基于神经网络的昆明市牛奶品牌选择预测研究

随着生活条件的提高,人们越来越注重饮食的健康,品牌意识越来越强。本文以牛奶品牌为例,研究了消费者如何进行品牌选择,讨论了消费者特征与最终选择的牛奶品牌之间的联系,结果显示品牌对于消费者的行为有较大的影响,消费者的性别、年龄、收入、文化程度、家庭结构与最终的品牌选择有很强的联系,可以采用BP神经网络模型来拟合这种关系,模型用于回判分析以及三折交叉检验均达到较好效果,准确率80%左右,为牛奶生产者与营销者提供一定的参考。

本地品牌牛奶购买行为及其影响因素

近年来,本地牛奶品牌和全国牛奶品牌在争抢地方市场上进行着博弈,如何提高本地市场的占有率成为二者共同关注的问题。本文利用西安地区266名牛奶消费者的调查数据,运用多元回归模型对消费者本地品牌牛奶偏好和实际购买及其影响因素进行了实证分析。结果表明:相对于全国品牌牛奶,消费者对本地品牌牛奶的质量安全感知和营养价值感知越高,对本地品牌牛奶的偏好程度和实际购买水平越高;消费者"本地货"意识越强,越偏好本地品牌牛奶。该结果对本地牛奶品牌和全国牛奶品牌如何抢占本地市场提供了思路。

南京品牌牛奶价格上涨 二线品牌逆水降价

新年伊始，南京的奶业市场就传来涨价的消息，伊利、蒙牛、光明、卫岗等一些拥有很大市场份额的品牌价格上调后，许多二线品牌却趁机降价抢占市场。业内人士表示，面对原材料涨价和进口奶粉下调关税的变数，牛奶产品的价格战打出了“异味”。

基于近、中红外光谱数据融合掺假牛奶的判定

将近、中红外光谱数据进行融合,并结合偏最小二乘法建立了两个品牌掺杂牛奶的判别模型。分别准备伊利和蒙牛纯牛奶样品各40个、掺杂三聚氰胺牛奶样品各40个。室温下,采集所有样品的近红外透射光谱和中红外衰减全反射光谱。在融合近、中红外光谱数据的基础上,分别建立了伊利、蒙牛以及两品牌牛奶的判别模型,3个模型对预测集未知样品的判别正确率分别为96.2%、96.2%和94.2%。为了比较,分别建立了单一近红外光谱和中红外光谱的伊利、蒙牛以及两品牌牛奶的判别模型。研究结果表明:相对于单一的近红外光谱和中红外光谱,融合近、中红外光谱能减小不同牛奶品牌对模型预测性能的影响,可提供更好的分析结果。

蓉城奶市“变脸”

近日成都一些主干道上的公交亭开始“变脸”，昔日的化妆品、电脑橱窗广告换成了一些牛奶品牌的宣传广告。此前在春季糖酒交易会上，北京三元、黑龙江乳业、石家庄三鹿等乳业集团都纷纷千里“卖奶”，欲抢滩蓉城。