考虑机组爬坡速率和网络安全的经济调度新算法

提出了考虑机组出力变化速率、线路潮流约束和断面传输功率约束的经济调度新算法。对机组出力变化速率的 2种情况进行了解释。对以微增网流法为基础的该算法的流程进行了详细的分析。用 IEEE 2 4母线系统对算法进行了验证。计算表明 ,算法对机组出力变化速率、线路潮流约束和断面传输功率约束的处理正确 。

计及机组爬坡速率约束的发电报价策略

从发电机组自身的成本特性和技术约束出发,建立了多个时段内考虑机组启停约束和爬坡约束时的最优报价策略模型,并采用动态规划算法进行了仿真分析。结果表明,该模型与方法能为发电商提供最优的、实用的报价方案。

基于粒子群自调节的水力发电机组运行负荷动态分配研究

为了优化资源配置,提高水力供电综合效益,研究基于粒子群自调节算法的水力发电机组运行负荷动态分配。通过水力发电机组负荷变化能耗曲线拟合,了解与建立水力发电耗水量与负荷变化之间的关系;建立机组负荷经济分配数学决策模型,以水力发电耗水最低为目标函数,设置各项约束条件,修正发电机组目标期望值;基于粒子群自调节算法实现对当前发电机组运行负荷动态分配的求解。经实验分析,所提方法动态负荷分配后的负荷率较高,耗水量大大减少,有效提高了发电机组运行的经济性,满足动态负荷分配要求。

基于MCS/RANK精细优化的5G NR速率提升研究

随着5G商用步伐加快,用户对感知速率的要求越来越高。从无线网优化的角度考虑,MCS高阶编码以及RANK空分复用流数对速率感知有决定性的作用,但在小区初始接入和切换阶段往往会伴随较明显的速率掉坑和速率爬坡过程,影响速率感知。文章基于路测大数据,分析并建立了一个实现MCS和RANK精细化调整的模型,最优化实现空口能力所对应合理的阶码和流数匹配,提供了一个快速改善速率掉坑和速率爬坡的解决方案。

基于柔性计算的新型电力系统电量平衡方法

新型电力系统具有的不稳定性,导致其输出电量与实际负荷需求之间存在较大偏差,为此提出基于柔性计算的新型电力系统电量平衡方法。以电力机组及储能装置为核心构建了新型电力系统模型,并考虑发电机组的状态波动特性,在模型中引入了爬坡速率参数。结合用电负荷的发展规律,采用柔性计算的方式对电力机组及储能装置的输出进行调节,当电力机组输出大于用电负荷时,增加储能装置的能量输入,降低机组的爬坡速率;当电力机组输出小于用电负荷时,增加储能装置的能量输出,提高机组的爬坡速率。在测试结果中,设计方法下电力系统输出与实际用电需求负荷之间的差值稳定在130 MW以下,实现了电量平衡。

抽水蓄能电站自主调频控制策略研究

为了改善广东电网日间频率控制质量,提出了一种蓄能机组自主参与系统自动发电控制(AGC)调频运行的方法。在日内数个负荷快速变化的时段内,当火电机组的爬坡能力无法跟随负荷的快速变化时,通过控制蓄能电站改变工作状态进而产生输出功率的阶跃变化,实现了蓄能机组协同火电机组AGC共同参与系统的频率控制。通过这种方式,构建了输出功率快速阶跃变化机组与连续调节机组相结合的新型频率闭环控制机制。基于广东电网备调系统和广州抽水蓄能电站,对所提出的控制策略进行了试验验证和分析讨论。实验结果显示,通过将抽水蓄能机组引入现有的AGC控制系统,广东电网在日间的3个负荷急升急降段内能够将系统频率波动控制在±0.03Hz之内,缓解了目前广东电网部分时段机组爬坡能力不足的窘境。该控制策略利用了抽水蓄能电站双向运行及快速变换工作模式的技术特点,展示了将抽水蓄能电站的应用领域从削峰填谷的"能量型"应用扩展至频率控制的"功率型"应用的潜力。

发电动态经济调度的有效响应能力调整量算法

对基于前瞻技术和响应能力解耦的动态经济调度算法中的机组进行了精确分类,给出最大有效响应能力调整量的概念。分析了快速机组、临界机组和慢速机组补偿响应能力的作用特点,指出现有算法的不足。基于有效响应能力调整量提出一种新的动态经济调度算法,该算法以静态优化调度结果为基础,采用“在最大有效响应能力调整量范围内,快速机组向临界机组过渡、慢速机组向临界机组过渡”的调整原则进行二次经济调度。分析表明,该算法具有动态前瞻机制、可一次精确完成响应能力缺额补偿、迭代次数少、计算效率高等特点。算例证实了算法的可行性。

基于简单排序法的经济调度新算法

提出基于简单排序法(simple ranking method)的经济调度(ED)最优算法和近似算法。在数学模型中考虑了功率平衡约束、机组最大最小出力约束以及机组爬坡速率约束。算法没有引入任何乘子,因此计算中不存在震荡现象,并且单调收敛,计算速度很快。文中给出了各算法的数学模型和计算流程,并用20机系统对算法进行了验证。计算结果验证了算法的有效性和实用性。

电力市场中火电机组自组合的模糊优化方法

机组启停机计划是发电公司参与电力市场竞争的重要决策依据。市场环境下,出清价格具有高度不确定性,必须在机组自组合决策中给予考虑。在市场出清价格模糊描述的基础上,提出不确定环境下含有启停机爬坡速率和升降出力爬坡速率约束的火电机组自组合模糊优化方法,通过分析真实市场参与者的决策取向,提出一种新的精确化方法,并采用动态规划模型求解精确优化问题,同时给出了精确化过程中多目标偏好系数的选择建议。算例分析表明,模糊机组自组合方法能灵活反映决策目标,是市场环境下一种新的不确定性决策方法。

厂级AGC工程应用关键技术研究

针对目前AGC系统功能难以顾及全电厂运行经济性的问题,提出厂级AGC的概念,对其应用中的系统构建、评价决策函数、性能曲线的获取、变负荷速率的提高,以及优化方法提出了相应的解决方法。给出了厂级AGC工程应用实例,并展望了其未来发展前景。

关于汽车行业总装车间快速生产启动的探索研究

探索研究复杂条件下总装车间生产启动的不同模式,爬坡周期、爬坡等相关工作,为多品种、小批量生产条件下的整车工厂爬坡提供思路和管理方法。