牛奶掺假物检验方法分析

牛奶掺假这一行为,不仅影响牛奶生产企业的信誉,也更会对食用者的食用安全造成威胁,严重的甚至会使食用者面临生命危险。因此,对于牛奶掺假这一问题要持零容忍态度。牛奶掺假这一行为的原因在于牛奶加工企业只重视利益而忽略质量的不良作为。

基于近红外光谱定量分析牛奶中掺假的动物水解蛋白含量

动物水解蛋白含有大量重金属离子,摄入人体危害人体健康,因其蛋白质含量高,被不法商贩作为廉价蛋白质添加在牛奶中以提高蛋白质含量。本研究自行配制不同浓度的动物水解蛋白掺假牛奶,应用近红外光谱仪浸入式光纤扫描样品,考察建模方法、预处理方法、建模范围、主成分数及样品的异常点分析对定量分析模型的影响。结果表明:使用SG平滑处理、主成分数4、在10000~5000 cm^(-1)使用PLS法建立了最优动物水解蛋白定量分析模型。该模型的校正均方差(RMSEC)、预测均方差(RMSEP)、相关系数(r)分别为0.115、0.305、0.983,平均回收率为104.44%。该分析模型可以用于牛奶中动物水解蛋白的快速定量分析,为牛奶的品质控制和快速定量提供参考。

19世纪伦敦市场上的牛奶掺假问题

19世纪的英国伦敦,随着奶源市场的变化,牛奶的质量安全开始受到社会关注,牛奶的脱脂、掺水、染色、添加防腐剂等现象愈演愈烈,对公众健康形成威胁。本文认为,伦敦市场上牛奶掺假现象的蔓延与商贩对丰厚利润的追求、牛奶质量检测体系的滞后、政府的立法缺失和监管不力等因素有关。19世纪后半叶,随着国家干预的增强,英国先后颁布一系列食品安全方面的法律法规,加强了对牛奶等食品安全的监管力度,牛奶掺假之风由此逐步得到遏制。

低场核磁技术结合化学计量学法快速检测掺假牛奶

应用低场核磁共振技术结合主成分分析法(PCA)、偏最小二乘判别法(PLS-DA)、线性判别法(LDA)对掺水、食盐、尿素和蔗糖的牛奶及纯牛奶进行测定。结果表明:在主成分得分图中,不同掺假牛奶随掺假物质的掺假比例呈一定规律性分布,并得到了很好的区分。利用PLS-DA和LDA方法建立不同掺假牛奶的判别模型,对掺水、掺尿素牛奶的判别准确率均为100%,掺食盐牛奶的判别准确率分别为83.33%和100%,掺蔗糖牛奶的判别准确率分别为73.33%和76.67%。可见PCA法、PLS-DA法、LDA法可用于快速处理分析低场核磁共振数据,并且LDA法鉴别准确率最高。

紫外分光光度法测定掺假牛奶中的硫氰酸钠含量

采用紫外分光光度法测定掺假牛奶中的硫氰酸钠(NaSCN)的含量,检测波长为455nm,利用硫氰酸钠与三氯化铁反应产物硫氰酸铁的光度值间接测定牛奶中硫氰酸钠含量。结果显示浓度在2.0—20mg/L范围内与吸光度线性关系良好(r2=0.9993),加样平均回收率为87.71%,日间变异系数均在4.85%以下。结论:该方法准确可靠,操作简便,稳定性好。

几种掺假牛奶的检验方法

随着人民生活水平的不断提高,人们膳食结构发生了很大变化,特别是鲜牛奶的消费量越来越大,由于牛奶是营养丰富,容易消化吸收的食品,营养价值极高,故常把牛奶称为食品“皇后”。但有些不法分子,为了牟取暴利,在牛奶中掺杂其它物质,这严重损害了广大消费者的利益。为了确保广大消费者喝上“放心奶”,现将几种掺假牛奶的检验方法介绍如下: 1 掺豆浆牛奶的检验法 取被检奶样2ml,加入乙醇。

如何检测掺假牛奶

牛奶掺假是某些牛奶不法商的卑劣作法,它不仅使消费者造成经济损失,而且还会损害消费者的身体健康。同时,对于收购牛奶制作乳制品的企业不光是经济损失,还容易造成生产事故。 牛奶掺假主要有几种:掺水、掺米汤、掺淀粉、掺入碳酸钠,等。 不法商最常用的掺假法是掺水,掺水可以增加牛奶重量。

掺假牛奶鉴别检验方法探讨

牛乳是一种极易掺假伪造的食品。有些不法分子为牟取暴利,在牛奶中掺入各种白色或无色无味的非乳物质,加碱类物质如碳酸钠和碳酸氢钠,米汤,食盐,芒硝,豆饼水,牛尿,豆浆,尿素,碳酸铵,石灰水等。现将牛乳中掺入上述几种物质的鉴别检验方法介绍如下:

