兴海县近5年草地牧草监测分析

兴海县以畜牧业为主。境内气候恶劣,超载放牧,牲畜结构不合理等原因造成草地退化严重,草地生产能力降低,植被覆盖差,荒漠化严重,草地生态保护已经到了非整治不可的地步。

呼伦贝尔市2017年天然草原牧草营养成分监测评估报告

通过分析呼伦贝尔2017年天然草原牧草营养成分监测数据得出,2017年草原区牧草粗脂肪含量、无氮浸出物含量、粗纤维含量较常年偏多;粗蛋白质含量接近常年;灰分含量、钙含量较常年偏少;总体上大部分地区草原牧草营养成分较为均衡,对呼伦贝尔牲畜安全越冬及增肥抓膘较为有利。

基于高光谱数据的高寒草甸氮磷钾含量估测方法研究——以青海省贵南县及玛沁县高寒草甸为例

以青海省玛沁县和贵南县高寒草甸作为典型研究区，利用地物光谱仪采集了20块样地的高光谱数据，并测定了对应样地所有样方中牧草的养分含量，分析了牧草中氮磷钾素含量与冠层原始光谱反射率和一阶微分光谱反射率之间的相关关系；采用回归统计方法，基于光谱位置变量、光谱面积变量及植被指数变量构建了高寒草甸氮磷钾素的估测模型，并对模型进行了精度评价。结果表明，1）与原始光谱反射率曲线相比，一阶微分光谱反射率曲线能较好地反映牧草中N、P、K素所对应的敏感波段；2）高寒草甸牧草中N、P、K素含量与冠层高光谱相关性较强的波段大多分布在红光区域（680-760nm）；3）基于光谱位置变量构建的估测模型能更好地反演高寒草甸N、P、K素含量。其中，以光谱位置变量R′708.88为自变量的对数模型对氮素含量估测效果较好，R^2为0．67，估测精度达到83．56％；以光谱位置变量R′704.85为自变量的对数模型对磷素含量估测效果较好，R^2为0．55，估测精度达到92．15％；以光谱位置变量R′697.36为自变量的对数模型对钾素含量估测效果较好，R^2为0．86，估测精度达到82．44％。