我国货币供应量对产出、物价预测能力的实证研究

本研究在收集整理我国季度CPI和GDP数据的基础上,利用均衡修正模型对中国1986～2001年货币供应量变动与产出、物价相关性进行协整分析。有很强的经验证据表明,在整个样本期内,狭义货币m1与通货膨胀、经济增长之间不存在稳定的长期均衡关系。广义货币m2与通货膨胀、经济增长之间虽然存在稳定的长期均衡关系,但是,自1994年以来,短期内我国的货币供应量m2和真实经济变量通货膨胀、经济增长之间的相关性减弱,不存在统计意义上的格兰杰因果关系,而且这种关系也是不稳定的。本文的实证研究不支持以货币供应量(无论是m1还是m2)作为我国货币政策中介目标。

我国新型金融状况指数的构建与物价预测

本文利用时变因子载荷矩阵TVP-FAVAR模型提取出相关金融变量的共同因子,并借助动态模型选择方法筛选每期的最优因子,以此构建了我国新型金融状况指数(FCI),从相关性、因果关系和预测能力等视角分析了FCI与通胀率之间的关系。结果显示:以时变参数和时变维度方法构建的新型FCI与我国宏观经济现实吻合程度较好;相对于传统方法,本文构建的FCI与通胀率之间具有较高的相关性和较低的预测误差,且FCI相对通胀率平均先行2-3个月,能够较好地预测通胀的短期未来走势,可以作为货币政策制定的参考指标。

基于组合模型的农产品物价预测算法

当今时代,科学技术高速发展,涌现出一批新技术,数据挖掘、机器学习等新科学领域被深入研究,众多智能算法逐渐出现,同时被应用到了不同的领域中.本文构建了一种基于BP (Back Propagation)神经网络和SVR(Support Vector Regression)支持向量回归机的组合模型.依托于农产品价格数据进行实例验证分析,结果表明相对于单一的预测模型, BP-SVR-BP组合模型在预测精度上有了很大的提升,拟合效果更加逼近真实数据曲线,能够客观真实的反应农产品物价变化规律.

神经网络模型在物价预测上的应用

分析了神经网络模型在物价预测上的应用，通过建立BP网络模型对CPI指数进行了预测分析。实验证实了BP模型用于物价指数短期预测的准确性和可行性。

1996年物价预测及1997年物价走势判断

１９９６年物价预测及１９９７年物价走势判断徐连仲自１９９４年底以来，我国物价涨幅一直呈逐月减缓的趋势：全国零售物价月同比涨幅由１９９４年１２月份的２３．２％回落到１９９５年１２月份的８．３％；今年１０月份又进一步回落到４．７％，自去年１１月份以来连续...

广州市物价水平预测

广州市物价水平预测广州师范学院梁达宏当前，控制通货膨胀是各级政府经济工作的中心任务。为了加强政府对市场物价的宏观监测和调控能力，我们课题组与广州市物价局合作研制了广州市物价预测系统。本文中的经济指标及物价指数的预测结果均来自物价系统中的宏观经济价格预...

2013年物价波动走势分析和2014年趋势预测

2013年6月份以来,我国CPI呈现出缓慢上升的趋势,9月份CPI已达到3.1%,PPI也呈现出逐渐回升的态势。构建的物价合成指数和扩散指数显示,物价一致合成指数的谷底在2012年8月已经显现,其后震荡回升,但回升过程较为缓慢,先行合成指数的谷底出现在2012年6月,至今已连续上升20个月。物价先行合成指数相对于物价一致合成指数的峰平均先行期为8个月。预计未来我国物价水平仍将处于缓慢回升的过程,2013年CPI上涨2.7%,2014年为3.5%,PPI在2013年下降1.6%,2014年下降0.5%

通胀压力必须正视，宏观调控不可放松──上半年物价形势分折和全年物价运行态势预测

通胀压力必须正视，宏观调控不可放松──上半年物价形势分折和全年物价运行态势预测刘文，张旭宏一、上半年市场物价形势分析今年一至六月，我国市场供求相对宽松，社会消费品零售总额比上年同期增长２５．６％，扣除物价因素，实际增长４．８％；通货膨胀的潜在压力加速...

