我国物流业2023年发展回顾与2024年展望

2023年,我国经济实现恢复发展,物流需求稳步复苏,物流业在国民经济中的地位持续提升,物流供给质量稳步提高,物流运行环境持续改善,现代物流发展模式稳步转换,企业竞争力持续增强,全行业正在进入新的阶段。主要表现在八个方面:一是物流市场实现恢复增长;二是提质增效降本稳步推进;三是供应链物流引领转型发展;四是一流企业提升产业竞争力;五是创新驱动打造新质生产力;六是物流网络布局均衡发展;七是绿色低碳物流影响提升;八是制度保障优化营商环境。但是,我国物流业也面临一系列比较紧迫的问题,结构调整叠加有效需求偏弱,物流需求仍处于恢复期,需求不足企业占比较高,企业经营普遍承压,社会物流总额增速低于GDP增速,短期内行业新动能难以撬动存量大市场,现代物流正进入温和增长阶段,需要妥善应对。我国高度重视现代物流发展,建设现代物流体系是建设物流强国、构建新发展格局的重要支撑和保障。2023年底的中央经济工作会议强调,要有效降低全社会物流成本。尽管经过多年持续推进物流降本工作,但是无论从经济结构、货物结构、产业布局等宏观层面看,还是从市场主体、方式手段、主要环节、政策措施等微观方面看,我国未来一段时期进一步推动降本的难度仍然较大。为进一步提升物流业竞争力、有效降低全社会物流成本、助力实体经济高质量发展,必须改变我国传统物流低价格、低效率、低效益的现实,通过激发物流需求侧变革动力、再造物流全链条组织方式、用好物流新质生产力、发力现代化基础设施、支撑供应链韧性安全,打造我国现代物流发展新模式,激发产业升级新活力。可以预计,2024年及未来一段时期,我国物流业将呈现出一系列新趋势:一是大盘稳定,市场保持温和增长;二是结构调整,需求贡献持续分化;三是提质增效,物流降本仍有空间;四是产业融合,全链条系统化整合;五是市场导向,规模化集约化发展;六是韧性安全,保供稳链更为迫切;七是设施联通,物流网络高效畅通;八是创新驱动,数字化转型提速;九是绿色低碳,物流社会价值提升;十是多方合力,行业共治统筹协调。

数字科技创新引领物流业绿色低碳转型的机制与路径——基于京东物流的案例研究

新发展格局下的物流业肩负着实现“双碳”目标的重要使命,必须加快绿色低碳转型。数字科技作为推动第四次工业革命的核心力量之一,将推动全球产业链供应链加速重构,世界经济、产业竞争格局加快重塑。通过创新研发和应用数字科技,能有效提升物流企业绿色技术的投入水平,推进绿色创新,进而引领物流业绿色低碳转型。本文应用扎根理论开展案例研究,结合京东物流绿色低碳转型实践,探讨数字科技创新引领物流业绿色低碳转型的作用机制和实现路径。研究结果表明,物流业绿色低碳转型受到企业内部发展压力和外部环境压力的交互影响;围绕基础研究创新、核心技术创新和服务体系创新三个维度,数字科技创新能够聚集要素、整合资源、形成区域产业集聚,通过规模效应和溢出效应助力物流业绿色发展。对应作用机制,数字科技创新引领物流业绿色低碳转型有三条主要路径,分别是能力提升路径、技术升级路径、产业联合发展路径。本文提出的数字科技创新引领物流业绿色低碳转型理论模型揭示了数字科技创新引领物流业绿色低碳转型的逻辑过程,为物流业绿色发展提供了重要的管理启示。

基于投入产出技术的物流业数字化程度测度

文章根据国家统计局2022年《社会物流统计调查制度》和《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》对物流业和数字经济产业范围的界定,编制了2012年、2017年、2018年和2020年包含物流业与数字经济产业的投入产出表,在此基础上运用非竞争型投入产出模型的结构分解技术区分产业内与产业间关联性,以数字经济对物流业的溢出和反馈效应测度物流业数字化程度,并分析了物流业数字化程度的变化趋势。研究发现,物流业整体的数字化程度不断提升;数字产品制造业对物流业数字化的贡献度最高,随后是数字产品服务业、数字要素驱动业,数字技术应用业贡献度最低;4个物流业部门的数字化程度由高到低依次是贸易物流业、交通运输业、仓储业和邮政物流业,其中贸易物流业和交通运输业的数字化程度受数字产品制造业影响最大,邮政物流业受数字要素驱动业影响最大,仓储业受数字产品服务业影响最大。

