基于神经网络的小批量物料生产规划模型研究

针对多品种小批量的物料生产中,由于实际需求量的不确定性,导致库存或者缺货造成资金积压或影响服务水平的情况,提出了用神经网络模型预测6类物料的需求。在3种不同的条件下,建立了相应的动态规划模型,通过求解这些模型得到各周物料的生产数量,并最终得出相应的生产安排。实践证明,该模型在保证客户满意度的前提下,减少了企业的库存,提高了企业的信誉,可为小批量物料制造企业提升市场竞争力提供参考。

小批量物料生产安排中趋势预测研究

目前许多电子产品制造企业在多品种小批量的物料生产中,事先无法知道物料的实际需求量,因此,合理地安排物料生产非常重要,以多元线性回归算法在小批量物料生产安排中的趋势预测为研究目标,通过构建多元线性回归模型,预测物料的生产计划安排。分析模型的可靠性、适用性和可推广性等关键问题,为小批量物料的生产安排提出了新思路,为生产资料的生产安排与工作计划、时间和库存系统以及服务水平等方面的有效结合提供参考。

基于ARIMA预测和安全库存的物料生产计划模型

通过对物料的历史销售数据使用统计分析和主成分、核主成分分析以及画时间序列图的方法得到6种最重要的物料。使用ARIMA模型对6种物料分别构建时间序列预测模型,模型结果均较好,R2均在0.65以上,最高达到0.91,显著性水平均小于等于0.002。根据预测结果建立了3个生产计划模型,发现第三个模型平均生产计划数、平均实际需求数基本不变;平均库存量大大降低;客户满意度达到85%的标准。采用第三个模型为物料制定生产计划,将能有效降低企业的库存管理费用,节约生产成本,并达到较高客户满意度。

基于时间序列预测的物料生产安排问题分析

为了优化企业的物料生产安排,文章以2022年高教社杯全国大学生数学建模竞赛E题为研究背景,以总需求量、需求的总频数、平均销售单价和平均增长率为评价指标,建立TOPSIS熵权法评价模型对物料评分,选出应重点关注的六种物料,对选择的物料进行时间序列预测,建立预测值、库存量和生产计划的动态方程,制订出6种物料第101周—177周的生产计划,然后以总利润最大、平均库存最接近于安全库存和平均缺货量最小为目标函数,建立多目标线性规划,得到调整后的生产计划。结果表明,文章制订的生产计划和调整计划能满足服务水平的要求和达到库存量与服务水平之间的平衡。

钢厂生产库区物料自动跟踪技术

为了提高钢厂库区生产物料信息的实时性和准确性,设计实现了一种生产物料自动跟踪系统.物料跟踪采用行车吊运位置与吊运状态绑定的方法实现,运用旋转编码器检测行车位移,并通过射频识别定位对位移进行校准.采用称重传感器和电流传感器信息融合的方法实现行车吊运状态的识别.以热轧卷板生产成品入库流程为例给出了物料自动跟踪的软件实现方法.实际应用结果表明,系统能够准确识别库区垛位位置以及物料吊运信息,实现物料实体与信息流的对应,从而有效解决了制造执行系统与过程控制层的信息衔接问题.

一种新型的U形梁物料管理生产线

为实现U型梁高效连续自动化生产,研发设计了一种新型U型梁物料管理生产线,该生产线运料机构多元化,既可直接给加工设备配料、送料,也可并行给各存储区配料、存储,还可由存储区向加工设备配料、送料;可实现在线、并行、全自动化运行。该生产线占地空间小,并行运行,效率高;自动化连线运行,降低了劳动成本,提高了生产效率。

基于Petri网的生产车间物料运输系统建模与仿真

提出了一种基于Petri网的生产车间物料运输系统Petri网模型,可以将该系统的物理过程通过网系统形象地表示出来,并反映出系统的动态特性。同时用ARENA仿真软件对该系统进行了模型仿真研究,仿真结果表明该模型是合理的。

第三方视角下非生产性物料采购物流优化实例研究

随着市场竞争越来越激烈,各生产厂不但要考虑生产性物料的采购成本,同时也必须要认识到非生产性物料采购的独特性及其重要性。非生产性物料由于采购频繁、批量较小、不确定性等特点,采购处理量较大,采购成本相对较高。以上海某汽配生产厂的非生产物料的采购供应数据为例,从第三方物流服务商视角研究非生产性物料供应优化方案,以便降低非生产性物料的采购成本和提高物料供应率。

物料输送生产线的LOGO!控制

首先介绍了物料输送生产线的结构和工作原理,其次采用软件FluidSIM-P对该生产线的气动回路进行了分析,最后利用LOGO!控制气动回路和电机。实践证明该输送生产线运行可靠、易于调整,便于推广和应用。

刨花板生产物料流量计算与控制

刨花板生产物料流量计算与控制东北林业大学顾继友刨花板生产是高度自动化连续生产的。生产中各种物料的瞬时流量的控制与检测对刨花板生产是十分必要的，它不但影响产品的质量，而且对生产成本的影响也较大。刨花板车间设计和教科书通常只给出单位重量刨花的施胶量。这种...

