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题名牦牛高效养殖的关键技术
被引量:3
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作者
铁成
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机构
青海省兴海县龙藏乡畜牧兽医工作站
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出处
《畜牧兽医科技信息》
2018年第11期65-66,共2页
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文摘
在我国西藏和青海地区,牦牛养殖逐渐发展为该地区的优势产业,例如西藏地区,其海拔较高,属于典型的高原气候,昼夜温差大、气温较低、寒冷季节时间长,十分适合养殖牦牛,而当地的大多数居民也从事到牦牛养殖行业中,是农户增收的关键途径。牦牛作为高寒地区的特色物种,其皮毛具有较高的经济效益,肉和脏器可以满足人们的食用需求。1牦犊牛的断乳技术牦牛生产之后,在犊牛2-3个月时要对其进行断乳,喂食营养丰富的代乳粉,断乳后养殖户需要对犊牛单独放牧。
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关键词
牦牛高效养殖
关键技术
研究
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分类号
S823.85
[农业科学—畜牧学]
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题名基于VAE-CGAN的牦牛等级评定算法
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作者
李丹
张玉安
何杰
陈占琦
宋维芳
宋仁德
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机构
青海大学计算机技术与应用系
门源县畜牧兽医工作站
玉树州畜牧兽医工作站
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出处
《计算机系统应用》
2023年第1期249-256,共8页
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基金
青海省科技计划(2020-QY-218)
国家现代农业产业技术体系(CARS-37)。
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文摘
在牦牛高效养殖过程中,牦牛等级评定是牦牛育种工作中的重要环节.为了在牦牛等级评定研究中,降低数据集分布不平衡对牦牛等级预测结果的影响,提出一种基于改进条件生成对抗网络模型的牦牛等级评定模型VAE-CGAN.首先,为获取高质量生成样本,模型通过引入变分自编码器取代条件生成对抗网络输入中的随机噪声,降低了随机变量带来的不确定性.此外,模型将牦牛标签作为条件信息输入到生成对抗模型中来获取指定类别的生成样本,生成样本及训练样本则会被用于训练深度神经网络分类器.实验结果显示,模型整体预测准确率达到了97.9%.而且与生成对抗网络相比较,在数量较少的特级牦牛等级预测上的精准率、召回率和F1值分别提升了16.7%、16.6%和19.4%.实验结果表明该模型可以实现高精准度和低误分类率的牦牛等级分类.
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关键词
牦牛高效养殖
牦牛等级预测
变分自编码器
条件生成对抗网络
生成样本
深度学习
数据增强
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Keywords
high-efficiency yak breeding
yak grade prediction
variational autoencoder(VAE)
conditional generative adversarial network(CGAN)
generated samples
deep learning
data augmentation
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
S823.85
[农业科学—畜牧学]
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