基于改进变步长爬山法的潮流能发电MPPT算法

针对传统变步长爬山法在潮流能发电系统中对潮流流速突变和随机性波动的适应能力较差,易出现扰动方向判断错误和速度追踪过快的问题,在变步长爬山法的基础上提出一种改进变步长最大功率追踪(MPPT)算法。该方法能够准确判断多种最大功率跟踪的情况并采用两次采样点下的功率和转速的变化程度确定下一时刻步长的大小,自动根据获能系数大小进行分阶段调节,实现对潮流流速突变情况的应对,从而实现最大功率的跟踪。在MATLAB/Simulink环境下搭建基于PID控制与自抗扰控制的仿真系统进行仿真试验,结果表明,改进的变步长爬山法不仅能够实现最大功率的跟踪,而且对潮流流速的随机性波动和突变情况的适应能力更强,具有良好的稳态特性。

融合随机重启爬山算子的改进遗传算法求解FJSP

针对传统遗传算法在求解柔性车间调度问题时,存在种群的动态适应能力差、容易陷入局部最优等问题,提出一种融合随机重启爬山算子的改进遗传算法。通过双种群交叉,增强种群间的信息交流能力。引入收敛准则,在维护种群多样性的同时防止种群的优良个体被过度破坏。结合随机重启爬山法的思想进行局部搜索,提升了算法的局部搜索能力。仿真实验表明,所提出的算法在不同规模的问题中,都有着明显的寻优能力。

融合爬山策略的改进粒子群混合路径规划算法

为了提高路径规划寻优能力,提出了一种混合路径规划算法。首先采用改进粒子群(PSO)算法搜寻路径,然后利用爬山算法在上一步的基础上精细化寻优。在粒子群算法中采用Tent混沌映射来初始化粒子种群,惯性权重采用随机更新策略、学习因子采用异步动态调整,在改进粒子群算法搜索结束后,采用爬山算法进一步寻优。通过4种不同复杂程度的地形场景下的仿真对比实验,验证了所提算法的可行性与有效性,所提算法将全局搜索与局部搜索相结合,提高了算法的整体搜索性能。

基于场景交互的爬山用户智能应用设计研究

目的探讨场景交互在爬山智能应用设计中的运用,满足爬山用户的生理和心理需求,提升用户爬山体验。方法从当前数字化技术下智能应用的使用趋势背景出发,根据问卷法、访谈法在客观场景下进行用户调研分析;结合典型人物角色模型和现存爬山应用分析状况,将目标场景下的设计要素根据情感体验三层次理论进行分层;在实际场景中利用AHP法建立层次分析模型,计算出设计指标权重结果。结果根据权重排序得到爬山智能应用最优设计方案参考,进行设计实践。结论运用场景交互设计方法构建设计流程,分析用户需求和设计指标,实现爬山用户和智能应用之间的交互融合。

基于爬山算法的地铁系统功耗监控技术

地铁系统是能量消耗较大的复杂系统。为了有效降低地铁系统的能量消耗,本文针对其功率曲线的监控问题,提出了一种基于爬山算法的监控方法。根据地铁系统功率曲线随速度变化不断调整的实际情况,爬山算法能够在低速、中速和高速功率曲线上进行持续监控和搜索。在搜索过程中,本文重点设计了爬山算法的搜索方向和搜索步长,并深入分析了搜索方向与搜索步长的关系。在仿真环境下,进行了爬山算法对功率曲线的监控效果测试。测试结果表明,随着地铁系统变速调整,爬山算法可以有效地进行持续跟踪,并将实际功率调整到最佳功率点。

聚焦作者的观察,感悟表达的特点——《爬山虎的脚》教学谈

《爬山虎的脚》是四年级上册第三单元的一篇课文,教学重点是培养学生连续观察和描写事物的能力。教学中可聚焦作者的“观察”,感悟文本表达的特点:聚焦作者观察的地点,明确描写对象是身边之物;聚焦作者观察的顺序,感受表达的自然有序;聚焦作者观察的结果,感受描写的细腻生动。

爬山

豆豆和爸爸去爬山,他们走哪条路才能顺利到达山顶呢?请画出正确的路线(上山时,只能沿着台阶走到上一层)。

爬山虎

赏析。“爬山虎/是个粉刷匠”,多么有趣的比喻啊!如果你也曾仔细地观察过爬山虎,一定也会认同这样的表达。那么,它的粉刷技术到底怎么样呢?当然是刷统一的绿颜色,认真而且极有耐心,尽管速度可能不快,但是俗话说得好,慢工出细活嘛!而在诗中。

爬山图绘画技术应用于高三压力调节心理课的教学探究

高三学生可能面临学业压力、社会压力、同伴压力、生理和心理压力等。作为绘画心理分析中的一种主题画,将爬山图绘画技术应用于高三压力调节心理课,可以将画者目前面临的压力、动力和面对问题的应对方式直观地呈现出来,帮助他们寻找已经存在的资源,挖掘可能存在的资源,进而确认自我,突破自我,是学生明确目标,缓解压力,表达情绪的有效途径。

去爬山吧!

