人工智能技术在法医学骨龄和牙龄评估中的研究前沿及展望

人工智能技术已呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放等新特征,其成果惠及法医学各分支学科,为解决传统法医学问题提供了新思路和新方法。新一代人工智能相关学科发展、技术创新、软硬件升级等方面的整体推进正在引发链式突破,推动了法医学活体年龄研究与人工智能技术深度融合。人体骨骼、牙齿的医学图像显示黑、白、灰不同阶度的变化,基于人工智能技术在图像识别中的优势,将其与法医学活体年龄评估相结合,通过图像预处理、图像分割、特征提取、信息处理实现图像信息的深度挖掘,自动识别并精准推算个体骨骼年龄或牙齿年龄,为实现骨龄、牙龄的高精度、高准确率智能评估提供了新契机,是实现人工智能年龄评估系统的可靠途径之一。基于此,针对支持向量机、深度学习等人工智能技术在法医学骨龄和牙龄评估中的研究前沿及展望进行综述。