基于管道寿命分析的爆管风险统计改进方法

针对目前将浴缸曲线用于建立供水管网爆管风险预测模型时出现的问题,提出基于有限管网数据的一种新爆管风险统计方法。该方法对爆管模型中的管道寿命进行修正计算,并阐述同龄管的概念;然后根据管龄和管材对所有管道进行分组,给出同一分类下爆管风险的具体计算公式。以ZZ市供水管网数据为例,使用该统计方法分析不同管材不同管龄下的爆管风险曲线,结果表明各曲线特征存在相似性。

基于改进SHAP的城市供水管网爆管主影响因素研究

城市供水管网爆管事件频发,基于爆管主影响因素的风险评估研究亟待深入开展。主影响因素识别是爆管风险评估准确性的重要基础,现有爆管风险评估模型研究缺乏对爆管主影响因素的分析,导致模型精度偏低。本文提出基于信息增益率权值的改进SHAP法(SHapley Additive ex Planation),改善了多影响因素共同作用时各个特征的shapley值区分度较小、误差较大的问题。使得特征区分度较好、误差降低,有利于影响爆管的主影响因素更容易被自来水公司发觉。对爆管评估模型进行主影响因素分析结果表明,基于改进SHAP法获得的爆管主影响因素有利于提高供水管道爆管风险评估的准确率。

基于改进SHAP的城市供水管网爆管主影响因素研究

我国管网信息化起步较晚,部分信息不完善,部分数据难以计量,导致可用数据缺失和偏差,难以使用综合数据评估爆管风险,甚至降低模型的准确性。通过对爆管主要影响因素的分析,可以合理区分主要因素和次要因素,减少模型的过拟合,减少次要因素信息不足对风险评估的不利影响,提高爆管模型的准确性。同时,可以提高对主要影响因素的监控,减缓对次要影响因素的监控,合理分配工作。基于改进的SHAP法,主要分析了城市供水管网爆管的主要影响因素。