数字经济对我国物流业高质量发展的影响探析

数字经济的兴起对我国物流业高质量发展产生深远影响。数字经济为物流业带来创新和可持续发展机遇的同时,也带来数据安全、竞争加剧、技术标准等方面的挑战。本文在梳理数字经济对我国物流业影响的基础上,探讨相关发展策略,旨在促进物流业的稳健发展。文章提出通过加强数据安全措施、鼓励技术创新、推动标准制定和培养人才等策略,可以更好地应对数字经济带来的影响,实现物流业的高质量发展。同时,全面推进数字化技术普及,缩小数字鸿沟,将有助于实现物流业的包容性发展,以期为我国经济可持续增长贡献更大的力量。

物流业和制造业融合发展对全要素生产率的影响

基于2006—2020年的省际面板数据,使用耦合协调度模型测算我国物流业和制造业的融合发展水平。研究发现:我国各省份物流业和制造业融合发展度逐步上升,总体上处于低水平向高水平过渡的协调阶段。(1)省际之间物流业与制造业融合水平存在差异,其中浙江、江苏、山东和广东的融合发展水平最高,中部和西部省份融合发展水平提高较快,吉林、黑龙江和辽宁三省则有退步。(2)使用固定效应模型检验两业融合发展对全要素生产率的影响,发现两业融合发展度的提高能够促进区域全要素生产率的提升,该结论在利用IV-GMM和IV-LIML等模型估计下依旧显著。(3)两业融合发展度的提高一方面可以推动全要素生产率边界的扩大,另一方面有利于实际效率趋近最优效率。

考虑非期望产出的我国物流业效率空间关联网络结构分析

深入研究非期望产出的我国物流业效率的空间关联网络对于推进物流业的低碳转型,促进物流产业区域协同发展具有重要的现实意义。基于2011—2020年我国内陆30个省份的数据,利用超效率SBM模型测算考虑非期望产出的物流业效率,借助修正的引力模型和社会网络分析方法对效率空间关联网络特征及其影响因素进行了分析。结果表明:考虑非期望产出的物流业效率空间关联效应已经突破了地理邻近范围,其空间关联网络结构较为稳定但松散。研究期内,空间关联网络中各地区物流产业辐射关联能力及中介作用表现情况不同。地理位置、经济发展水平差异、科技水平差异和政府支持力度差异对考虑非期望产出的物流业效率空间关联网络结构的形成有显著影响。

区域经济、农业与物流业耦合协调发展时空演化研究——以长江经济带为例

运用耦合协调度模型、空间自相关模型和灰色预测模型,对2011—2020年长江经济带11个省市的区域经济、农业与物流业的综合发展水平、耦合协调度、空间相关性进行了分析,并对三系统2021—2030年的耦合协调发展水平进行了预测。结果表明,长江经济带区域经济、农业、物流业三个子系统综合指数和总体综合指数大致呈增长趋势;三系统耦合协调度逐年上升,上游、中游、下游地区的耦合协调水平依次增高;三系统耦合协调度在空间上呈现出正向关系,空间聚集性逐渐增强;2021—2030年,预测长江经济带耦合协调水平将不断增大,发展速度也将逐年递增,预计到2030年达到良好协调状态。据此,建议政府加大对农业与物流业的投入,分区域制定相关政策,各区域加强合作力度,培养专业化人才,以共同促进长江经济带的高效协调发展。

高铁开通对物流业发展影响的实证研究

促进物流业的高质量发展是建设现代化产业体系的一个重要方面,也是内循环发展格局的重要环节,高铁网建设的不断进展使铁路运输能力得到质的飞跃,探讨和分析高铁货运以及高铁开通对物流业的影响具有现实意义和必要性。依据运输业和物流业发展现状及规划发展的相关文件,论证了高铁开通对物流业的影响机制,建立物流业综合水平测度指标,通过PSM-DID模型实证分析高铁对物流发展的影响,进行异质性检验、机制检验等。研究表明:高铁开通对城市区域物流发展水平整体上具有促进作用;高铁对物流业的影响与该城市的规模、等级、地理位置以及运输业市场结构密切相关;高铁对物流业的影响主要通过区域经济增长、货运运输量提升、物流人力资本提升等途径实现。