基于成本控制的中厚板生产物料跟踪问题的研究

根据对中厚板物料跟踪技术和我国中厚板生产模式的对比,设计实施了对于中厚板生产物料的全线跟踪功能的方案,本文分析了中厚板轧制物料跟踪系统的构成和原理,确立了在成本控制的基础上实现的中厚板生产物料的跟踪问题的手段,使得中厚板物料生产的过程是在良好的成本控制的基础之上的。

工业自动化在生产线物料管理中的应用

本文主要介绍了生产线中物料传输管理、监控的要求,监控系统的实施方案与途径,包括继电控制系统和用PLC实现的软、硬件设计。

包钢生产物料跟踪模型研究

为了便于上层管理者随时进行企业的经济效益分析,参与决策,指导和控制生产经营活动,包钢集团对生产物料进行跟踪,提出生产物料跟踪模型。

汽车生产物料清单(MBOM)数据优化改进

生产物料清单(MBOM)是制造企业信息系统的核心基础数据,是物料筹措、生产制造、成本核算和售后服务的基础。结合某公司MBOM基础数据现状,分析了零件版本、车型码BOM状态、颜色管理等方面存在的问题,通过数据梳理和ERP系统优化,实现了零件版本和BOM状态的统一,优化了颜色配置方案,完成了MBOM数据归档和工艺数据清理,进而减少ERP系统数据量,提升系统运行效率。通过数据优化改进,为建立适合企业持续发展的BOM管理体系、持续提升BOM数据准确性和规范性提供依据。

智慧仓储新篇章——工厂内生产物料仓储的无人化管理

工业4.0时代,传统的仓储管理模式和作业方式效率低下,作业等待工时浪费严重,非库存品中转工时较多,不符合精益生产的仓储集约化和少人化管理。结合工厂生产物料管理的现状,在现有传统的物料仓库基础上进行智能化、无人化改造,将RFID射频技术、智能无人货柜、人脸识别等物联网技术和设备融合运用到仓库运营管理中,并开发手机APP和无人仓系统做后台运营支持,从而实现生产物料仓储的高效、智能、无人化运营,进一步达成“高效率制造、低成本制造”的目标。

自动化生产线设备功能扩展改造探析——以物料装配生产线为例

随着科学技术的不断进步,为更好地市场需求进行满足,必须对生产效率进行有效提升,但同时还面临着减小劳动强度的要求,为此,必须最大限度地扩展与改造现代自动化生产线设备功能。与西方先进国家自动化生产线设备功能扩展及管理模式相比,现阶段,我国自动化生产线设备管理还存在一定的差距,为缩短该距离,必须对自动化生产线设备功能进行扩展及改造,这也是大型企业铸造自动化生产线设备的重要途径,通过扩展及改造自动化生产线设备功能,可有效提升生产效率,实现企业经济效益最大化。本文主要对自动化生产线设备改造的意义、自动化生产线设备功能扩展及改造的应用进行了分析与探究。

基于改进三次指数算法的PCB生产物料预测

为了解决传统三次指数平滑算法中静态平滑系数对数据序列适应能力较弱的问题。文章对平滑系数进行自适应操作,使得平滑系数能够较好的应对样本数据的波动。并将该算法应用到PCB生产物料的使用耗量的预测,结论表明本文所介绍算法在PCB生产物料使用预测中具有较好的实用性,预测结果较为优良。

药品生产技术转移中质量管理的探讨

药品质量会受到较多因素影响,针对药品生产技术的有效性转移过程也不例外。转移药品生产技术,要充分研究产品质量的影响条件,关联我国药品生产技术转移的关键点,综合规避药品质量管理风险,强化药品生产技术转移的综合成效。文章首先进行药品生产技术转移基本概述;其次介绍药品生产技术转移质量管理相关问题;最后从规范管理人员与设备设施、科学管理物料和生产过程、有效进行质量控制、合理转移分析方法、及时构建监管机制几个方面深入说明并探讨药品生产技术转移的质量管理有效措施,不断优化质量管理方案,健全药品生产技术转移管理体系,目的是给相关研究带来条件支持。

煤炭生产辅助物料库存管理策的优化研究

本文提出一种结合ABC分类法和模糊分类分析法的优化库存管理方法。该方法通过逐层构建库存项目自变属性与因变属性的隶属函数，获取综合隶属函数，再由模糊分类法则对库存项目进行归类。此法可处理数据型和非数据型指标，即在原有的以资金占用率为唯一评价指标的基础上，加入其他评价指标，综合确定物料管理类别。本文以某煤炭生产企业生产辅助物料为研究对象，呈现了分类结果，并提出适当的库存管理建议。

氧化铝生产物料在线分析

根据氧化铝生产物料的特点，选用了不同的在线成分分析方法，用电导率法测定母液，中子活化分析法测定矿浆，快中子活化分析法测定矿石。介绍了仪器的工作原理、结构和实验结果。在线应用表明，所选用分析方法能满足生产的要求。