基于钢筋混凝土板抗爆响应的爆炸分类研究

因为爆炸荷载的瞬时性和复杂性,所以鲜有学者对近远场爆炸分类进行研究。此外,钢筋混凝土(reinforced concrete,简称RC)板在近远场爆炸发生时的破坏模态是不同的。因此,首先基于对近距离、近场和远场爆炸下RC构件破坏模态的讨论对数值模型进行了可靠性验证;随后,通过数值模拟提出并验证了爆炸分类的界限值;最后,通过数值拟合提出了爆炸峰值超压的计算公式,以预测不同条件下的爆炸峰值超压。

危险化学品生产运行中的气体爆炸及预防

结合危险化学品工业生产安全运行特点,从理论的角度对气体爆炸事故的预防、控制提供理论支撑。介绍了爆炸分类、影响爆炸敏感性的主要因素和衡量爆炸严重程度的参数以及爆炸预防措施。

高湿度环境下爆炸物太赫兹光谱的特征提取与精准识别

材料太赫兹吸收谱的指纹特性已被广泛应用于物质识别,但实际大气环境下,水蒸气对太赫兹波的强烈吸收会导致光谱严重振荡,假峰、弱峰、混叠峰相继增多,严重影响寻峰比对的精度及物质识别的能力。针对上述问题,提取相对湿度为2%,15%,35%,45%和60%环境下爆炸物的太赫兹吸收光谱信息数据,利用连续小波变换将光谱在频域上展开得到具有特征唯一性的频域尺度图;再基于深度学习方法,以ResNet-50网络模型为基本网络结构,对上述5种不同湿度环境下得到的爆炸物频域尺度图进行网络分类训练,其测试集分类准确率达96.6%。为验证该技术在未经训练湿度样本下的有效性,将相对湿度为50%,55%和67%时爆炸物的时域信号送入该识别系统,分类准确率可达96.2%。实验结果表明,基于小波变换与ResNet-50网络分类训练的太赫兹物质识别方法相比于传统寻峰方法大幅提升了爆炸物在高湿度环境下的识别准确率,规避了降噪、平滑等一系列复杂预处理操作,极大拓展了太赫兹光谱探测技术的工程适应性,为山地、森林、洼地等高湿度、极复杂的作战环境下精确探测、识别地雷等爆炸物提供了技术支持。

爆炸危险环境的外部防雷措施

介绍雷电流的危害,对爆炸危险环境建筑物的防雷措施进行讨论。

爆炸现场炸药量估算方法探讨

爆炸现场炸药量估算是爆炸现场分析的重要部分,能够提供线索、缩小侦查范围,对侦破爆炸案件、定罪量刑至关重要。根据爆炸痕迹实用分类标准,从炸点痕迹、空气冲击波作用痕迹、人体上的爆炸作用痕迹和爆炸现场其他痕迹物证等角度出发,系统性总结不同炸药量估算方法,分析存在的问题,为进一步研究提供参考。

有关美国液体推进剂安全标准综述

概述了液体推进剂安全性的重要作用，介绍了美国液体推进剂安全标准构成的系列、分类和级别以及几项重要标准的编制情况和主要内容，并分析了美国液体推进剂安全标准体系的特点。