风电功率爬坡事件预测时间窗选取建模

为了解决多长时间段的风电功率预测数据能够有效地完成爬坡事件预测,提出爬坡预测窗口的选取问题。假设以一个预测窗内能完整预测一个爬坡事件为目标,根据预测时间窗内冗余信息最小建立数学规划模型。然后,结合历史爬坡事件持续时间的统计分析和风电功率数据本身的可预测性研究,分析模型最优解的存在性并给出模型的参数约束范围和实现算法。其次,以美国BPA区域的风电功率数据为实例,根据具体的模型求解过程,仿真得到模型的最优解,并以该最优解作为预测时间窗的选取。最后,根据预测评估指标验证该时间窗具有较好的预测性能,从而说明该预测窗口对爬坡事件分析的有效性,和该预测窗口选取模型用于爬坡事件预测的可行性。

计及非线性因素的混合供能系统协调控制

通过公共直流母线集成可再生能源发电单元和储能设备等的混合供能系统,可以有效提高分布式电源的利用率和控制灵活性。该文针对包含锂电池、超级电容器及光伏的混合供能系统,介绍了该系统的2种基本运行模式及直流母线电压控制方式,并对不同运行模式下暂态时直流母线电压冲击产生的机理进行了理论和实验分析,提出了分别采用死区补偿及稳态占空比控制信号补偿等解决措施。在基于30 kVA双级式变流器的混合供能系统实验平台中验证了该文所提方法的有效性。