浅析媒体在数据驱动时代的版权策略

创作优质新闻内容是媒体重要的职能和优势,其中新闻作品版权是媒体的资产核心,版权保护则是激励创新的关键因素之一。在数据驱动时代,各大媒体创新平台化推进,使得内容创作扩展、传播途径多样,确定内容版权归属和保护原创的难度大大增加。在此背景下,本文探讨大数据环境中版权保护的复杂性,并从技术防线、增值合作等方面提出积极策略和建议。

版权优先还是技术优先?——法国应对AIGC版权风险的趋势及启示

以ChatGPT为代表的生成式人工智能(AIGC)的出现,引发了人工智能技术和版权保护之间的紧张关系。在模型训练端,AIGC大规模使用作品,传统版权许可制度失灵;在内容生成端,AIGC的创作自主性提升,其生成内容的“作品”性质和权利归属不明。为规范AIGC技术发展,法国国会提出法案,要求AIGC模型训练一律须取得版权许可,并增设版税制度;将AIGC生成内容的版权归属于原始作品的版权人,并设立标识义务。该法案采取强版权保护和弱技术激励的思路,是法国本土人工智能产业和文化产业实力对比下的无奈之举,对AIGC技术发展有一定的负面影响。当前我国正处于提升人工智能技术国际竞争力的关键阶段,走版权保护和技术发展的平衡道路更具现实可行性。对于AIGC的模型训练,可以采用“法定许可+著作权集体管理”的作品利用方式;对于AIGC的生成内容,在满足“人类最低独创性贡献标准+AIGC生成内容标识义务”后,可将其视为作品进行保护,并将版权归属于AIGC的使用者。

以习近平文化思想引领我国版权治理体系高质量发展

习近平文化思想植根于中华优秀传统文化深厚土壤,是对马克思主义文化理论的丰富和发展。其所蕴含的治理价值和法理意涵,与现代版权法治的价值追求和法律精神共鸣相通。在版权产业逐步成为激发全民族文化创新创造活力、建设文化强国重要力量的新时代背景下,面对观念、法治和利益关系等层面的多重挑战,全面学习贯彻习近平文化思想有助于我们更深刻认识版权治理体系演变与文化思想进步的内在联系,进而指导我们进一步健全完善版权治理体系、推动版权产业更高质量发展。

学术类期刊数字出版涉及的版权问题及解决措施初探

【目的】随着互联网技术的发展,数字出版已成为一种新的出版方式,为人们提供了更加便捷的阅读体验。然而,数字出版也带来了许多版权问题,期望为数字期刊的出版提供一些解决版权的思路及方法。【方法】本文采用文献分析法,结合我国相关法律法规,对学术类期刊数字出版涉及的版权问题进行深入研究。【结果】通过分析数字出版的定义及学术类期刊数字出版过程中涉及的各种版权,给出学术类期刊数字出版处理版权的一些思路。【结论】提出通过国家政策的完善及落实,期刊社版权协议的合理取得,处理好作者,期刊社及第三方平台的关系等方式处理数字出版涉及的版权问题,以期为我国学术类期刊数字出版产业的健康发展提供参考。

累积犯视域下网络版权犯罪的入罪标准

受网络版权侵权严重化与不同限缩入罪范围方法的影响,网络版权犯罪的入罪标准正处于扩张与限缩的张力之间。为防止迎合社会对“安全”的单纯想象而选择盲目扩张入罪标准,保留一种合理的限缩方法是妥当的。但学界通常依据法秩序统一性原理进行限缩的做法难以发挥实效。因为这一理论仅能够消极地通过前置法规定排除刑法处罚范围中不构成民事违法的行为,却无法揭示刑事处罚的上限。相反,累积犯理论与网络版权犯罪十分契合,为明确网络版权犯罪的入罪标准提供了理论支持。具体而言,累积犯理论中的“阈值”概念可以引导刑法将打击范围限定为恶意违法行为,以区别于合理的市场自我调节行为,从而贯彻谦抑性原则。“真实的累积效应”概念可以引导刑法去判断违法行为是否具有现实的普遍化趋势。根据累积犯理论的启示,《刑法》应当保留“以营利为目的”以论证“真实的累积效应”的存在;因非交互式传播行为在事实上缺乏普遍扩张的趋势,所以信息网络传播行为不应当包含非交互式传播行为。同时,帮助规避行为具有普遍效仿的现实性,而破坏技术措施行为既包括直接规避行为也包括帮助规避行为。但是,由于这种普遍效仿的程度要低于复制发行和信息网络传播行为,因此,应当为破坏技术措施行为设置比复制发行和信息网络传播行为更高的入罪标准。

从ChatGPT到Sora:人工智能生成物的可版权性与权利归属

从ChatGPT到Sora,生成式人工智能实现了内容生成从单模态到多模态的重大飞跃。人工智能所展现出的强大“创作能力”对传统版权法以人为本的基本原则造成了强烈冲击。人工智能生成物的可版权性判断,应从独创性与智力成果的认定出发,坚持“最低限度的独创性”标准,同时对智力成果的内涵进行扩展。将人工智能生成物纳入可版权作品范围,契合版权法鼓励创作、促进文化多样发展的价值目标。在权利归属问题上,人工智能自身不能成为创作主体,未进行约定时应将人工智能生成物的版权归属于使用者。这一制度安排符合版权法保护创作者的基本法理,同时可以最大限度地平衡各方利益,促进人工智能产业的健康有序发展。