试析公共分析师与英国牛奶安全监管(1875-1914)

1875—1914年时英国食品安全监管全面展开的一个时期。在这一时期,公共分析师作为英国食品安全监管体系中的重要组成部分,有效遏制了牛奶掺假这一食品安全问题,为捍卫法律尊严和消费者利益作出了重大贡献。

基于近红外光谱定量分析植物水解蛋白掺假牛奶

植物水解蛋白是一种典型的蛋白质含氮掺假物质,被不法商贩作为廉价的蛋白质添加到牛奶中以提高其蛋白质含量。本研究自行配置不同浓度的植物水解蛋白掺假牛奶,应用近红外光谱分析仪漫反射模块直接扫描掺假样品,同时使用透射分析模块扫描三氯乙酸前处理的掺假样品;应用TQ软件分别建模并比较两种方法差异。结果表明:使用一阶导数&Norris Derivative滤波预处理,在8000~5000 cm^(-1),主成分数10,使用PCR构建了最优植物水解蛋白漫反射定量分析模型,RMSEC、RMSEP和R分别为0.224、0.214和0.98414,平均回收率为93.2479%。使用一阶导数&Norris Derivative滤波预处理,在10000~7000 cm^(-1),主成分数10,使用PCR构建了最优植物水解蛋白透射定量分析模型,RMSEC、RMSEP和R分别为0.175、0.138和0.99036,平均回收率为98.7351%。经过三氯乙酸处理的透射模型更加精确和稳定,可以用于牛奶中植物水解蛋白的检测,可以为牛奶品质控制和快速定量提供参考。

西宁市市售鲜牛乳质量状况的检测

[目的]了解西宁市市售鲜牛乳的质量状况。[方法]从西宁市随机抽取45份市售鲜牛乳,对奶样的比重、脂肪、固形物、杂质度、酸度、尿素和抗生素含量进行检测。[结果]在45份奶样中,检测出2份掺尿素乳、12份掺盐乳7、份掺碱乳、5份抗生素残留奶、12份酸度超标样品2、8份比重不达标样品3、7份脂肪含量不合格样品4、2份固型物不合格样品。抗生素阳性率为11.11%,比往年高得多,呈逐年增长的趋势。西宁市售鲜牛乳存在较大的质量问题,如普遍掺水现象导致了比重、固型物含量和脂肪含量不达标。[结论]应采取实施牛奶产量配额制度、加强牛奶质量定点检测和通过宣传培训提高奶农素质等措施,以避免牛奶掺假现象。

纯牛奶、还原奶、掺假奶、牛奶新鲜度的近红外检测

本文章考察了利用红外光谱技术快速、准确、无损伤的实现纯牛奶中还原奶的鉴别,实现原料奶新鲜度判别的可行性。实验结果表明:利用判别分析的方法建立还原奶的鉴别模型,对还原奶掺入量在20%以上的样品,该方法的正确判别率约在90%以上,对还原奶掺入量在50%以上的样品可以实现两者的100%判别;利用偏最小二乘(PLS)的方法建立了原料奶酸度和PH值预测的定量数学模型,其平均预测误差<0.5%,可以达到乳品企业快速准确预测的要求;另外,利用定性判别的方法建立了牛奶新鲜度的判别模型,并建立了识别掺碱牛奶的模型,其正确判别率均在95%以上。以上结果说明近红外技术可以很好的实现还原奶掺假的鉴别分析以及原料奶新鲜度的快速测定。

Development and Optimization of an Alternative Methodology for Detection of Milk Adulteration by Water

This paper presents a process which allows the determination of milk adulteration by water. Considering the limitations of the reference method （cryoscopy）, the proposed methodology matches electrical conductivity and cryoscopy index measurements. Based on statistical procedures, a linear descriptive model is achieved to quantify adulteration of milk with water. It is also shown that electrical conductivity measurements allow the detection of adulteration with water and sodium chloride.

近红外光谱技术结合人工神经网络鉴别生鲜奶和蛋白掺假奶

以牛奶和分别掺有羊奶、豆浆的掺假奶为原料,利用近红外光谱仪对样品进行扫描并得到光谱数据,应用主成分分析结合人工神经网络技术对试验数据进行多元统计分析,研究鉴别原料乳蛋白掺假的可行性。分析结果表明:应用主成分分析法,得到能反映牛奶99.32%光谱信息的6个主成分。由这6个主成分得到的得分图,可以区分掺羊奶和豆浆的牛奶,但不能完全区分生鲜奶;选用人工神经网络进行进一步信息提取与种类判别,将6个主成分作为人工神经网络的输入,对应的牛奶种类作为输出,建立了一个三层BP神经网络模型,模型对建模集84个样本的鉴别率为96.23%,,对预测集21个样本的鉴别率为95.24%。说明该方法能快速无损地鉴别原料乳中的蛋白掺假。