategy,ECMS)获得优化等效因子的途径提出了一种基于粒子群寻优算法的重型混合动力卡车等效油耗最小控制策略。该策略采用粒子群算法并以整车油耗与终止电池组荷电状态(state of charge,SOC)偏离目标SOC程度的绝对值加权之和作为适应性函数,对等效油耗最小策略的关键参数进行选取。根据该重型卡车的传动系统构型,基于Simulink建立了车辆的纵向动力学模型,并基于此模型分别设计了基于动态规划(dynamic programming,DP)算法优化规则的能量管理策略和基于等效油耗最小的控制策略。在选取的测试工况下验证优化后的策略,硬件在环测试结果表明,在保持SOC稳定的情况下相比于基于DP算法优化规则的能量管理策略,所提出的基于粒子群算法优化的等效油耗最小策略使发动机油耗降低3.63%及1.36%。

基于6σ设计的插电混合动力客车的能量管理策略

为提高城市插电式混合动力客车(PHEB)对随机质量、不同道路坡度、不同工况的适应性,本文提出了一种基于6σ设计的PHEB能量管理策略设计方法。将随机载客量作为噪声因子;离线过程采用6σ设计和等效燃油消耗控制策略(ECMS),获得能够对抗随机载荷变化的鲁棒控制参数;在线过程采用K最邻近法(KNN)行驶工况在线识别模型,实现复杂道路下的自适应控制。结果表明:该方法与基于规则的控制策略相比,100 km油耗平均减少了2.64 L。因此,该方法提高了混合动力城市公交客车的在不同工况环境下的适应性。

汽车电子技术面面观

电子技术在汽车上首先应用于发动机燃油消耗控制与排放控制,接着被应用于底盘部分的控制。以提高行驶的稳定性、安全性与舒适性等。随着交通运输向高密度方向发展,电子技术也被广泛应用于改善汽车性能和环境的各个方面。 发动机电子控制技术 该技术包括燃油喷射控制、电子点火控制、怠速控制、进气控制、排放控制、增压控制。

基于电池老化的并联式HEV能量管理策略

针对电池老化和能耗问题,在优化方法中搭建锂离子电池循环老化和日历老化模型,分析电池老化模型的重要性及对汽车在运行过程中能量消耗的影响,通过电池荷电状态(SOC)和容量变化两个参考轨迹,调整电池的充放电状态。针对并联式混合动力汽车(HEV),基于Pontryagin最小值原理,提出一种以电池退化和能耗最小为目标的自适应等效燃油消耗最小(ECMS)控制策略。基于MATLAB仿真分析可得:考虑电池老化情况的电池容量损失降低了2.33%,总燃油消耗降低了1.25%,有效充放电总容量减少了3.20%,同时可减缓电池老化。