-
题名分布源目标方位估计的降维最大似然估计
- 1
-
-
作者
李强
李少杰
李志舜
-
机构
西北工业大学航海学院
西安电子科技大学通信工程学院
-
出处
《声学技术》
CSCD
北大核心
2007年第4期709-713,共5页
-
文摘
介绍了已有的分布源目标方位估计中的最大似然估计(MLE)算法,它是四维非线性最优化问题,文中称之为四维MLE算法,因计算量庞大,同时提出了一种降为三维的MLE算法,简化为三维非线性最优化,称之为三维MLE算法。两种算法均采用牛顿型搜索算法,来搜索未知参数的全局最优点。在单次迭代过程中,三维MLE算法比四维MLE算法减少了51次协方差矩阵求逆和87次矩阵乘法,搜索效率得到提高,并且节省了存储空间。得出了新算法克拉美-罗界的计算公式,其计算量也有所降低。计算机仿真验证,三维MLE算法和四维MLE算法的估计精度相当,新算法在减少计算量的同时并无损失性能,所以实用性和实时性都得到显著提高。
-
关键词
最大似然估计算法
牛顿型搜索算法
全局最优点
克拉美-罗界
-
Keywords
maximum likelihood eslimation
Newton type search algorithm
globe optimum
Cramér-Rao bound
-
分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
-