一种改进的爬山序列算法

在图像特征提取和匹配过程中,爬山序列有效地解决了图像的平移、伸缩和旋转无关性问题,但是爬山序列可能存在旋转变换序列表现形式不唯一。针对此类情况,提出一种改进的爬山序列算法,能够较好地解决了图像旋转无关性问题。实验结果表明,相对于爬山序列算法,该算法有效地减小了平均最大匹配距离,从而使呈现出较高的匹配相似度。

基于形状特征的图像搜索研究

基于内容的图像搜索可以分为特征提取,对象表示和对象匹配。在特征提取中有色彩,纹理,形状和空间关系等特征,而形状特征能给人们带来非常直观的信息。在形状特征的边缘提取中采用Prompt edge detection方法来获取图像边界,并与Sobel算子边缘提取法进行比较。在对象表示中采用边缘点的爬山序列,爬山序列能在对象移动,旋转和缩放后保持一致性,是一种较好的对象特征表示方法。