爬山是个很好玩又适合同亲友一起做的户外活动。你可以在徒步步道上好好享受大自然。你能看到色彩缤纷的花和鸟。你也有机会看到野生动物,比如鹿、松鼠、蛇,甚至熊!很多人喜欢在山间或河畔步道上徒步。他们可能要走很长一段路,就为了走到悬崖顶或瀑布旁。优美的风景随处可见,所以徒步的路上别忘了拍照!

以“爬山虎模式”营造教师专业发展场域

农村小学如何发挥优势让孩子们享受优质的教育,乡村教师肩负着重要使命。2022年9月,笔者从县城学校来到农村学校武连小学,通过调研发现,乡村教师专业发展面临三个问题:一是理想信念不足,存在职业倦怠,缺乏职业认同感;二是教师教育教学理念落后,教育方法和策略不够丰富;三是教师学习积极性不高,教师培训不足。

谈户外植物探究活动的实施——以大班项目活动“爬山虎”为例

随着课程游戏化理念的渗透,依托户外自然条件开展植物探究活动越来越成为许多幼儿园重要的活动形式之一,也成为幼儿园园本课程的重要组成部分。户外植物探究活动对促进幼儿全面发展具有多重意义与价值,不仅能提高幼儿对自然环境的认识,帮助幼儿了解植物的生长过程和特点,拓宽其视野,增加自然科学知识,培养观察、记录、合作、交流等能力,还有助于培养幼儿亲自然的情感。

3种爬山虎属植物23个生态型的耐荫性研究

为探讨爬山虎属植物的耐荫特性,设置了3个不同的遮光水平(遮光度分别为:0、37和78%)对异叶爬山虎、栓翅爬山虎和五叶爬山虎的23个不同生态型进行了耐荫性研究。研究结果表明:异叶爬山虎具有良好的耐荫特性,其中尤以广州天河异叶爬山虎生态型耐荫性最强,所使用的各指标中,比叶面积最能反映爬山虎植物的耐阴性。

三叶爬山虎叶片解剖结构和光合生理特性对3种生境的响应

藤本植物生活环境的时空变化较为剧烈，为适应异质性生境常表现出较大的可塑性，其形态解剖结构及光合生理特征被认为能很好地体现对异质生境的适应。为了明确藤本植物叶片结构和光合作用对不同生境光强的响应策略，以木质藤本三叶爬山虎（Parthenocissus himalayana）为对象，采用光合仪测定和解剖显微观察的方法研究了哀牢山亚热带湿性常绿阔叶林的林外（全光照）、林缘（遮荫）和林内（荫生）3种自然生境中三叶爬山虎的叶片解剖结构和光合生理特征的变化，以期阐述三叶爬山虎对不同光环境的生态适应能力及策略，为森林生态系统的管理和物种多样性的保护及群落优化配置提供理论依据。结果表明：从林内到林外随着生境光强增加，叶片厚度（157.77～299.17μm）、上表皮厚度（21.30～28.40μm）、栅栏组织厚度（30.83～124.65μm）、栅栏组织细胞面积（430.95～652.97μm2）显著增大（P〈0.01），栅栏组织细胞长度（29.23～49.54μm）和周长（86.58～155.17μm）、下表皮厚度（16.14～19.01μm）、气孔长度（24.13～27.10μm）和气孔密度（86.20～129.41个·mm-2）呈显著上升趋势（P〈0.05）。栅栏组织细胞宽度（19.67～22.81μm）在3种生境中无显著差异。叶片解剖结构性状的平均可塑性值为0.37，其中最大值是栅栏组织细胞长度（0.67），最小值是气孔长度（0.11）。光饱和点（201.27～1299.17μmol·m-2·s-1）、光补偿点（3.86～29.88μmol·m-2·s-1）、饱和光强最大光合速率（2.20～12.03μmol·m-2·s-1）、暗呼吸速率（0.17～2.19μmol·m-2·s-1）、CO2补偿点（83.01～237.26μmol·m-2·s-1）、饱和CO2最大净光合速率（2.07～25.49μmol·m-2·s-1）、光呼吸速率（0.36～7.57μmol·m-2·s-1）、初始羧化效率（0.006～0.035μmol·μmol-1）随着生境光强的增高呈上升趋势，而表观量子效率（0.067～0.031μmol·μmol-1）、CO2饱和点（2062.56～1385.31μmol·m-2·s-1）呈下降趋势。与光合生理参数相关性显著的解剖性状主要是叶片厚度、上表皮厚度及其细胞周长/面积、栅栏组织细胞长度、栅栏组织厚度及维管束占叶脉面积的比例等。研究说明，三叶爬山虎在林外生境中具有明显的阳生叶特征，而在林内生境中具有明显的阴生叶特征，表现出对异质生境很强的适应性，从叶片解剖结构和光合生理特性方面解释了其在林外、林缘和林内均有分布的原因。

