基于历史数据的黄海浒苔爆发规模预测

依据黄海浒苔初始覆盖面积及最大覆盖面积的历史数据,选取温度、光强、降水3种对于浒苔生长扩散最重要的影响因子,本文提出并建立了基于BP神经网络确定转换系数R的浒苔覆盖面积预测模型,可在浒苔出现初期即实现对本年度浒苔最大覆盖面积的模拟预测,并通过历史数据进行验证。结果表明,所预测的浒苔最大爆发情况与真实情况相符,研究成果可为浒苔的应急准备工作争取更多的时间提供一定参考。

公共危机中伪信息的多层网络扩散机制研究

网络平台的发展改变了信息扩散的传统单一途径,当前信息大多基于多层复杂网络进行传播。本文基于改进的SIR模型,构建了在线社交网络与线下社交网络叠加的公共危机多层网络伪信息扩散模型,计算出了该多层网络的伪信息扩散阈值,进而通过Netlogo仿真分析影响伪信息扩散最大爆发规模的因素。研究发现网络间的紧密度对最大爆发规模的影响较为显著,多层网络越紧密,最大爆发规模越大;初始节点所在的网络层对最大爆发规模的影响并不显著,而初始节点的数量、度的大小对最大爆发规模有一定的影响,且初始节点数量比度产生的影响更为显著。在当前伪信息高发的环境下,本文研究的公共危机中多层网络中伪信息扩散机制与最大爆发规模的影响因素具有重要的理论和现实意义。

渗流理论在多个染病阶段的疾病传播中的应用

为了研究具有多染病期的疾病在人群中传播所形成的疾病爆发情况,将疾病传播网络研究和生成函数理论与渗流原理结合起来,使得网络的拓扑结构更加清晰和便捷。把染病期分为n个阶段:I1,I2,…,In,得出了由一个染病节点开始在网络中传播所引起的疾病的爆发阈值、爆发规模、疾病爆发时染病节点的平均度、未染病节点的平均度等的计算方法。