数字内容平台的垄断危机与版权生态治理

数字内容平台在版权垄断的基础上成为行业巨头,在一般平台垄断特性之外,还具有“三边关系”“低边际成本”等特性,对反垄断治理形成了理论与实践的挑战。数字内容平台滥用市场支配地位会损害消费者、版权主体的利益,危害版权生态平衡,威胁文化环境和社会福祉。为应对数字内容平台的垄断危机,应从版权角度建构治理体系,将版权主体按照创作门槛、单品普遍市场价值两个版权要素分类,调动内外部资源以平衡多方权益、实现监管效能最大化。

数字出版平台的版权困境及纾解路径研究

我国正处在推动出版行业转型升级、加快数字中国建设的关键时期。侵权盗版行为与平台版权垄断构成了阻碍数字出版行业可持续发展的痼疾。数字出版领域版权保护困境的深层原因包括法律保护手段滞后于数字出版业发展中的新问题、流量机制利导下默许盗版传播以扩大影响力、版权垄断下平台与创作者间存在不对等关系等。本文在此基础上提出引入版权信用机制协同治理侵权困境、完善创作者按要素参与分配的利益机制、推动新时代数字出版领域版权法治建设、共赢生态位下实现数字出版物的长远发展等建议,以期推动构建“共建、共治、共享”的数字出版格局,促进数字出版行业的健康发展。

科学应对人工智能时代版权保护挑战

当下,人工智能技术的应用方兴未艾。文生文、文生图、文生视频等各种人工智能应用模型层出不穷,其中引起的版权保护问题受到极大关注。人工智能技术在内容生成领域的不断成熟和发展,特别是其智能化的内容生成方式,大大不同于传统技术条件下的作品使用、作品创作与作品传播,给版权法带来了很大挑战。人工智能技术对版权保护的冲击,贯穿了版权法律制度的方方面面。从人工智能使用版权作品,到人工智能生成内容的版权保护与利用,各种根本性的问题都需要进行探讨和回应。

数字经济时代版权保险的价值与构建

在数字经济时代,版权产业发展中的多种风险需要诉诸保险机制予以化解。版权保险具有保护现有版权、激励作品创作和促进版权交易等多重积极价值。“商业综合责任险”是一种可以应用的版权保险构建模式,但运用中应将其所涵盖的“广告损害”扩大为“权益损害”,并且将原先排除在外的部分版权合同责任和版权产业经营者纳入保险范围。独立的版权保险模式包括版权执行险、版权侵权险和版权交易险。版权执行险应当突破仅承保诉讼相关费用的范畴,拓展到部分侵权所致损失的赔偿,并设置分类分层的保险机制。版权侵权险需要从概括的知识产权侵权责任险中分离出来,并在吸收媒体责任险和网络保险的相关要素后积极予以推广。版权交易险在web3.0时代的价值需要被重新挖掘,并利用区块链技术等手段进行更好的构建。

期待版权融资视角下电影版权价值影响因素研究——基于李特曼模型

电影版权融资需求与版权产生时间的错位,导致电影融资成为电影产业不可回避的难题。以期待版权融资视角切入,以电影的三次创作为依据构建电影版权价值影响因素体系,并结合阶段主体的工作经验、业绩水平、专业实力以及流量等方面选取9个变量,基于李特曼模型进行回归分析。回归结果表明,电影的编剧获奖数量和主演的上一部票房以及导演的上一部票房对电影版权价值有正作用,演员的话题讨论量对电影有负向影响,反映了我国现阶段市场对于电影的审美要求普遍提高,“流量为王”正在被“内容为王”所替代,应当注重影视从业人员的综合能力和电影质量的提高,破除电影票房唯流量论,回归对电影本身品质的追求。

新闻类短视频的合理使用与版权保护

随着互联网技术的发展,新闻类短视频成为新闻报道的重要形式。由于其本身兼具信息传播的公益性与作品创作的独创性等特点,导致对其合理使用范围的确定有难度。现存法律法规的不健全、社会各主体版权保护意识淡薄、维权路径不畅通、平台管理不到位等问题,加剧了其版权保护的难度。本文在厘清新闻类短视频合理使用范围基础上,梳理其版权保护的措施,以达到构建其良好发展环境的目的。

数字经济下创新构建高校图书馆版权服务研究——以北京邮电大学图书馆为例

高校作为知识创新和文化创新的重要阵地涉及大量版权问题,随着数字经济的发展,版权产业与数字技术深度融合,为高校版权发展带来了新的机遇。文章分析了国内外高校版权服务现状,国内高校版权发展的现存问题,并以北京邮电大学图书馆实践经验为例探析解决路径,从体系建设、依托数字技术创新版权登记服务和依托融媒体创新版权素养教育进行阐述,并对高校版权服务的未来发展提出展望。

