基于物元可拓性的潜信息挖掘

潜信息挖掘是数据挖掘的核心内容 .本文应用可拓论 ,提出了基于物元可拓性的潜信息挖掘方法 ,探讨了潜信息挖掘的发散性方法 ,相关性方法和蕴含性方法 ,这些方法与现有的数据挖掘方法相兼容 ,相互补充 ,相得益彰 .

基于物元可拓性的推理模型

以新产品构思的第一创造法为背景，给出了物元可拓性的推理模型。

基于概念模型的物元可拓性表示(英文)

从设计数据库结构问题的实际需要出发 ,提出了有关物元理论的物元可拓性表示 ,并建立了一套旨在把数据库概念设计阶段的E R图转换成物元可拓性表示方式 ,这种表达方式使定性与定量有机的融为一体 ,对现实世界进行了进一步的直观描述 。

可拓学的对象、基础与前瞻

本文从研究对象、理论基础和未来前景三方面对新学科可拓学作了较全面介绍。由发散性、共轭性、相关性、蕴含性、可扩性诸角度剖析物元的可拓性及其对处理矛盾问题的意义。通过比较分析经典集合、模糊集合和可拓集合之间的区别与联系，从根基上阐明可拓学的独创性。根据可拓方法的三大特色：物元模型化的抽象方式、定性与定量的紧密结合、思维过程的非封闭性前瞻了学科的发展动向。

定性信息组成循环经济标杆下的最佳决策模型

文章首先利用物元的负正转换和发散性的思想找到与待决策单元同名、同值、同征的单元并收集它们的定性信息;其次,用层次分析方法给出了待决策单元标杆的选择方法;最后,给出依赖标杆的最佳决策模型。此模型是把策略的形成以及如何开拓策略集、优化技术的运算技巧结合起来。因而,此决策模型是利用了各种提高效益的潜在因素模型,并且具有较强的可操作性。