晋东北隐爆岩及其对金银的控矿意义

隐爆岩对晋东北次火山岩型金银矿具有重要的控制意义,它是在深源花岗岩浆浅成或超浅成侵入时,由气爆、浆爆和热液注入作用形成的。隐爆角砾岩可分为五种类型,并显示一定的水平和垂直分带性。隐爆岩在相对封闭的系统中形成,因而与火山颈相爆发角砾岩有一系列岩石特征差别,可作为两者区别的标志。由于隐爆岩在花岗岩类岩浆多期次侵入和火山作用的最后阶段形成,因而是含矿热液的最后载体。又由于隐爆岩在相对封闭的空间中形成,且发育多孔多隙的各种角砾岩和次级断裂构造,因而是金银矿床的最佳控矿构造。

铜山口铜矿难爆岩体爆破参数的确定

根据铜山口矿难爆岩体的性质及孔径、台阶高等固定参数 ,在按相似准则对该矿难爆岩体爆破参数进行室内模型试验的基础上 ,通过对试验数据进行整理分析得出了模型试验最优爆破参数 。

三塘湖盆地二叠系芦草沟组喷爆岩岩石学、矿物学特征及相关问题探讨

在对新疆北东部三塘湖盆地二叠系芦草沟组黑色细粒岩系进行研究时发现,这套长期被当作由黑色泥岩、凝灰岩和碳酸盐岩组成的岩系里还发育一套既不同于陆源碎屑、内碎屑沉积岩,也不同于热水沉积岩(喷流岩)的岩石,认为是一套以夹层形式发育在纹层状泥/页岩中,由气、液、固三相共存的深源岩浆—热液物质流体上涌进入湖(海)底喷流通道,由喷口喷出后与热液流体或与湖(海)水混合沉积形成的沉积岩—喷爆岩。喷爆岩呈薄层—纹层状展布,矿物组成种类单一,以不稳定、次稳定矿物为主。晶质颗粒碎屑或团块均呈大小混杂、形态各异的棱角状,分选差,分布无规律。基于大量岩芯、岩石薄片观察,结合电子探针及相关数据,以构成岩石碎屑颗粒的主要组成矿物为依据,将喷爆岩分为方解石喷爆岩、白云石喷爆岩、透辉石喷爆岩及长英质喷爆岩四类,并详细论述了各类岩石学、矿物学特征。研究结果显示构成喷爆岩的碎屑颗粒不再是传统认识的来自周缘母岩风化搬运或热液沉淀,而是在陆内裂谷欠补偿湖盆背景下、源自地球内部不同深度、不同性质的岩浆—热液物质流体。在此基础上,对喷爆岩与碎屑沉积岩、火山碎屑岩及喷流岩区别进行讨论,认为喷爆岩分别在矿物组成、物质来源、分布规模、形成方式等方面有别于上述三者。

隐爆岩及其形成模式探讨

在对隐爆岩及隐爆角砾岩筒的特征进行全面分析的基础上 ,建立了隐爆角砾岩筒的形成模式 ,认为隐爆角砾岩筒是经“自下而上 -顺次推进 -序次叠加”的形式爆破而成的 ,同时对隐爆岩的各种岩石类型进行了成因分析。

浙西火山岩区隐爆岩与铀矿化

本文在阐述浙西中生代产铀火山岩区隐爆岩产出地质背景的基础上，根据隐爆岩胶结物种类及结构构造特征等综合因素，将该区隐爆岩划分为４大类９个亚类。文章还讨论了它们的形成机理，强调了碎屑型及气热型爆裂角砾岩和爆裂岩类对铀矿的控制作用，并指出了隐爆岩型铀矿的找矿方向。

青岛市中港东区码头改造工程水下爆岩施工

青岛市中港东区码头工程水下爆岩工程量１．３ 万ｍ ３，施工中采用了多段微差爆破，毫秒延迟爆破，导爆管起爆等多项较为先进和成熟的施工技术，合理的施工组织，完善的施工管理，保证了工程质量，加快了工程进度。

防爆岩棉冷库在化工中的应用

《建筑设计防火规范》的修订,提高了甲、乙类仓库及厂房建筑构件的燃烧性能和耐火极限要求。就新疆中泰化学新建30万t/a高性能树脂项目配套的防爆冷库,在设计、施工和运行管理上,提出了冷库冷负荷以及维护结构保温材料厚度的一些校核计算,阐述了施工技术上的难点及措施方法,同时也为新规范实施后的冷库建设提供参考。

