深基坑开挖工程多层土体物性参数识别的BP法

将人工神经网络方法应用于深基坑开挖工程中多层土体物性参数的识别问题 .与传统反分析方法相比 ,该方法避免了敏度分析 ,具有概念直观、易于掌握、易于实现等优点 .数值算例及工程实例表明 ,采用改进的 BP算法收敛快、精度高 .

地下洞室围岩物性参数识别的小参数方法

根据小参数展开理论，提出了一种识别层状地层中地下洞室围岩物性参数的方法，为利用测量位移获得围岩岩体的力学参数提供了一种可行的数值算法。

基于连续碳纤维/树脂智能材料的梁结构应变模态表征

研制了一种具有动态传感功能的碳纤维/树脂智能层,可用于结构的应变模态诊断。通过不同加载频率下的单向拉伸实验揭示了这种智能材料对低频动态载荷的响应能力,并理论分析了动态响应误差的影响因素。在此基础上将碳纤维/环氧树脂智能层连续敷设于悬臂梁结构表面代替传统的点式应变片,进行应变模态测试。测试结果表明,碳纤维/环氧树脂智能层可以较精确地反映结构的前三阶固有频率,并较好地表征结构的前三阶应变模态振型。对悬臂梁局部附加质量后重新进行了模态试验,结果表明:附加质量后,智能层反映的结构固有频率显著下降;同时,在附加质量所在的节点位置,智能层反映的应变模态振型有突变产生,说明智能层所表征的应变模态对结构物性参数变化具有识别能力,采用智能层与采用应变片的实验结果一致。此外,基于碳纤维/树脂智能层的可覆盖性,采用有限的测点全面捕捉了结构的应变模态信息,并在测试中通过在可疑区域内逐步增加测点,实现了结构物性参数变化的定位。