模糊C-均值算法在彩色牛乳体细胞图像分割中的应用

图像分割是进行图像处理的基础,是图像工程技术中的一个重要问题.在分析了FCM算法的基础上,采用RB和G颜色值分别对彩色牛乳体细胞图像进行初分割,再对其分割结果利用融合技术进行二次分割,并与利用R、G和B三个颜色值方法进行比较,实验结果表明,二次分割方法不仅具有良好的分割效果,而且提高了分割速度.

重叠牛乳体细胞判别和分割方法的研究

重叠细胞的识别和分割是细胞精确计数的关键,为此,针对牛乳重叠体细胞自身的形状特征,经过实验数据分析,选定重叠牛乳体细胞的形状因子阈值,判别其是否发生了重叠,减少重叠细胞的误分割,并对出现的重叠细胞采用细胞种子点提取和合并算法,通过引入正跳变数的概念确定分割点,选取合适的分割线,从而有效分割牛乳重叠体细胞。实验结果表明,该方法能准确、快速地分割牛乳重叠体细胞,并能有效抑制分水岭的过分割现象。

基于FCM的彩色牛乳体细胞图象分割方法

图像分割是进行图像处理的基础,是图像工程技术中的1个重要问题。本文在分析了FCM算法的基础上,采用R和G2个颜色值对彩色牛乳体细胞图像进行了分割,并与利用R、G和B3个颜色值方法的进行了比较,实验结果表明,该方法不仅具有良好的分割效果,而且提高了分割速度。

基于水平集的牛乳体细胞图像分割方法的研究

水平集分割算法已被广泛地应用在图像分割中,主要缺点是计算效率低。在分析基于水平集各种分割算法的基础上,提出一种基于模板优化的水平集算法,对牛乳体细胞图像进行分割。经实验验证,该算法在分割精度和速度等方面都取得较为满意的效果。

一种粘连牛乳体细胞图像的分离算法

粘连细胞的分割是细胞精确计数的关键,针对牛乳粘连体细胞的特点,首先利用k-means方法分割细胞和背景并运用数学形态学算子对图像做预处理。然后对分割后的二值图像进行距离变换和图像重构,最后用Water-shed算法分离粘连细胞,以得到最终结果。实验结果表明该方法能准确、快速地分割粘连牛乳体细胞,并能有效改善分水岭(Watershed)的过分割现象。

鲜牛乳体细胞数的常用检测方法

体细胞是指乳腺脱落的上皮组织和白细胞,能够在乳房内经由乳汁排出,主要用于直接反映奶牛乳腺的健康情况。检测鲜牛乳中体细胞数,不仅能够对奶牛是否感染乳房炎及病情轻重程度进行判定,还能够体现鲜牛乳的品质状况,是用于评定牛奶质量高低的主要指标。现主要介绍牛乳中体细胞的来源、正常指标及常用检测方法。

牛乳体细胞分类器的研究与实现

牛奶中所含体细胞的类别与数量是诊断与治疗奶牛乳腺炎的重要依据。针对牛乳体细胞分类识别问题,本文针对牛乳体细胞构建四个单一分类器分别是K近邻分类器、支持向量机分类器、BP神经网络分类器和随机森林分类器对牛乳体细胞进行分类识别。牛乳体细胞与其他人体血液细胞存在不同,目前针对牛乳体细胞方面的研究较少,因此本文针对牛乳体细胞进行分类研究,实现单一分类器对牛乳体细胞的高精度分类。

牛乳体细胞的发生机制、影响因素及控制措施

牛乳中的体细胞数可以作为指示乳腺组织炎性反应程度的指标。本文从牛乳中体细胞数增加的发生机制入手,分析了牛乳体细胞的影响因素,提出了牛乳体细胞的综合防控措施。

牛乳体细胞快速检测系统的设计

牛乳中体细胞含量的快速检测有利于牛乳行业的发展,通过测量荧光的强度反向推出牛乳中体细胞的数目比传统的测量方法更加快捷方便。通对反应环境温度控制模块,试剂加注模块,发光模块,光补偿模块,光电转换模块,光电倍增模块这几个方面的改进,很大程度上提高了牛乳中体细胞含量测量精度。经过计算得到相关系数R为0.981 1,发光值Y和白细胞数X的关系式Y=2.428 5X+10.001,在测量过程上也比传统的测量方法省时省力。在此设计的产品以便携,操作方便,省时省力,价格便宜等优点,具有一定的市场应用价值。

基于SOM神经网络的彩色牛乳体细胞图像分割

图像分割是进行图像处理的基础,也是图像识别和图像分析的基础性工作之一。本文在分析了SOM算法的基础上,首先利用各像素的RGB值作为输入样本对网络进行训练,然后采用训练好的SOM神经网络对牛乳体细胞彩色图像进行分割。实验表明,SOM神经网络应用于彩色牛乳体细胞图像的分割是一种有效的方法。

基于改进形态特征的牛乳体细胞分类识别算法

牛乳体细胞是牛乳质量评价和乳腺炎诊断的一项重要指标。为了解决牛乳体细胞检查中存在的一些问题,提高乳腺炎诊断的效率核准确率,运用图像特征提取和分类识别技术,对四类牛乳体细胞进行分类识别研究。本文提出基于改进形态特征的体细胞分类识别,首先选取了8类形态特征和4类纹理特征,同时改进了圆形度、矩形度表达公式。最后将特征集输入到随机森林分类器中进行特征匹配。实验证明,改进后的圆形度、矩形度表达式提高了分类的准确率。