爬山虎属植物利用研究

爬山虎属植物属于系葡萄科系多年生木质大藤本攀缘植物,全世界约有15种。爬山虎属植物生有粘性吸盘因此可以攀缘岩石、峭壁和墙壁等。本属植物适宜生活在阴湿的环境条件下,但是也不畏惧强烈的阳光。本属植物能够普遍生存于中国大部分土壤贫瘠、寒冷、干燥的恶劣生活环境中,若条件稍好生长则更加良好。本文对爬山虎属植物基本生物学性质以及爬山虎的具体生物学特性进行了描述,同时对国内外该属植物的研究状况进行了综述总结,其中重点叙述了爬山虎和五叶爬山虎的实际应用情况以及介绍了爬山虎及其它爬山虎属植物可以广泛应用于城市垂直绿化、绿化荒山以及治理风沙地中解决饲养家畜和绿化矛盾等用途并对该属植物的医药和食品研究应用前景提出了建议。

供氮水平对爬山虎(Parthenocissus tricuspidata Planch)生物量及养分分配的影响

爬山虎是典型的亚热带木本攀援植物,在垂直绿化、植被恢复和水土保持等方面的应用日益普遍,而营养元素对爬山虎生长的影响还缺乏研究,这不利于爬山虎的生长调控与合理应用。通过水培试验,对不同氮素水平(0、0.15、0.3、0.45、0.6、0.75g.L-1)条件下爬山虎幼苗生长、氮磷钾营养分配和利用状况作了研究。结果表明:供氮水平的提高能显著促进植株的生物量增加,并影响茎叶的生物量分配比例,供氮处理的叶生物量占总生物量的50%以上;供氮水平的提高能增加植株根、茎、叶的氮含量,对磷含量影响不显著,对茎叶中的钾含量有一定的稀释作用;叶片是主要的氮养分贮存器官,叶片氮累积量达到整个植株总氮累积量的60%以上;供氮水平的增加,降低了爬山虎的氮利用率,提高了磷钾的利用率。

城市垂直绿化植物爬山虎的生态效应

应用盆栽试验方法,测定了土壤水分连续变化过程中北方常见藤本绿化树种爬山虎Parthenocissus tricuspidata的光合速率和蒸腾速率,据此计算分析土壤水分条件对爬山虎释氧固碳和降温增湿效应的影响。试验结果表明:在土壤水分条件良好的情况下,生长季节爬山虎可吸收二氧化碳4.71 g.m-2.d-1,释放氧气3.43 g.m-2.d-1,可以使周围1 000 m3空气温度降低0.45℃,相对湿度提高0.39%。随着水分胁迫的加剧,爬山虎固碳、释氧、降温、增湿能力逐渐下降。

HPD-600树脂吸附和分离爬山虎色素及色素的理化性质研究

本文比较了六种不同树脂对爬山虎红色素的吸附能力,选用其中最佳的HPD-600树脂作为爬山虎红色素的吸附和分离的树脂;考察了几种不同的洗脱剂的洗脱效果,选择最佳的甲醇作为洗脱剂,其产品质量较好,色价高;研究了食品中几种常见的共存物,几种金属离子、氧化剂、温度及光等对爬山虎红色素稳定性的影响。

爬山算法在风力发电机组偏航控制系统中的应用

为精确地进行偏航对风控制,提出了一种基于功率检测的爬山算法(hillclimbing control,HCC)。该算法通过寻找最大发电功率确定风力机最佳偏航,具有偏航控制精度高、实时性好、易于软件实现、不需要风向传感器等优点。重点讨论了发电机功率的检测方法及HCC算法中关键参数的作用与意义,给出了HCC算法的软件流程,并建立了风力发电机组的模型。仿真结果表明,该算法可行有效,可提高对风精度。

一种引入停止机制的改进爬山算法

针对爬山法(hill-climbing searching,HCS)在最大功率点(maximum power point,MPP)处存在的转速振荡和风速变化导致搜索方向误判的问题,提出1种具有扰动停止机制的改进爬山算法。该算法不仅继承了变步长爬山法快速搜索至MPP附近的优点,还具有MPP检测和停止机制。在风机跟踪至MPP附近时,该机制不仅可以有效降低转速振荡对风机系统机械部件的磨损,而且克服了算法停止机制生效后风速再次变化时对搜索方向判断的干扰,从而进一步提高了风能捕获效率。在简化风电系统模型的基础上,仿真结果验证了该算法的有效性和优越性。