基于大量工程实践的难爆类岩巷光面爆破成型技术研究

采用光面爆破技术可以大幅提高巷道成型速度、平整度,降低作业风险与支护成本,新疆瑞伦矿业前期井下巷道掘进虽采用光面爆破,但一直未取得较好的爆破效果,为此,对矿岩开展可爆性评价,基于评价结果与岩体力学特性,结合经验公式对光面爆破方案进行优化设计,并开展多次试验,根据试验结果进一步调整优化,并提出了二次压顶光面爆破优化方案。试验结果表明,方案优化后爆破成本降低13%,掘进光面爆破效率提升10%,掘进炮孔有效利用率达到了91%以上,巷道成型规整,爆破效果良好。

磷矿地下爆破随钻参数与岩体可爆性关系模型研究

岩体可爆性分级是确定劳动定额、爆破方案设计和控制炸药单耗的先决条件。为实现岩体可爆性的实时分级,针对宜昌磷矿目前采用的钻爆法施工,以宜昌树崆坪磷矿作为研究背景,基于KJ212-1型全液压掘进钻车,开展了对树崆坪磷矿Ph_(1)^(3)矿体及巷道掘进过程中的含碳泥质白云岩原位随钻参数的测量。结合室内单轴抗压强度试验,建立了单轴抗压强度R_(c)与钻进速度V、钻孔孔径D和回转压力M的关系模型,并对关系模型进行了验证。最后,将该模型代入坚固性系数f关系式中,得出爆破钻孔随钻参数与岩体可爆性分级关系模型。研究结果表明:通过该关系模型计算得出的单轴抗压强度与室内单轴压缩试验结果平均差异率为5.5%,说明其应用于实时预测岩体可爆性的合理性,该模型为岩体可爆性实时分级预测提供了一种更为方便、快捷的方法。岩体可爆性分级结果为白云质条带磷块岩、泥质条带磷块岩和致密条带磷块岩为中等可爆,含碳泥质白云岩为难爆,分级结果可为爆破技术参数选择提供重要依据。

基于XGBoost模型岩体可爆性研究

岩体可爆性是衡量岩体爆破难易程度的一个重要指标,准确对岩体可爆性评价能够为合理爆破设计提供依据。选取岩石密度、单轴抗压强度、岩石抗拉强度、岩石脆性指数、动载强度和完整性系数等作为岩体可爆性数据集的指标,采用Z-Score方法标准化岩体可爆性数据集,消除量纲对模型预测影响,分别采用朴素贝叶斯、支持向量机和XGBoost模型进行岩体可爆性分级,结果表明:采用XGBoost模型能够准确评价岩体的可爆性,为岩体可爆性评价提供一种新的方法。

岩体可爆性的模糊决策理论及炸药单耗预测

为推进岩体可爆性分级后的进一步工程实际应用,利用回归分析方法分析可爆性指标的相关性,最终确定以岩体的抗拉强度、密度、脆性指数、完整性系数4个基本不相关的参数作为评级指标;通过正交试验设计确定各评级指标的敏感性,并确定其权重;运用模糊决策理论对岩体进行可爆性评级,采用评级指标结合岩体基本质量指数,推出地下采矿浅孔爆破的炸药单耗预测公式,进一步推导出可爆性等级对应的炸药单耗预测区间。结果表明:模糊决策方法为岩体可爆性评级提供了一种新思路,同时也证明了权重分配与评级指标选取的正确性。现场爆破试验证明了炸药单耗预测区间的合理性,研究结果可为生产爆破和类似工程实践提供一定的指导。

非爆机械破岩掘进施工的经济性研究

当前引水隧洞、道铁工程隧洞、金属矿山、化工矿石等非煤矿山的井工况隧洞掘进,仍普遍采用原始的打孔、放药的爆破式掘进施工方式。该掘进施工方式存在安全性低、掘进效率低、巷道成型质量差、社会影响差、火药等耗材管控成本高等方面问题,这些问题共同影响了井工况巷道掘进的经济性。从提升掘进效率、改善巷道成型质量、降低耗材管控成本等直接经济效益方面和提升施工安全性、降低社会负面影响等间接社会效益两个层面,论证一种非爆机械破岩掘进的施工方案的经济性。以西部矿业有限责任公司呷村银多金属矿为工程背景,提出和论证井工况非爆机械破岩掘进的经济性。

