基于泊松过程的爬虫调度策略分析

爬虫是搜索引擎的一个重要组成部分,如何有效地保证本地镜像的新鲜度成为爬虫研究的一个热点问题。根据网页更新符合泊松过程的特点,提出一种及时同步本地数据库与远程网站的方法。通过保存有关网页更新情况的历史记录,统计出各个网页的更新频率,并以此确定爬虫对该网页的访问频率。通过实验证明基于泊松过程的爬虫调度策略的可行性。

基于时效性的爬虫调度

搜索引擎作为互联网信息获取的入口,实现高效、准确的信息获取非常重要,爬虫作为搜索引擎的上游,其重要性不言而喻,特别是大数据时代信息更新频繁,如何在第一时间获取新闻是实现爬虫时效性的重要因素。为了充分利用有限资源,提升带宽利用率,设计一种基于历史数据预测的爬虫调度算法。该算法通过抓取网站历史,更新频次积累数据,使用随机森林回归建立模型,并在系统中实现爬虫调度。实验结果表明,该策略在抓取新链的命中率上提升了46%,平均成本降低了11%,平均抓取延时降低了14%。