Ray-space数据片内和片间相关性压缩分析

Ray-space数据特征分析表明,其片内和片间均存在很大相关性,并且其数据有明显的方向性特征。通过最优宏块分割、不同精度的块匹配和多参考片预测结果分析,讨论了适合Ray-space数据特点的片内和片间预测技术。与传统的只利用片内相关性的压缩技术相比,利用上述两类相关性,并结合Ray-space数据方向性特征,能进一步提高编码压缩效率。在获得相同重建图像质量下,可使基于H.264的Ray-space压缩方法比基于H.263的方法在码率上节省50%,比JPEG的方法节省75%左右。

基于片间相关性的光线空间插值与视点绘制研究

提出了基于片间相关性的光线空间插值算法,利用邻近参考片已知视差,快速预测当前片视差,使得当前片视差估计的搜索限制在预测视差附近的小范围内进行,从而大大降低了计算复杂度.根据视差参考方式的不同,设计了三种实现方案.实验结果表明,采用双向视差参考方案插值生成的光线空间片不但信噪比高、绘制视点图像主客观质量较高,而且插值与绘制速度也有了明显提高.

基于直线方向搜索的光线空间数据压缩方法

为了提高光线空间数据的压缩效率,提出了一种基于直线方向搜索的数据压缩方法.基于光线空间描述,讨论了其数据相关性和数据分布特性.在光线空间的数据压缩中,计算了数据的相关系数,采用二维离散余弦变换(DCT)进行了变换域分析.在片间预测中,通过对光线空间片的纹理统计,确立初始的搜索方向,实现分层的直线方向搜索方法.以复杂度失真最优化作为层间判别准则,通过引入自适应阈值实现块匹配.实验结果表明,与全搜索方法相比,该方法计算复杂度明显降低,同时保持了近似的解码图像质量和编码码率,进一步提高光线空间数据的编码效率.

自由视点绘制中Ray-space数据压缩的快速块匹配算法

Ray-space表示是实现复杂场景的自由视点绘制与显示的一种有效方法。Ray-space数据压缩是基于ray-space的自由视点视频(FTV)系统的一项关键技术。依据ray-space数据的纹理特性,提出一种基于模板自动选择的快速块匹配算法。实验结果显示,算法具有复杂度低、匹配速度快、精度高等特点,在率失真性能上优于现有的新三步法、梯度下降法、四步法等块匹配算法。