基于熵权属性识别模型的岩体可爆性分级评价

为克服在岩体可爆性分级评价中确定评价指标权重系数带有专家打分的主观偏向性,利用Shannon熵理论客观地确定可爆性评价指标的熵权系数,并结合属性识别理论,建立工程爆破中岩体可爆性分级判别的属性识别模型;选取岩石的密度、抗拉强度、冲击动载强度以及岩体完整性系数作为属性识别的判别指标;以14组岩体实测数据进行分级判别,建立属性空间矩阵并根据信息熵理论计算各评判指标的权重,计算属性测度,利用置信度准则和评分准则对模型进行识别。研究结果表明:熵权属性识别模型可以有效地解决岩体可爆性难易程度的评判问题,且评价结果合理,为工程爆破中岩体可爆性分级评价提供了一条新思路。

赣南6722铀矿床隐爆碎屑岩地质构造特征与地下核爆炸地质效应的对比

对产出在花岗岩基底中的６７２２铀矿床长英质隐爆碎屑岩地质构造特征进行了研究，并与我国在相似地质条件下进行的地下核爆炸试验产生的地质效应作了对比，类比计算出形成该隐爆碎屑岩体的爆炸能量（ＴＮＴ当量）。采用偏光显微镜和透射电镜（ＴＥＭ）研究隐爆碎屑岩中花岗岩角砾内石英的显微裂隙构造、光性特征及自由位错的类型和密度，并与基底花岗岩（大富足花岗岩体）中的石英进行对比。综合研究阐明６７２２铀矿床隐爆碎屑岩的形成机制属于一种在高温（＞４００℃）条件下由瞬间爆炸而产生的脆性变形作用，同时引起石英中位错退火现象的发生。

闽北570隐爆碎屑岩型铀（银、钼）矿床成矿物理化学条件及物质来源研究

据产出在闽北中生代陆相长英质火山质中受陷爆碎屑岩控制，以铀、银、钼共生为特征的５７０矿床流包裹体及氢、氧同位素研究表明，５７０矿床成矿温度为１５０－１８０℃，成矿流体以富含ＨＣＯ３、Ｆ、ＳＯ４＾２－、Ｋ、Ｎａ等组分为特征，铀主要以ＵＯ２（ＣＯ３）２＾２－，ＵＯ２（ＵＯ３）３＾４－、ＵＯ２Ｆ４＾２－、ＵＯ２Ｆ３形式运移，成矿富集作用与两种不同成因水溶液（火山热液和大气降水）的混合有关。对火山岩。

水厂铁矿岩体可爆性分级方法与应用

采用岩石密度、抗拉强度和抗剪强度及岩体完整性系数作为评价岩体可爆性的判据指标,应用聚类分析方法,对水厂铁矿的主要岩种进行了可爆性分级,对应可爆性分级结果确定了水厂铁矿台阶炮孔爆破的主要技术参数。现场试验应用的结果表明,此种分级方法对合理选取爆破参数,控制爆破破碎质量,具有重要意义。

基于PCA和改进BP组合预测模型的矿岩可爆性研究

为了更精确地对矿岩可爆性进行预测分级,对BP神经网络评价方法进行优化,建立了主成分分析法和改进BP神经网络相结合的矿岩可爆性分级评价模型。以具体矿山为例,考虑影响矿岩可爆性的10项评判指标,统计15个实际矿山的样本数据。利用SPSS软件对样本数据进行主成分分析,将输出结果作为改进BP神经网络的输入因子,矿岩的爆破等级作为输出因子,得到的分级预测结果更加准确且精度更高。结果表明:该模型对矿岩可爆性分级的相对误差都控制在6%以内,与未经主成分分析的BP神经网络预测误差相比,预测精度显著提高。该组合预测模型为矿岩的可爆性分级提供了一种更加完善的评价体系。

基于属性识别理论的岩体可爆性分级方法

选择岩石的密度、抗拉强度、冲击动载强度以及岩体完整性系数作为岩体可爆性分级评判指标,以相似数定义相似权的方法,按一种客观性标准确定指标的权重,应用属性识别理论建立基于相似权的岩体可爆性分级判别属性测度模型。针对一些岩石样本试验数据进行分析判别,说明模型的使用方法和岩体可爆性分级评判过程。由于属性识别理论能很好地解决某类问题具有多个模糊属性的综合评价,且置信度准则是根据评价集具有有序性这一特点而提出的,因而可使评价结果更为可靠;同时评价模型采用客观性权重,避免了权重确定中的主观性和随意性,保证了评价工作的客观性和准确性。