基于笔画细化及图形化的牌照数字字符识别预处理算法

文章介绍了一种牌照数字字符识别预处理算法。该方法根据数字字符笔画的特点,进行模板细化,依据数字笔画的结构信息,构造笔画控制模板,得到图形化的单象素宽字符笔画。

基于R-ELM的实时车牌字符识别技术

提出新的实时车牌字符识别技术.该技术对分割后的字符图像进行灰度化,归一到固定像素大小,采用R-ELM算法进行训练.该技术的优点在于能够采用较小的样本集,快速达到理想的识别率.实验数据显示,与传统的BP算法相比,效率能够提高2～3个数量级.为了有效地挖掘GPU的运算能力,系统采用弹性队列与动态符合调整方法,将字符数据组合成数据包,保证在使用图形处理器（GPU）进行识别的过程中,运算效率最大化.实验显示,与CPU相比,能够得到近2个数量级的速度提升.通过对大量实际样本图像的测试,采用该方法获得了良好的识别及加速效果.

基于独立分量分析的字符识别方法

该文介绍了独立分量分析(ICA)的基本原理,给出了应用于字符识别的ICA算法,得到一组独立基的投影系数.在此基础上,组合欧氏距离和马氏距离实现字符分类.该方法已在汽车牌照字符识别中得到应用.

基于哈希散列技术的汽车牌照模糊识别算法

本文提出一种基于哈希散列技术的汽车牌照字符模糊识别算法。该算法首先对分割后的车牌字符进行扫描,以便完成各个字符的结构特征提取号。