数字经济发展必然减少行业碳排放吗?——来自物流业的新证据

推进数字化和绿色化的深度融合发展是当今世界的重要议题。本文提出,数字经济对具体行业碳排放的影响既存在由碳效率提升带来的“低熵”效应,又存在由总需求扩张带来的“增耗”效应。数字经济对具体行业碳排放的影响总体由两类效应共同决定,并可能对行业碳排放产生正向影响。以物流业为例,本文以DEA等综合评价方法系统测算了区域数字经济发展水平,采用基于工具变量的GMM面板数据模型进行了实证分析,并创新性引入引力模型形式,设计了带有固定项和时变项外生变量的数字经济工具变量,提供了基于模型形式和变量外生性合力构建工具变量的新思路。同时,本文对数字经济影响物流业碳排放的机制进行了验证。结果表明,样本期内数字经济发展水平与物流业碳排放之间存在显著的正相关关系,现阶段数字经济对物流业的增耗效应更强,且在进行替换核心变量、采用异质性分析、数字经济维度分解、城市级样本数据扩展的稳健性检验之后,该结论仍然成立。此外,本文从行业要素配置效率和能源效率两个渠道验证了低熵效应机制的显著性,从货运周转量、城镇消费物流需求两个渠道验证了增耗效应机制的显著性。本文提出,不同行业碳减排需要根据自身低熵效应和增耗效应特点实施差异化的策略。

长三角城市群物流业高质量发展水平测度研究及评价

以长三角城市群物流业为研究对象,采用熵权TOPSIS法和核密度估计分析方法,测度2010—2021年长三角城市群物流业高质量发展水平并分析区域发展差异。研究发现:长三角城市群物流业高质量发展水平向好趋势明显,但仍然有待提高。有18个城市的物流业高质量发展水平低于均值。其中上海的物流业高质量发展水平最高,居于第2位的苏州相比于上海还有较大差距。从各区域来看,区域发展不均衡的特征较明显,各区域物流业高质量发展水平存在一定差距,上海物流业高质量发展水平显著高于其他区域,物流业高质量发展水平排名靠后的城市主要集中在安徽,该区域内发展差距呈现缩小趋势。

新型城镇化、乡村振兴与物流业动态关系研究

探究新型城镇化、乡村振兴与物流业的互动关系,对构建经济发展新格局、促进经济高质量发展具有重要意义。因此,基于中国1998—2021年的时间序列数据,利用VAR构建三元估计模型,通过脉冲响应以及方差分解动态分析三者之间的交互关系。研究发现:新型城镇化、乡村振兴与物流业三者之间并未形成良性互动局面;新型城镇化与乡村振兴建设是促进物流业高质量发展的关键,但物流业无论是对新型城镇化还是乡村振兴的带动效果都不明显;城乡协调一体化是新型城镇化与乡村振兴的内在要求,物流业亟需变革自身发展模式,实现高质量转型,才能发挥其促进城乡融合发展、畅通经济循环的积极作用。

物流业低碳转型研究进展的文献计量分析

为深入了解物流业低碳转型的最新研究进展和主要趋势,并进一步推进这一领域的研究,本文选取CNKI数据库中的376篇相关文献作为研究材料。通过文献计量学的方法,利用CiteSpace软件,绘制物流业低碳转型研究的知识图谱。研究发现:(1)物流行业的低碳转型研究经历了起始、发展和平稳的三个主要阶段;(2)关键词共现网络表明,近几年的研究焦点主要聚焦于低碳经济、低碳物流以及绿色发展等多个方向;(3)未来研究的方向应扩大研究视野,进一步完善物流行业在低碳转型方面的评估体系,推动评价指标的标准化和量化,从而为企业在低碳转型过程中提供更加科学的评估和决策支持。

低碳视角下成渝地区双城经济圈现代物流业与现代农业协同可持续发展评价研究

“十四五”现代物流发展规划提出“现代物流一头连着生产,一头连着消费”,现代农业既是生产,也是消费,关乎民生民计,高效优质的农产品到达消费者终端离不开现代物流业的支撑,其重要性不言而喻。根据我国到2030年碳排放量达到峰值这一目标,现代物流业与现代农业深度融合协同可持续发展的同时,更要实现全流程、全要素、全方位低碳目标。本文从低碳视角出发,借助协同理论构建动态测度模型,对成渝地区双城经济圈现代物流业与现代农业深度融合协同可持续发展进行评价。成渝地区2011-2021的区域数据研究结果表明:低碳视角下成渝地区双城经济圈现代物流业与现代农业深度融合协同发展态势整体呈上升趋势,但对比系统标准协同度存在阶段性偏差。就此分析,本文从宏观政策、信息平台、低碳技术三方面的协同发展提出了相应的对策建议。