独家音乐版权滥用的著作权法规制

独家音乐版权滥用会导致《著作权法》所保护的作品创作、流通以及公共利益遭受损害,因此对独家音乐版权滥用的规制具有《著作权法》层面的理论基础与现实必要性。针对独家音乐版权滥用的规制,《著作权法》现有的公共利益与私人利益调和机制存在制度适用不能的客观问题,需要针对性地引入版权滥用的原则性规制条款,明确独家音乐版权滥用《著作权法》规制的预设条件。同时亦应对我国版权集体管理制度予以修正,探索建构兼具竞争性的版权集体管理制度,引入版权强制性集体管理制度。

人工智能生成内容(AIGC)的作品认定困境与可版权性标准构建

以ChatGPT为代表的新一代生成式人工智能的多元化应用,助推人工智能生成内容(AIGC)新业态的井喷式发展。AIGC在外观形式上已经高度趋同于人类创作的作品,但因受限于作品创作主体的逻辑,引发了AIGC“作品”认定的制度困境。从独创性、审美意义、价值宗旨、技术逻辑这四个要素出发,对AIGC的作品认定进行综合解析,不难发现AIGC已经具备可版权性的基础条件。因此,理应加快立法步伐,重构著作权法的作品类型制度,新设AIGC“作品”法定类型,以明确AIGC的著作权法保护路径,为AIGC的出版、发行以及市场交易等版权新业态提供制度规范与支撑。

图书版权引进过程中常见问题及解决策略——以高等教育出版社为例

随着我国对外开放程度和国际出版合作的不断加深,图书版权引进过程中面临一些不可忽视的问题。文章按照图书版权引进流程的三个阶段,总结归纳出选择、鉴别、把关、协调等方面的八个问题,并进行简要的成因分析,在此基础上提出三个方面的原则性建议,以期推动图书版权引进工作规范化、制度化和数字化,实现高质量发展。

AIGC可版权性认定的一般规则构建

以ChatGPT-4为代表的新一代生成式人工智能迅速普及,其“作品”的可版权性也备受争议。我国近期的AI文生图著作权侵权第一案,肯定了涉案AIGC“春风送来了温柔”的作品属性,无疑鼓舞了生成式人工智能的新业态。但个案裁判与规则化的认定标准,在效力上仍然相距甚远,不应因此便盲目乐观。从制度上构建AIGC作品认定的一般规则,仍是新业态发展亟待解决的问题。在AIGC超强“智能性”旨在深度理解“人类指令”,并非缔造独立创作主体的逻辑前提下,还原生成式人工智能在新型“人机合作”中的“工具地位”。以“提示工程”代表“自然人创作”的法律定性为逻辑起点,准确开展AIGC可版权性一般规则的构建,确立AIGC专门作品类型,避免出现提示词输入等于画家创作的常识性悖论。

电影版权证券化的法律问题研究

我国电影产业发展面临着较大的资金压力,电影版权证券化作为传统融资方式与电影产业无法对接的制度出口,能够实现资产信用融资、版权价值发现的目的。然而由于电影版权证券化存在权利瑕疵的法律风险和“真实销售”难以认定的法律问题,导致实践中电影版权证券化产品良莠不齐,电影产业投融资的规范化程度受到影响,因此,需要厘清制约电影版权证券化发展的法律因素,提升电影版权流动性,使其展现出在资产负债表所无法体现的价值,才有可能解决电影产业融资难的问题。

“十三五”以来我国图书版权输出成就、问题及对策研究

作为文化产业中的重要一环,图书版权输出在传播本国优秀文化成果、提升国际影响力和塑造国家形象中发挥着日益重要的作用。近年来,我国对外图书版权贸易虽然逆差持续缩小、取得很大成绩,但面对竞争激烈的新形势,“提质增效”成为下一个重要的目标。梳理“十三五”时期以来我国图书版权输出存在的主要问题及其原因,据此为进一步提升我国图书版权输出实效提出人才培养、版权输出方式、版权输出路径等方面对策与建议。

新闻特许出版权到版权私权的演进及启示

在英国早期历史上,图书与新闻曾被置于特许出版权制度下。随着经济的发展和反垄断情绪的高涨,特权出版权制度被废除,图书被第一部版权法《安妮法》管理,而新闻行业则形成了自己的行业惯例。之后随着英国《印花税法》的颁布和电报技术的发展,新闻出版商开始意识到新闻的商业价值,并开始为新闻争取版权保护。在此期间,新闻出版商推动了1885年“24小时新闻版权保护”条款的提出,发起了“沃尔特诉斯泰恩科夫案”,并参与了1901年版权法的修订。然而这些为新闻争取版权保护的运动遭遇了失败。英国新闻特许出版权到版权私权的演进史表明,商人在图书版权上获得的成功早已为新闻版权的失败埋下了伏笔。商人合理化版权的话语逐渐成为版权法的现实基础,并反过来限制了新闻版权的构建。