褪黑素与奶牛牛乳体细胞数防控研究进展

奶牛牛乳体细胞数偏高问题一直是困扰世界奶牛养殖业的难题,现在对于奶牛高体细胞数的防控手段也是多种多样,有药物注射防控、饲养管理防控、加入中草药防控等。褪黑素作为一种重要的生殖激素,不仅和生物节律有关,还与调节免疫力和动物繁殖性能有关,褪黑素具有清除活性氧、抗衰老、抗炎症和增强机体抵抗力的功能。本文综述了奶牛牛乳体细胞数过高的危害及其防控手段,褪黑素在奶牛产业中的应用,以及褪黑素降低奶牛牛乳体细胞数的研究进展。

规模化牧场牛乳体细胞的综合防控措施

牛乳体细胞数量直接反映了牛乳质量及牛体的健康状况,本文通过分析牛乳体细胞的发生机制和影响因素,提出了规模化牧场牛乳体细胞的综合防控措施。

基于NMFSNMB与GB(2D)~2PCA融合的牛乳体细胞分类

牛乳体细胞中包含了多种细胞,对评价牛乳质量和诊断奶牛乳腺炎至关重要。本文以彩色显微图像为对象,研究牛乳体细胞中中性粒细胞、上皮细胞、巨噬细胞和淋巴细胞分类识别方法。为了降低高维的Gabor特征空间对分类效率的影响,提出一种基于改进的非负矩阵分解(NMFSNMB)与GB(2D)~2PCA融合的特征提取算法。第1步,利用Gabor-based(2D)~2PCA算法求得细胞图像的频域整体特征。第2步,利用NMFSNMB算法提取细胞的空域局部特征,将细胞图像分解成基矩阵和系数矩阵2部分,从中获取重要的局部信息。第3步,利用决策层融合策略完成整体与局部特征的融合,计算融合的匹配距离。最后1步,使用最近邻分类器识别细胞图像。该算法同时考虑到细胞图像的频域整体信息和空域局部信息,二者具有一定的互补性,且识别精度和识别稳定性都有所提高。实验结果表明,本文所提算法的总体精度为98. 50%,Kappa系数为0. 985,分类结果具有较高的可信度。本文算法有效地结合了两种算法的优点,提高了识别系统的准确率和稳定性,同时识别速度也没有受到影响。

基于多特征融合与RF的牛乳体细胞分类与识别

牛乳体细胞是牛乳质量评价和乳腺炎诊断的一项重要指标。利用图像处理技术对牛乳体细胞进行精准快速的识别,能够为诊断乳腺炎提供更加有效的途径。提出了基于多特征融合与随机森林的牛乳体细胞识别算法,首先从细胞核中提取8种不同的形态特征,然后与细胞的9个颜色特征、16个纹理特征进行特征融合,最后将结果输入到随机森林(Random Forest)分类器中进行特征匹配,识别率达到了95. 75%。

基于二分法与BP神经网络的牛乳体细胞识别

牛乳体细胞的分类计数是判断奶牛乳腺炎及牛奶质量的重要指标。为了提高牛乳体细胞的识别率,提出了基于二分法与BP神经网络结合的牛乳体细胞识别算法,对4类牛乳体细胞进行图像特征提取,选择了3类经过特征选择的几何特征和1类通过局部二进制模式(local binary pattern,LBP)描述的纹理特征,并将多级BP神经网络分类器结构应用到分类识别中。实验证明,树形结构的分类器预测效果理想,进行三次二分类后的识别率达到了95.76%。

高体细胞牛乳的性质及对加工的影响

阐述了高体细胞牛乳化学成分及微生物的变化,论述了产生这些变化的原因以及这些变化对乳制品加工、贮藏和销售所带来的一系列不良影响。主要表现在高体细胞牛乳中脂肪氧化酶含量升高,引起游离脂肪酸含量上升,牛乳易产生酸败味;牛乳中蛋白水解酶以及血纤维蛋白溶酶含量增加,引起乳蛋白水解,造成干酪产量下降,凝固型酸乳凝乳不坚固,UHT灭菌乳保质期缩短等质量缺陷;牛乳中盐类比例失调,使牛乳热稳定性降低,凝固型酸奶的凝乳疏松且易碎裂,乳清易析出;乳中过氧化氢酶和过氧化物酶含量升高,使产品品质不稳定,风味欠佳;牛乳中有害微生物含量增加,降低产品的食用安全性;治疗乳房炎所用的抗生素残留阻碍乳酸菌的发酵过程。这些变化都可能对乳制品的生产造成巨大损失。

选择遗传标记性状降低奶牛隐性乳房炎发生率的设想

设想通过后裔测定选择较低体细胞数 (SCC)估计育种值的公牛 ,以降低奶牛隐性乳房炎的发生率 ;对公牛进行包括生产性能、体型、SCC等各个方面的综合、全面的评价 ;考虑平衡地。

围产期奶牛体况、体液监测与预警技术

围产期奶牛经历干乳、产犊、泌乳等一系列生理变化,引发了复杂的代谢、生理调节等严重应激反应。因此,围产期奶牛易发生代谢性、感染性疾病。文章根据围产期奶牛的生理变化特点、易发疾病等因素,综述了奶牛围产期前后易发病的风险因素及其预警方法,为奶牛的健康养殖技术提供参考。