投入产出预测模型及应用

通过投入产出变动模型 ,分析了经济系统中各个部门之间的投入与产出的相互依存关系。并根据经济理论 ,依靠统计资料 ,运用数学方法 ,对农业和轻、重工业部门的投入产出变动关系、物价和工资变动关系的应用作了实际分析。

加入世贸对物价的影响

物价水平的升降,是多因素共同作用的结果。主要决定于供需关系、货币流通量与商品供应量的比例、以及商品生产流通成本和效率的变化。加入世贸只是对物价水平影响的一种因素,而且不是决定性因素。对物价总水平影响不大比较普遍的观点认为,中国加入世贸会影响国内市场物价总水平明显下降。我认为中国加入世贸,对国内市场物价总水平影响不大。因为加入世贸导致物价上涨的因素和导致物价下降的因素,作用力基本相等,而作用方向相反,升降因素基本互相抵消。导致物价下降的因素,主要是从加入世贸时起,逐年降低进口关税至一定低水平。

基于多元传导模型的物价指数预测新方法——2018年中国物价展望

精准的物价预测是科学制定宏观经济调控政策的决策前提和依据,如何提高物价预测的准确性是宏观经济政策实践面临的重要问题之一。本文以工业生产者购进价格指数(PPIRM)、工业品出厂价格指数(PPI)、居民消费价格指数(CPI)为研究对象,基于Granger因果检验分析价格指数构成要素之间的价格传导关系,提出一种新的多元传导模型对三种价格指数的环比数据进行预测,并在此基础上计算翘尾因素以推算物价的同比数据。实证结果表明,本文所提出的新的预测方法对物价环比数据和同比数据的预测效果在水平预测和方向预测的角度上,均优于基准模型。基于这一方法对2018年我国物价进行了预测,主要结果包括:2018年我国物价整体稳定,CPI将温和上涨,涨幅比2017年提高,全年上涨2.1%,其中翘尾因素影响1个百分点;PPI和PPIRM将继续上涨,但涨幅比2017年回落,全年分别上涨3.6%和4.3%,其中翘尾因素分别影响2.4和2.8个百分点。

“猪周期”与价格决策机制

由于在我们的CPI篮子构成中，食品价格的权重占剑30％以上，所以当我们对于未来物价水平作预测时（物价预测始终是宏观层面的调控、微观层面的投资等最为重要的考量因素之一），对于食品价格的预判就显得格外重要。而观察近年来食品价格的变化，猪肉价格恐怕最让人印象深刻。说到此，笔者不禁想起了2008年广为流传的一个段子，当时针对猪肉价格的快速大幅上涨，坊间流传着一则笑话——有一天，沙僧火急火燎地对孙悟窄说：“大师兄，大师兄，不好厂，现任二师兄的肉都比师傅的贵了!”

物价形势预期分析

1988年物价上升幅度很大,对社会经济和人民生活都造成了严重影响。街头巷尾,议论纷纷。1989年物价形势如何,人们十分关心。一、1989年物价走势的几种估计 1989年物价形势是严竣的。作出这一判断的基本依据是:第一,1988年物价指数预计为18%。如此高的物价指数,也是在压抑条件下实现的。

通货紧缩的定义、度量及对当前经济形势的判断

在对通货紧缩的定义和度量标准进行讨论的基础上,本文结合中国经济运行的实际情况指出,尽管当前物价处于较低水平并存在下行压力,但目前货币政策依然松紧适度保持稳健,经济结构的优化使传统物价传导机制发生了明显改变,同时受能源和食品价格等因素影响,未来中国陷入通货紧缩的风险不大。考虑货币因素的菲利普斯曲线VAR模型的预测结果表明,2015年中国CPI将呈缓中趋稳的态势,全年增长率在1.5%左右,因而并没有必要过分担忧通缩风险。当前中国经济进入新常态,应进一步认清引发物价变化的基本因素,明确并坚持宏观调控政策取向,适度降低经济增长目标底线,完善宏观调控框架,在做好总量调控的同时通过全方位深层次改革最大程度地激发经济主体的内在动力,从而真正实现中国经济的长远健康发展。

我国城乡居民低保标准测算方法研究——以北京市为例

城乡最低生活保障制度事关我国的全面小康社会建设,而如何科学制定低保标准又是健全完善城乡低保制度的关键问题。当前我国城乡低保标准的制定还缺乏科学测算,城乡低保标准和物价的挂钩机制仍有待改进。为此,本研究构建了基于物价水平预测的城乡居民低保标准测算模型,力求提高城乡低保标准制定的科学性及合理性,进一步完善城乡低保标准和物价的挂钩机制。在此基础上,对北京市城镇低保标准采用基于物价水平预测的城乡居民低保标准测算模型进行了实证研究;最后,提出了完善我国城乡低保标准的若干建议。