物流园区业务整合视角下物流业集群升级研究

物流园区是物流业集群化发展的产物,是推进物流业升级的重要载体。以物流园区为研究对象,聚焦园区之间的业务整合问题,从专线运输、仓储配送和货运订单三种业务整合视角,分析归纳了物流园区业务整合推进物流业集群升级的方式。其中,专线运输视角归纳为主体企业整合和会员制整合两种方式,仓储配送视角归纳为物流业务整合和设施设备整合两种方式,货运订单视角归纳为横向整合和纵向整合两种方式。在介绍每种方式时,通过物流园区案例研究和探讨,归纳总结了我国目前各地以物流园区业务整合推进物流业集群升级的一些经验和做法。业务整合是近年来物流园区发展的重要方向,对推进物流业升级具有一定的借鉴价值。

“双碳”背景下福建省物流业运行效率测度及影响因素研究

物流业是能源消耗和碳排放的主要产业,碳达峰、碳中和目标的提出将对物流业发展产生深远的影响,因此行业低碳化发展成为亟须解决的问题。运用碳排放系数法测度福建省2012—2021年物流业碳排放总规模,在此基础上利用对数平均迪式指数分解法(logarithmic mean Divisia index,LMDI)模型分析能源结构、能源效率、产业结构、经济增长和人口因素对福建省物流业运行效率的影响。研究结果显示:经济增长、能源效率和人口因素对福建省物流业碳排放总量增加起促进作用,其中经济增长因素的促进作用最大;能源结构和产业结构因素对福建省物流业碳排放增加起抑制作用。最后,基于实证分析结果,提出推动福建省物流业低碳化发展建议。

双循环发展格局下广东省制造业和物流业融合发展研究

广东省制造业、物流业均处于转型升级、结构调整的重要阶段。推动制造业和物流业两业融合发展是构建新时代“双循环”新发展格局的重要举措,促进广东省制造业、物流业高质量发展的基本途径。针对当前两业融合发展存在的主要问题,广东省须建立面向支柱性制造产业的专业化物流基地、大力推动制造企业物流业务社会化和不断提高物流企业综合服务能力来推动制造业与物流业双向融合发展,以此促进区域产业升级、转移集聚和产业协调高质量发展。

数字化水平对电商业与物流业协同发展的影响机制研究

供应端不确定性的不断增加和需求模式的持续演变给电商业与物流业协同发展提出更高要求,与此同时,数字经济发展为两业协同意愿和效率的提升带来机遇。基于31个省份2012—2021年的面板数据,在构建电商业与物流业协同发展模型基础上,实证分析数字化水平对电商业与物流业协同发展影响机制。研究发现:数字化水平的提高不仅可以直接促进电商业和物流业的协同,还可以通过提高电商业和物流业各自的发展水平、优化营商环境,实现电商业与物流业更高有序度的协同;西部地区数字化水平的提高对电商业与物流业协同的改善程度比东部和中部地区高,主要原因可能是东部地区的技术边际效用递减,中部地区的能力、文化和资源受限,以及西部地区较大的发展潜力等。促进电商业与物流业协同发展,应推进社会数字化水平提升、夯实数字化发展基础、多维度持续优化营商环境,各地区要因地制宜地选择策略,政府在资源上应适当向西部地区倾斜。

长三角物流业与制造业融合发展水平及影响因素研究

文章基于熵值法和耦合协调度模型测算出2010—2021年长三角物流业与制造业融合发展水平,利用Kernel密度估计图来进行动态演进分析,并在此基础上研究融合发展的影响因素,进行实证分析后得到如下结论:研究期内长三角物流业与制造业融合发展水平呈现上升趋势,其中江苏的融合发展水平最高,安徽最低,但安徽的增加幅度是最大的,区域间的差距在逐渐减少。经济发展水平、政府管制、信息化水平与融合发展水平具有显著相关关系。并提出政策建议。

数字普惠金融赋能物流业高质量发展对策研究

通过对物流业的发展现状进行分析,发现了产业分散、规模小、成本高效率低以及融资困境三大问题。同时,数字普惠金融作为一种新兴的金融模式,发现可以通过降低融资门槛和交易成本、提升信息透明度和风险管理能力、促进供应链金融发展以及推动物流技术创新应用等方式来解决这些问题,推动物流业实现高质量发展。

物流业与制造业协同集聚对商贸流通业高质量发展的影响

产业协同集聚可助推资源优化配置,深刻影响商贸流通业发展。本文选取2012-2021年我国31个省份面板数据,采用熵权TOPSIS法测算商贸流通业高质量发展水平并剖析动态演进趋势。进一步地,构建空间杜宾模型考察物流业与制造业协同集聚对商贸流通业高质量发展的影响,并基于中介效应模型深入探究其中的作用机制。结果表明:研究期内,商贸流通业高质量发展水平稳步提升,并呈自东向西递减趋势。物流业与制造业协同集聚既能直接促进商贸流通业高质量发展,也能通过技术创新间接推动商贸流通业高质量发展。